數位轉型
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掌握全球近40%能源消耗的建築業，正經歷數據驅動的低碳轉型。本文探討建築能源效率的戰略價值，從智慧建築到認知建築的演進，以及人流預測在精準節能中的革命性作用。同時，分析了數據驅動的智慧建築管理模式，並指出了邁向主動管理的未來趨勢及挑戰。
台灣積體電路製造公司（TSMC）在未來的規劃與發展目標上，主要集中於以下幾個方面：
1. 先進製程技術的持續推進
台積電計劃在未來幾年內繼續推進其先進製程技術，特別是3奈米和2奈米製程，並正在研發更先進的1.4奈米製程。這些技術的提升將進一步增強晶片的性能與能效，並滿足不斷增長的市場需求，尤其是
隨著全球監管趨嚴，XBRL正從財務報告的幕後英雄，一躍成為永續報告的關鍵技術。本文將深入探討XBRL如何成為ESG資訊的「數位條碼」，分析其優缺點，並揭示歐美監管機構如何應用這項技術，以及台灣的發展現況，為永續從業人員解析這場不可逆的數位革命。
在數位轉型浪潮下，AI未來誌提供深入淺出的AI知識與應用，幫助讀者在職場、創作及生活中活用AI，提升競爭力，共創未來。內容涵蓋AI新知速遞、職場升級指南、創意 × AI及生活化應用等面向，適合職場人士、創作者及對AI感興趣的學習者。
智慧建築結合物聯網和AI，透過人流預測實現能源最佳化與永續發展。文章探討智慧建築核心技術、效益、隱私考量及未來展望。
在當今這個快速變遷的商業環境中，企業無不絞盡腦汁尋求突破，希望在競爭激烈的市場中脫穎而出。長久以來，許多公司早已習慣以效率為核心，將大量的重複性、規則性任務交由RPA處理。這些數位員工猶如勤奮不懈的工匠，無論是資料輸入、文件處理還是報告生成，都能日復一日、準確無誤地完成，確實為企業省下...
本文探討粗放式節能的侷限性，並深入介紹數據驅動節能的優勢，透過EMS、EDC及AI技術，精準定位高耗能環節，進行因果分析，實現持續優化，最終達到節能減碳與提升企業效率之目標。
本文探討數據驅動管理的演進，從傳統的結果管理轉向更精進的因果分析。傳統的結果管理，例如透過 RS-485 電錶監控能源使用，僅能呈現結果卻無法解釋原因。因果分析則透過更高品質的數據 (例如 EDC 電錶) 和 AI 模型，深入挖掘事件背後的因果關係，進而提出有效的改善方案，協助企業提升效率並降低成本
諾貝爾獎背後的警訊：AI革命來臨，你的工作還安全嗎？
「老闆，我們部門又要裁員了嗎？」李小姐放下手中的報表，望著電腦螢幕上的新聞標題發呆。2024年10月8日這天，當被譽為「深度學習教父」的傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）與約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）共同獲得諾貝爾
餐飲業正在經歷一場「無聲的轉型」
還記得我們剛開店的日子，熟練的對單節奏、廚房快速應變的默契、客人一句「一樣老樣子」就能順利出餐的日常。
但近年，這些溫暖畫面正悄悄轉變。
人力的變動與缺口，不再只是個別店家的問題，而是整個餐飲業共同面對的困境。
當「穩定的人」越來越難找，我們只能讓「穩定的系