[Power BI] 初學必懂! 同一個SUM函數為什麼會出現不同的數值?
SUM函數的功能很簡單，就是加總特定欄位的數值，比如輸入 SUM('銷售資料表'[銷售額])，我們就會得到銷售資料表中的銷售總額。但其實，對SUM更完整的理解是:
在特定條件之下，特定欄位加總的數值
舉例來說，有一張銷售資料表，包含年份、產品別、販售國家以及銷售額:
當輸入SUM('銷售資料表'[銷售額])，開始製作報表時:
我們得到了兩個數值: 90和50，這兩個數值都不是"所有"銷售額的加總，而是符合"特定"條件下的數值，比如報表的欄、列或是篩選器等等。報表中的90是滿足"2024年"+"日本"+"電視"的銷售額加總，而50則是符合"2024年"+"美國"+"沙發"的銷售額加總。
也就是說SUM函數其實會先套用報表中的各種篩選條件之後，再開始加總銷售額，並放到對應的格子中，所以得出的結果並不會是一個固定的數字。
如果能理解這個概念，在未來面對進階的計算時(比如需要調整報表中的篩選條件)，就能更容易上手。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
商業簡報不僅僅是呈現數據，更需要深入瞭解數據分析及有效的工具運用。本文探討於Excel中使用不同函數來改善數據處理效率，包括IF、IFS、VLOOKUP、XLOOKUP及INDEX與MATCH的結合，幫助商業人士更好地從數據中提取洞見，助力業務增值，學習優化數據分析過程，讓您的商業簡報更具影響力。
這系列會以實際的資料來教學並練習，這篇資料取自Tableau的 Superstores 裡的Orders工作表，我們在做實際的數據分析以前，想要先來了解自己的資料。第一眼望去，總共有9994筆內容(+1筆欄位名)，第一個問題來了，資料筆數會等於總訂單數嗎?更精確地說，到底有多少不重複的訂單?
這是「按條件算ＯＯ」系列文的第二篇教學！今天會來聊聊 COUNTIF、COUNTIFS 和 COUNTUNIQUEIFS。
今天來聊聊一個新手必學的兩個函式：SUMIF 跟 SUMIFS！
簡單來說，SUMIF 跟 SUMIFS 都是用條件來篩選值、再做加總的函式，你可以看成是 SUM 跟 IF / IFS 的結合。
可能包含敏感內容
一起看看 SUM 是什麼吧！
這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一，會分享在 Google 試算表上簡單又實用的五種函式 SUM、AVERAGE、COUNT 與 COUNTA、MAX、 MIN ，每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
SUMIF是EXCEL中一個超級實用的統計函數，他可以依據指定的關鍵字進行加總。
SUMIF有條件加總
函數說明=SUMIF(條件範圍,條件,加總範圍)
但如果遇到很多個資料範圍，大多數的人就會使用很多個SUMIF計算後再相加，如下範例所示。
其實這樣多範圍的資料不需要3個SUMIF，
分組依據是POWER QUERY將資料統計分析的一個功能，神似EXCEL函數的SUMIF與COUNTIF，不過他的使用上更加的方便與靈活，不需要寫函數也能將多條件、多結果的統計分析迅速呈現。
如下圖例子，要將左邊資料統計分析為右邊多種種結果，用POWER QUERY只要滑鼠點幾下，數據結果馬上
在日常工作中，我們經常會遇到需要處理含有逗號的數據的情況。例如，我們需要計算一個月的銷售額，但銷售額數據是以逗號分隔的。如果我們使用傳統的方法，需要先將逗號去除，然後再計算總和。這需要我們額外花費時間和精力。
但是，數據中包含逗號，這時候直接使用 SUM 函數，會將逗號也視為數字，導致計算結果不準
職場上最怕遇到的就是金額前後比對起來有差異了，只要有不一樣就要開始核對到哪裡一筆資料出了問題。
這邊舉一個例子，有兩筆資料，其中一個是發票的明細，記錄著每個發票號碼與品項的金額，另一個資料則記錄每個發票號碼金額的加總。
那如果其中右邊合計資料其中一個金額不小心輸入錯了，那要找出哪
如何計算某欄的平均數？
如何計算多個欄位的平均數？
如果想計算不同分組的平均數？
如何用Python計算某欄平均數
利用agg計算平均數
利用groupby建立分組，再用agg計算平均數
商業簡報不僅僅是呈現數據，更需要深入瞭解數據分析及有效的工具運用。本文探討於Excel中使用不同函數來改善數據處理效率，包括IF、IFS、VLOOKUP、XLOOKUP及INDEX與MATCH的結合，幫助商業人士更好地從數據中提取洞見，助力業務增值，學習優化數據分析過程，讓您的商業簡報更具影響力。
這系列會以實際的資料來教學並練習，這篇資料取自Tableau的 Superstores 裡的Orders工作表，我們在做實際的數據分析以前，想要先來了解自己的資料。第一眼望去，總共有9994筆內容(+1筆欄位名)，第一個問題來了，資料筆數會等於總訂單數嗎?更精確地說，到底有多少不重複的訂單?
這是「按條件算ＯＯ」系列文的第二篇教學！今天會來聊聊 COUNTIF、COUNTIFS 和 COUNTUNIQUEIFS。
今天來聊聊一個新手必學的兩個函式：SUMIF 跟 SUMIFS！
簡單來說，SUMIF 跟 SUMIFS 都是用條件來篩選值、再做加總的函式，你可以看成是 SUM 跟 IF / IFS 的結合。
可能包含敏感內容
一起看看 SUM 是什麼吧！
這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一，會分享在 Google 試算表上簡單又實用的五種函式 SUM、AVERAGE、COUNT 與 COUNTA、MAX、 MIN ，每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
SUMIF是EXCEL中一個超級實用的統計函數，他可以依據指定的關鍵字進行加總。
SUMIF有條件加總
函數說明=SUMIF(條件範圍,條件,加總範圍)
但如果遇到很多個資料範圍，大多數的人就會使用很多個SUMIF計算後再相加，如下範例所示。
其實這樣多範圍的資料不需要3個SUMIF，
分組依據是POWER QUERY將資料統計分析的一個功能，神似EXCEL函數的SUMIF與COUNTIF，不過他的使用上更加的方便與靈活，不需要寫函數也能將多條件、多結果的統計分析迅速呈現。
如下圖例子，要將左邊資料統計分析為右邊多種種結果，用POWER QUERY只要滑鼠點幾下，數據結果馬上
在日常工作中，我們經常會遇到需要處理含有逗號的數據的情況。例如，我們需要計算一個月的銷售額，但銷售額數據是以逗號分隔的。如果我們使用傳統的方法，需要先將逗號去除，然後再計算總和。這需要我們額外花費時間和精力。
但是，數據中包含逗號，這時候直接使用 SUM 函數，會將逗號也視為數字，導致計算結果不準
職場上最怕遇到的就是金額前後比對起來有差異了，只要有不一樣就要開始核對到哪裡一筆資料出了問題。
這邊舉一個例子，有兩筆資料，其中一個是發票的明細，記錄著每個發票號碼與品項的金額，另一個資料則記錄每個發票號碼金額的加總。
那如果其中右邊合計資料其中一個金額不小心輸入錯了，那要找出哪
如何計算某欄的平均數？
如何計算多個欄位的平均數？
如果想計算不同分組的平均數？
如何用Python計算某欄平均數
利用agg計算平均數
利用groupby建立分組，再用agg計算平均數