透過環保署汰舊換新台數,了解機車市場組成,發現電車需解決價格以外的痛點

更新於 2023/05/27閱讀時間約 10 分鐘
在先前文章《台灣近八年機車車齡分佈變化》提到一個題:每年機車總數的增減,減的部分與老車報廢有關,增的部分則與當年度新掛牌的數量有關,而新車的族群,又能分成新購(首購、或入手第二台以上)與汰舊換新兩種。
其中汰舊換新的數量必須去除,因為汰一台舊車、換一台新車,一加一減之間對總掛牌數的影響為零,所以汰舊換新的新車掛牌數並不會反應在總掛牌數上。
由於之前苦無沒有新購、老車報廢、汰舊換新上述三者任一數據,因此該如何進一步分析新車掛牌數的組成,以及推導市場輪廓,面臨瓶頸。
睽違兩年,終於找到環保署低污染車輛補助資訊網累積兩年的「汰舊換新」數據,可以來做初步的檢討。

汰舊換新台數與占比

低污染車輛補助資訊網補助成果中,共分成汰舊換新以及汰舊換新。其中汰舊(少了109–110年資料)與換新(只到108年)的數據都不完整,因此本篇只採用「汰舊換新」109–110年(108年沒有油車資料)的數據做應用。
此外,電車部分還包括了電動輔助自行車以及電動自行車,因為兩者數字占不到1%的比重,影響不大,因此納入。
前提說完後,接著來看新車掛牌數與汰舊換新的數據:
左側為公路局新車掛牌數,右側為環保署汰舊換新台數
可以發現,不論是新車掛牌是汰舊換新,仍都維持油電比9:1左右。接著看汰舊換新占新車掛牌數比重:
汰舊換新占掛牌數分布
整體比例從原先109年的三成提升到110年的四成,主要都是由油車所帶動,電車則維持36–38%之間的水準。

汰舊換新於各縣市分布與占比

接著來看汰舊換新台數於各縣市分布情形。

整體機車市場

先來看整體機車市場狀況:
109–110汰舊換新於各縣市分布
可以發現由老樣子的九縣市佔據八成分布:六都、彰化、雲林、屏東。接著來看各縣市汰舊換新台數占新車掛牌數的比重:
109–110汰舊換新於各縣市比重
平均值雖落在30-40%,但從上表可以發現,台北是唯一汰舊換新台數比新車掛牌數還多的縣市。

燃油機車市場

接著來看燃油機車市場:
油車109–110汰舊換新於各縣市分布
老樣子的九縣市佔據八成分布:六都、彰化、雲林、屏東。接著來看油車於各縣市汰舊換新台數占新車掛牌數的比重:
油車109–110汰舊換新於各縣市比重
平均值落在32–40%,從上表可以發現,台北是唯一汰舊換新台數比新車掛牌數還多的縣市。

電動機車市場

接著來看電動機車市場:
電車109–110汰舊換新於各縣市分布
光六都就佔據八成分布。接著來看電車於各縣市汰舊換新台數占新車掛牌數的比重:
電車109–110汰舊換新於各縣市比重

縣市小結

本以為台北市汰舊換新>掛牌數,可能是因為與台北市政府的「三年電動機車補助計畫」以及2021年10月推出的「電動熊讚 振興加碼」有關,政策影響價格敏感的消費者購買電動車。
結果發現,居然是汰舊換新的油車明顯多於電車!參考《2021年各縣市補助》的資料後,也沒有2021年油車補助較多的政策。因此個人暫時對台北市的特殊情形持保留態度。
另外也可以發現,即便電動車再怎麼補助,掛牌數目前似乎就卡在那,即便有些縣市加碼補助,吸引民眾換購電動車的意願仍然有限。
表示在價格之外,一定還有比價格更為重要的因素沒有解決,否則不會發生油車補助比電車少的情況下,油車仍然為大部分民眾的購車首選。
有什麼是「油車有」但「電車沒有」而「消費者很在乎」的「關鍵因素」,只要電車尚未解決那些痛點,整體換購的意願就很難提高。

破解總掛牌數、新掛牌數與車齡間的關係

根據《台灣近八年機車車齡分佈變化》提到總掛牌數增減的計算公式:
總掛牌數增減數量-出事車=新掛牌數-汰舊換新(y)-老車報廢(z)
由於出事車量少,也非本篇重點,先忽略不計。
每年總掛牌數增減,與老車報廢以及新購車輛兩者有關:
  1. 當總掛牌數增減數量>0:當年度新購台數>老車報廢數量;
  2. 當總掛牌數增減數量<0,當年度新購台數<老車報廢數量。
新車掛牌數又可以拆解成新購+汰舊換新。有了汰舊換新的數據後,我們將新車掛牌數扣除汰舊換新,就能得到新購台數(首購或購買第二台以上):
109–110新購數量(新掛牌數-汰舊換新)
有了新購數量後,再根據《台灣近八年機車車齡分佈變化》將各車齡增減數量做統計(只需要看109、110年):
各車齡數量增減
得出老車報廢數量後,再將汰舊換新車輛去除後得出老車報廢數量,也就是純報廢不換新車(汰舊不換新)的數量:
109–110純報廢數量
最後將新購數量減去純報廢數量後,得出當年總掛牌數增減量:
109–110總掛牌數增臉數量
與公路局總掛牌數的數字驗證,兩年掛牌數增減僅有三千多台的差異,誤差落在2%–3%。
如果把當年掛牌就出事的數量扣除的話:
公路局資料-請參考109、110年出事車欄位
三千多台的差異,便可縮小到一千台以內的誤差範圍!
因此可以得出:
  1. 文章《台灣近八年機車車齡分佈變化》假設的公式是有效的。
  2. 環保署與公路局的數字是對得起來的。
  3. 之前認為汰舊換新數量>新購數量的觀念是錯的!根據本篇數據得證,其實是新購數量>汰舊換新數量才是。

