知識工作流
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在碩博士的學習階段，我們常面臨大量知識與資訊的壓力，如何有效管理與內化這些知識，成為一個關鍵挑戰。我發現透過「得到」這樣的平台學習，可以幫助我高效吸收內容，而我也發展出一套系統化的策略，讓這些學習成果轉化為個人洞見，進而產出具有價值的內容。
▌拆解課程內容，建立資訊塊
每堂「得到」課
「讀書的成果，在“要讀什麼？”就已經決定了8成。」
「讀書只需要想兩個問題：讀什麼好？怎麼讀好？」
「對讀書而有有幫助的輸出是什麼？」
「短期有幫助的輸出，是將原本不會的事情變得會。」
「長期有幫助的輸出，是從沒有懷疑的嘗試中找出新的問題的能力，以及掌握新框架的能力。」
學習的過程不僅僅是單純的吸收知識，還需要透過思考與連結，將新知識融入已有的認知結構中。而卡片盒筆記法正是這樣一種工具，能夠幫助我們深入學習、產生連結，並且有效輸出知識。以下是關於如何運用卡片盒筆記法進行深度學習的心得與分享。
▋ 深度思考的力量
卡片盒筆記法的精髓在於從內容中挖掘
身為碩博士生，繁忙的學術研究和指導會議往往需要高效的紀錄工具來輔助管理繁瑣的資訊。自從開始使用Plaude錄音卡後，我發現它能夠極大地簡化我的工作流程，讓我的研究生活更加有條不紊。以下分享我如何透過這款錄音卡，在不同的場景下提升工作效率。
▋開會紀錄：與學生討論的好幫手
碩博士生
1. 過度專注於「寫作」，忽略了「紀錄」的價值：
- 許多學生認為只要寫下大量內容就代表有成效，但事實上，他們的筆記通常缺乏系統性，難以在未來重複使用或進一步發展。寫作雖然能整理思緒，但如果沒有搭配有效的紀錄方法，往往會造成後續資料檢索困難，浪費寶貴的時間。
2. 未能清楚區分「寫
盧曼（Niklas Luhmann）的卡片盒筆記法（Zettelkasten）對知識工作者影響深遠，尤其是在數位工具如 Obsidian 與 GPT 的加持下，這套系統更是無縫融入現代的工作流。最近我深入研究了盧曼的經典文章《與卡片盒溝通》，並透過 GPT 翻譯和精修，讓這篇複雜的德文文章以更符
現代知識工作者面對資訊海洋，如何有效建立屬於自己的知識系統？我們可以從文獻的探索過程開始入手。文獻探索不僅僅是找到資料，更是理解並整理其中的關聯，從而形成自己的見解。以下介紹幾個提升文獻探索效率的技巧。
▌從引用中找線索
當你找到一篇核心文獻時，可以利用它的引用資料進一步探索。查看這篇文
當前AI工具，如Perplexity，正逐漸改變知識工作者的工作方式，尤其是在資訊蒐集與內容生成方面。其具備的Citation功能，更是幫助我們快速定位並驗證相關文獻，讓知識的取得變得更簡便且有組織。這些功能不僅加速了知識的吸收，也讓我們能夠專注於創造新內容，提升個人的認知能力。
▌快速擷取重
作為碩博士生，我們常常在過量的資訊和誘惑中掙扎，無論是課業壓力、研究進度，還是網路與社群媒體的干擾，都可能讓人感到不滿足。Michael Easter 在他的《Scarcity Brain》一書中提到現代社會充斥著五種過量的刺激：食物、財物、資訊、情緒調節劑與社群媒體的「潛移默化」，這些因素幾乎佔據
對於正在攻讀碩博士學位的學生來說，閱讀大量專業書籍和文獻是日常功課。面對同一個研究主題，市面上可能有各種書籍和資料可供參考，但它們的內容差異卻相當大。透過平行比較多本書的內容，不僅能讓我們更深入了解研究主題，還能加快掌握該領域的核心知識。
▋每本書都展現作者的獨特學術視角
以機器學習為例