近期,DeepSeek 這家公司聲稱其 AI 線上推理服務在24小時運行期間創造了驚人的545%的利潤率。這個數據引發了很多關注和爭議,主要因為它是基於「理論收入」的計算。
DeepSeek 的 AI 模型比起西方競爭對手價格低得多,比如 OpenAI 或 Anthropic。这不僅在於降低了成本,也在於它們的定價策略。例如,DeepSeek 的 R1 模型在 cache hits 的情況下,每百萬個輸入 token 收費 0.14 美元,cache misses 則是每百萬個輸入 token 收費 0.55 美元。但是,這些價格並不代表實際的情況,因為 DeepSeek 還有免費服務、折扣等因素會影響收入。
DeepSeek 的理論利潤率對整個 AI 產業產生了深遠影響:
這些發展促使 AI 產業重新思考自己的發展策略,更加注重成本效率、能源消耗以及開源合作。雖然 DeepSeek 的理論利潤率引發爭議,但它無疑提供了對 AI 產業未來發展的重要洞察。