結論

根據環保署低污染車輛補助資訊網兩年的汰舊換新數據,根據不同的探討角度,得出以下幾點結論:
  1. 汰舊換新油電比,與新車掛牌數油電比相似度極高,皆為9:1。
  2. 近兩年汰舊換新占新掛牌比重落在32%~40%左右。油車數量多,因此整體值受油車影響甚大。其中油車波動大,電車則穩定維持37%上下。
  3. 機車與油車汰舊換新的縣市分布,由九縣市佔據八成分布:六都、彰化、雲林、屏東;電車則是六都占據六成。
  4. 根據本篇數據得證:新購台數>汰舊換新台數,之前認為汰舊換新台數>新購台數的觀念是錯的!

電車市場的瓶頸-解決價格以外的痛點

即便電動車再怎麼補助,掛牌數目前似乎就卡在那,即便有些縣市加碼補助,吸引民眾換購電動車的意願仍然有限。
價格補貼政策,確實打到一些對於價格敏感的客群,但是那些不被價格吸引的民眾,他們在這波電動車浪潮中,在觀望些什麼呢?
表示在價格之外,一定還有比價格更為重要的因素沒有解決,否則不會發生油車補助比電車少的情況下,油車仍然為大部分民眾的購車首選。
有什麼是「油車有」但「電車沒有」而「消費者很在乎」的「關鍵因素」,只要電車尚未解決那些痛點,整體換購的意願就很難提高。
政府已經幫各大車廠解決「價格」問題,剩下的決勝點,就在於有意進入電動車市場的各車廠,如何推出「驚艷全場」的車款,以及建立一套有別於傳統油車的電能、售服與維修保養的「商業模式」。
簡單講,關鍵就在於「機車本身」以及機車「周邊的所有配套措施」。只有打造出「現象級」車款,以及解決車主使用電車時的「關鍵痛點」,整個電車市場才有機會迎來一個成長的爆發點。

新車掛牌數的公式拆解,有利於了解客群組成

本文驗證文章《台灣近八年機車車齡分佈變化假設的公式是有效的,將公路局數據與環保署數據做計算,得出總掛牌數增減台數與公路局數據僅差不到千台,表示環保署與公路局的數字是對得起來的
當假設的公式有效,表示文章《台灣近八年機車車齡分佈變化》公式裡頭的所有變數,都可以透過環保署的數據得出解答。
拆解出來有什麼好處?當新購(x)、汰舊換新(y)、老車報廢(z)三變數都可以得出解後,光是知道新購數量,我就能更深入檢討18–24歲的首購族,與30歲以上買紅黃牌的購車族做拆解,分析市場規模與使用訴求,以及不同面向的問卷調查,並研究行銷手法。
有心的讀者自己會去研究其數據背後可探究的意涵與洞見,我就點到為止。
簡單來說,透過拆解函數,得出變數值,對於未來市場的預測&銷售就能更加精準,也能更加瞭解客群組成,以利後續設計車款、精準行銷來滿足TA。

後記

沒想到卡了一年半的疑問,居然在環保署網站提供的數據中,獲得關鍵公式的解答。唯一可惜之處,在於資料更新太慢!2023年2月了,公路局各項數據在一月就陸續更新完畢,環保局的數據還在2021年,這樣真的不行。
此外,關於台北市110年汰舊換新>掛牌數(機車與油車),對台北市的特殊情形,暫時持保留態度。未來有想法或解答在分享給大家。
有緣人,我們下篇文章見。

參考資料來源

  1. 中華民國交通部
  2. 交通部公路總局 統計查詢網
  3. 低污染車輛補助資訊網 — 移動污染源管制網- 行政院環境保護署
  4. 《2021機車汰舊換新4大政府補助》最高省19000元
  5. 北市電動機車補助加碼 機車汰舊換新最高補助28,800元

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以企業願景與遠程目標為準繩,透過平台思維進行策略思考與規劃,WeMo的發展從「及時機車租賃平台」到「智慧移動顧問」共需要三個階段才能達到: 階段零-傳統機車租賃; 階段一-即時機車租賃平台B2C; 階段二-從行延伸出去的服務; 階段三-把機車租用者變成數據供應者; 階段四-成為「智慧移動顧問」。
透過五力分析,我們找出GoShare與iRent為WeMo的直接競爭者。雖然上述三者在運營模式上多少有些差異,但本質上相似度極高,都是「APP」加上「電動機車」的「機車租賃業者」。 主要競爭者知道以後,在後續3C策略-客戶(Customer)上,會以WeMo、GoShare、iRent三者進行比較。
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