ESME的故事人生 看影片聽李教授的那一席話,真的是冷汗直流。回想自己讀大學的時候,絕大部分的時候,也是「過度貼合」,但可惜自己已經離開大學了,才開始有了解到說書卷獎、成績都是浮雲。然而,在大學裡學習還是會被算成績、會被排名,就很容易掉進那個框架之中吧。尤其若是曾經在框架中取得了勝利的人(用成績考上頂大),更容易會想要再複製一樣的方法獲得框架內的勝利,而且框架中的勝利可以快速取得、又顯眼、又好量化。結果,除了那兩百張貓貓狗狗瞭若指掌外,第兩百零一張就沒轍了。過度貼合的話,Training set的正確率可以到99%,但Testing set 只剩50%。可是模型有全面學好的話,雖然Training set的正確率只能到80%,不過Testing set 也還是有80%。也許環境都沒變,但正如您所說,短期上可行,長期上需要調整。能不能放棄Training的99%,而勇敢追求Testing的正確率,真的不容易,也需要開放又勇於學習的心態吧