對於正在攻讀碩博士學位的學生來說，閱讀大量專業書籍和文獻是日常功課。面對同一個研究主題，市面上可能有各種書籍和資料可供參考，但它們的內容差異卻相當大。透過平行比較多本書的內容，不僅能讓我們更深入了解研究主題，還能加快掌握該領域的核心知識。
以機器學習為例，這個領域有許多教材與專書，但不同作者的背景，會大大影響書中的內容。有的書偏重理論探討，例如計算複雜度和統計收斂速度；有的書則專注於程式碼實作，討論如何透過多個專案學習，或是如何讓機器學習應用在大規模系統中。
為什麼同樣是機器學習的書，內容會差這麼多？這與作者的學術背景與研究方向有關。透過分析書籍內容與作者的學術視角，我們可以了解到每位作者的著作反映了他們如何看待這個學科，進而幫助我們從不同角度理解該主題。
▋如何進行書籍比較，讓研究更高效？
當你閱讀多本書時，先比較每本書的目錄是很有效的策略。這樣可以幫助你迅速掌握每本書的結構和核心內容。進一步的步驟，是深入理解每本書的重點，看看它們如何與作者的背景相呼應。一旦理解了這些背景，就可以開始收集和比較不同書籍中對同一個研究主題的詮釋。
例如，當研究「線性模型」這個基礎主題時，你會發現不同的教材對它的詮釋和著重點各有不同。透過這樣的比較，可以幫助你深入理解該主題的不同面向，讓你的研究變得更全面。
▋利用索引筆記來整理與吸收知識
在做這些比較的過程中，我建議使用「索引筆記」來整理你的發現。這種筆記方法可以幫助你將不同書籍對同一主題的描述整理在一起。舉例來說，當你在研究「線性模型」時，可以把各個作者的詮釋收集到一個索引筆記中，進行比較。這樣不僅能加深你的理解，還能讓你在撰寫論文時有更豐富的材料做引用。
▋結論
對於碩博士生來說，平行比較不同書籍中的內容是一種快速深入掌握研究主題的方法。這樣的比較能讓你看到不同的學術視角，有助於加速你的學習與研究進度。如果你習慣同時閱讀多本書，建議試試這種整理與比較的方法，讓你的研究更加系統化、全面化。
