會員含金量分級,AI技術客製化銷售

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會員制度的目的在於尋找最值得耕耘的消費者,將陌生客源轉變成消費會員,透過消費級距提升會員層級,如同打怪一樣,每解鎖一層之後,可以得到更多寶物,促使消費者追求更多、更高的回饋與品牌福利。

80/20的法則告訴我們,一個企業總營收的80%,來自於20%的客戶貢獻,將品牌經營重點放在含金量最高的顧客身上,讓這群客戶享有備受尊寵的優越感、最高級的優惠,以及象徵品牌尊榮的限量級商品。以最低的成本,達到最好的行銷效益,是品牌經營的最終目標,而含金量最高的客戶群具有這樣的特質,品牌不需要隨時追隨他們、提醒他們消費,在定期的時間內,自然會主動回購、取得最新的品牌訊息,這是每個企業都想創造出來的「品牌鐵粉」。

所有的品牌鐵粉都是從陌生客源而來,能讓新客源留下的因素不外乎,廣告話題、產品需求感與價格優勢,鮮少是為了品牌而來,對於他們而言,我們都屬於白牌。當成交了第一筆訂單後,能夠促使回購的重點在於產品自身品質是否符合消費者期待,加上物流與金流的便利性,你我都碰過,購買產品後,發覺不適合想退換貨時,客服百般阻饒,不是弄了一堆很複雜的流程讓你知難而退,就是退貨金額東扣西扣,搞到心情非常煩躁。這個後端作業做到讓消費者最舒服的模範生,非屬平價品牌「LATIV」不可,不問理由、不囉嗦的退貨便利性,讓消費者願意一再的下單嘗試品牌新品,反正,不適合可以退,但偏偏我們總是留下來的居多。

回到前端的訴求來說,除了價格優勢外,促銷話題與產品需求導購是品牌需要花最多時間經營的重點。你是否曾經想過,品牌的官方首頁,不該是千篇一律,每個使用者接觸到的頁面都應符合個人需求而有所不同,簡單來說,就是按照使用者在網路上被標籤的模樣,去客製化屬於個人需求的專屬觸及頁面,不需要將與消費者無關的商品訊息發送出去,徒增行銷預算。

客製化首頁的部分,近年來市場已經悄悄在進行當中,已經有不少品牌正在使用這個新的AI技術,讓投放廣告更加精準,將預算盡可能降到最低。這個AI技術默默地在蒐集你在網路上的任何行為,到訪過的每一個網站都會跳出請你授權的按鈕,通常我們不太會看授權內容,直接「同意」後繼續瀏覽,使用者輪廓就陸續地被AI技術刻劃出來。當你我在平時收到莫名廣告訊息時,其實都是我們將自己的個資同意「洩漏」,販賣給了AI科技。

這樣的AI技術,在大型社群平台與GOOGLE瀏覽器使用「再行銷」上已很常見,但轉移使用在獨立官網上,在近期才開始興起,歸功於市場上的「精準行銷」與「內容行銷」催化而生。

將消費會員客群分級,各自獨立設定廣告訴求,自動把行銷預算分散投放,客戶金字塔越下層的觸及使用者,分配到的資源越多,頂層消費者最多只佔了20%的預算,甚至更低,就能做到最高度的貢獻。依照每個受眾的標籤不同,由AI自動選擇投放廣告內容,也就是說,每個人收到的圖文推播、廣告訊息、EDM,內容都不相同,按照你近期的瀏覽紀錄喜好,經過系統演算後,只給你會買單的內容。

AI演算技術在幾年內就會全面高度應用在電子商務上,所有的銷售平台都會是受益者,更方便掌握消費者行為、生活習性、以及購買關鍵點,雖然現在都還必須仰賴企劃人員的經驗與操作,未來,全交給系統去進行即可。

然而,在大型品牌購物平台抽成居高不下的情況,未來各家廠商很有可能將紛紛退出戰場,雖然握有龐大的行銷資源,最重要的是無法掌握購物平台的消費者輪廓,對於AI技術的演算基礎是一大破口,為了品牌長遠的經營,雖然大型品牌平台擁有數百萬的消費會員,也只能放棄,轉向自營購物網,取得更多使用者的網路行為,否則,這等於將品牌的未來交付在其他人手中。

市場在變、行銷工具在變,品牌的靈活度也需要跟著提升,眼前的績效與未來的趨勢不一定在同個軌道上,有時可能做不到兩者兼顧,經營者必須有所取捨,無可避免產生的陣痛期,若提前做好品牌轉型的準備,可以降低影響的層面,甚至達到無痛轉移。

品牌未來的模樣,累積在於市場的選擇上,鞏固既有市場,或是隨著市場行為更新去調整商業模式,無論優缺點,都存在著風險。不可否認的是,未來的演算技術會比我們來的更聰明、更有效率,更多的消費行為都會在線上產生,提前做好應變策略,甚至轉型準備,對於品牌來說,都是多一個選擇,多一個銷售機會,市場在哪裡,品牌就在哪裡。

謝謝你訂閱葛捷思的文字內容,你可以前往你需要的章節,找尋你需要的知識內容。

【市場買單,你才叫品牌】
第一章-新創品牌的思維
第二章-品牌經營的策略管理
第三章-品牌定位行銷市場
第四章-身為業者的經營心態


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職場嘛,就是一個賺錢生活的地方,沒這麼多冠冕堂皇的理由去說服我們該怎麼做,決定要怎麼做的只有自己。 老闆的思維在我們身上不一定有效,誰說每個人都嚮往當著大老闆的生活,其實你的日子通常比這些人更精采,我們,只是不想炫耀。
2020/09/16
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