如何計算台灣私人與法人機車掛牌數量？
先前的文章《各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係》探討各縣市持照人數與機車總掛牌數時，發現部分縣市有發生掛牌數＞持照人數的情形，像是台南市、高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣、金門縣以及連江縣。
當時百思不得其解，個人推測背後「可能」的原因：是否可能為有其他的商業用途，像是機車出租店或共享機車，所導致掛牌數較高的緣故？
直到同業分享給我中華民國交通部的《109年機車使用狀況調查報告》，在閱讀資料的時候，不經意看到其中一張表格的數據解開了我的疑惑，也「部分」證實我推論是沒錯的。
礙於當時已經2022年中旬，想說那就等看看最新一年的調查報告，搭配最新的掛牌數，再來分享自己的看法。所以原本預計在10月底會發布最新的調查報告，時間過了才知道「機車使用狀況調查報告」並不是每年都有！
因此，最後仍採用《109年機車使用狀況調查報告》當作本次探討的數據來源。
總之，是否可能為有其他的商業用途，像是機車出租店或共享機車，所導致掛牌數較高的緣故？
這個答案是：沒錯，除了商業用途外，其中還包括政府機關使用之車輛。
說完結論，接著就來看是怎麼得出這個答案的吧～
將機車總掛牌數區分私人與法人使用
根據《109年機車使用狀況調查報告》，根據表4機車使用屬性的資料顯示，機車使用者可以分成私人與法人使用：
再將先前文章《各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係》總掛牌數除以持機車駕照人數的數值相扣，更新後的百分比如下：
從上表可以發現，原先台南市、高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣、金門縣以及連江縣，共七個縣市機車掛牌數＞持照人口數，扣除法人用車的占比後，僅剩高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣仍維持掛牌數＞持照人口數的情況。
根據上述表格結果，回推私人與法人用車掛牌數：
有了更準確的私人用車掛牌數，後續還能搭配人口普查或是電信信令（剛好數據時間基準都是109年）的動態人口統計數據做應用，除了更貼近實際的人口分布外，還能進一步清除法人用車，得出更準確的私人用機車總掛牌數。（延伸閱讀：台灣重北輕南的趨勢不變：我從109年人口普查與電信信令所得出的結論）
如何解釋掛牌數仍大於持照人口的縣市？
透過《109年機車使用狀況調查報告》的機車使用屬性，將各縣市法人用車的部分給剃除後，仍有高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣仍維持掛牌數＞持照人口數的情形。
那麼上述四個縣市在重新計算後，還是車比人多的情況該如何解釋？尤其是澎湖縣，扣除法人用車後仍有掛牌數比持照人口多兩成多的情況。所以在文章開頭時提到，透過《109年機車使用狀況調查報告》，僅「部分」證實我推論沒錯。
剩下差異的部分，個人推測：
「可能」與該縣市一個人同時擁有一台機車以上的人數多寡有關。
即便我將每戶平均機車擁有數拉出來看，暫時也無法從中獲取有用的數據：
由於目前沒有相關數據可以證實我的看法，這部分只能等待高人指點，抑或者未來個人想通之後，再與各位讀者分享其背後可能的原因。
結語
《機車使用狀況調查報告》每兩年會做一次抽樣調查，因此中間間隔的一年，可以根據往年的數據趨勢進行「假設」來「推估」出每一年的機車使用情形。
本次雖然只用了109年調查報告的其中一張表格，卻能粗略地將機車2B與2C的使用情形勾勒出一個簡易輪廓，在機車產業的應用上就能根據此點繼續深挖（應用至普通重型、油電車等）。
相對的，若想知道台灣每年機車2B與2C的市場規模有多大，使用本篇的數據持續去
推算，得出來的數據會非常不準確。
僅建議應用於總掛牌數，用於每年的新車掛牌數可能會導致數據嚴重失真，甚至毫
無參考價值。
透過追溯往年的《機車使用狀況調查報告》，就可以將每一次的報告連成線，與每一年的掛牌數交叉比對、交互應用，從歷史脈絡中找到趨勢與洞察，進行更深入的機車產業探討。
接著將機車使用數據，與掛牌數、人口等數據資料進行交叉比對與應用，去逐漸貼近實際的人口、機車分布，以及更加準確的設定STP、使用情境、產品訴求的企劃設定。
本篇大概就說到這，若從《機車使用狀況調查報告》與以往的數據有其他的洞察與看法，會在分享給各位讀者。
數據是客觀的，解讀是主觀的。
以上觀點有任何指教與糾正之處，還請各位讀者不吝指出。
參考資料
- 調查統計提要分析-中華民國交通部
- 109年機車使用狀況調查報告
- 中華民國交通部
- 交通部公路總局 統計查詢網
- 一百零九年人口及住宅普查實施計畫
- 109年人口及住宅普查總報告統計結果 — 行政院主計總處
- 內政部首度全臺人流統計 臺北白天比晚上多72萬人
- 電信信令人口統計 — 內政部
- 國家發展委員會人口推估查詢系統
- 電信信令人口統計應用指標查詢系統
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