世界經濟論壇（WEF）認為，組織透過數位科技的運用，企業商業價值將呈現指數型成長，不僅改變原有經營模式，更將產生嶄新的商業模式、應用、機會與競爭態勢。在科技日新月異、不斷變動的現代，導入新型數位科技轉變企業組織內部運作模式早已屢見不鮮，然而在企業思考如何建置數位科技之前，更應先從人力資源的數位轉型著手，人資人員必須透過大數據分析技術等數位工具，為企業重新規劃人力資源管理策略、招募與培訓新時代數位人才，為企業在數位時代中開展創新的商業模式。
由左至右：蘭堉生老師、林由敏執行長、李啟龍博士
本次邀請到美國微軟全球最有價值專家MVP 李啟龍博士和資深人資顧問 蘭堉生老師，分享這堂人資人員必修的數位轉型課，如何運用影響未來的關鍵資訊科技——大人機技術，成功落實HR的選訓育用留制度，為企業找出成功轉型的關鍵因素，開拓更大的競爭優勢。
大人機技術，指的是大數據、人工智慧（AI）和機器人，李啟龍博士說明，藉由大數據所蒐集的龐雜資料庫與分析後，能做出基於事實的精確人力資源管理策略；融合具備機器學習與深度學習能力的人工智慧，能輔助實際執行面的不足；可自動化或智慧化的行政流程，則使用機器人技術大幅降低人事與時間成本。在人力資源管理流程上，大人機不僅能做到建立模型以預測未來人力需求，更能分析優秀員工的共同背景，讓企業能在未來選才時，找出最具有職場關鍵能力的員工；透過員工績效數據分析結果，能針對員工個人能力的精準數位學習培訓、重新建立更明確的員工貢獻度指標、更有彈性且更個人化的福利關懷制度。
李啟龍博士講解關於數位轉型新思維
蘭老師以長期觀察人資領域發展心得分享到，數位轉型其實就是人的轉型。（Digital transformation is human transformation!）因此人資人員就更應該具備大數據運用的數位思維、培養自身善用數位科技的能力，並密切關注與掌握全球HR在數位轉型的發展趨勢，建立真正有意義的數據分析認知與專業。他更列出五階段性的數據分析層次——描述性/敘述性數據分析、診斷性數據分析、策略性數據分析、預測性數據分析及處方性數據分析，讓人資人員能更清楚明瞭不同的數據分析將會帶來何種價值。
蘭老師也建議，人資人員應持續往專業且具高價值的數據分析發展，由淺入深地逐步探討深究數據，並作出相對應的策略，例如根據不同職務的員工離職率了解到員工「真正的職涯發展」分析、員工個人的深度分析，包含個性、興趣、專長及優劣勢等，再到作出個人化的職涯發展設計(IDP)。經由這樣長時間的學習與累積實作經驗，人資人員更能為企業做出更貼合市場脈動的人資戰略，成為企業成功數位轉型的關鍵推手。
蘭堉生老師以多年人資經驗分享如何運用數據分析進行人資策略規劃
中華人事主管協會執行長 林由敏也鼓勵，在數位浪潮推動產業快速轉型的局勢下，人資人員必須跳脫傳統人事思維，不再侷限於行政庶務，而是應放大格局關注國際潮流趨勢，建立大數據思維、數位資訊運用、數據分析策略與商業智慧能力，才能在變動時代下，與時俱進不被時代淘汰，為企業整合出連結組織策略的人才戰略，讓企業在數位時代中創造顛覆創新的商業模式，彰顯人資存在的價值！
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