今年在AWS峰會上真的收穫很多，也看到企業在運用AI的策略與架構是如何來落實在業務發展上。
如果說疫情帶動企業不得不邁向數位化，今年在AI的浪潮下，AI化更是決定企業能否持續發展的關鍵。
針對今年在峰會上看到的收穫分為三面向：增長、流程、應用來展開分享：
【一、增長面：企業是否找得到新人】
雖然對企業發展涵蓋數位轉型、ESG或是地緣政治等議題，但還有一項重要的基礎指標，那就是人才。
從吸引人才到留得住人才，這議題對於企業在持續發展是不可或缺的關鍵，原因在於如果傳統企業沒有相應的數位化流程與數位化應用，不要說是跟已經數位化企業競爭，還在於能否留住年輕人。
因為年輕人不想再不夠數位化、自動化的公司上班。
隨著勞動力市場的人力逐漸下降，以及現在的求職者，進入企業不在只是唯一的選項，從自由工作者、外包、網紅等，透過網路來自營者，又進一步加劇人力短缺的問題。
總結下來：
第一，企業數位化程度會影響吸引人才的因素
第二，可見的未來優秀人力逐漸稀缺
第三，選擇工作不再是唯一選項
如果說要一次性解決這些議題，AI化就是解決方案。一來是解決重複性高與生成式的創作；二來是將企業內珍貴的資料重新賦予新生命。
過往公司存留許多資料，但這些資料數據都被分散在各個點上，AI化的需求來自資料，能夠將各資料串起，不僅是牽涉資料自由化的議題，更是挖掘新的商業模式。讓過往沒有想像過的業務透過此次數據整合，產生新的解決方案與應用情境。
【二、流程面：成功AI化企業的關鍵條件】
能夠將企業AI化，代表企業內有一定的數位化意識與能力。
因為在導入新技術前，還不得不面對另一項挑戰，對於新技術的擔憂。
其實反過來看，面對新技術的導入，如果只是抗拒，不去嘗試運用，長久下來只會讓員工拿著上個世紀的武器在作戰，當敵人已經拿槍炮，自己的員工只能拿大刀，這就兩個時代在競爭。
回到前面提到企業數位化意識與能力，是有一套演進流程。
第一，數位轉型成功的決定性因素，在於是否有高階主管在主導，如果老闆聽不進去，即使掌握新科技和訊息，能夠轉的效益會大幅受阻。
所以推動數位轉型的老闆是否清楚知道推動的目標，以及對於轉型的意願，是決定轉型的決定性因素。
第二，高階主管形成共識。
當有老闆或高階的支持，再來就是轉什麼？資安、ESG、AI等大問題，這些看起來很複雜，但是都離不開數據資料。換言之，轉型內容，會決定我們準備什麼資料。最後是給員工良好的工具與訓練。
總結來看，轉型流程：
第一、下放
第二、高階主管共識
第三，設立目標
第四、新技術
【三、應用面：新技術迎來業務的重塑】
今年在AWS除了看企業在AI運用的情境場景，如：客戶服務、銷售零售、行銷文案等運用。
另外是從企業在實踐IA化的過程，以什麼樣的架構與流程來展開，透過雲、管、端的串聯，讓數據資料能夠及時反映到相應的業務需求。
最後今年AI應用只會是剛起步，最大的轉變是現有工作自動化，將對既有工作結構產生改變，也就是會有許多職業會需要重塑，或是重新定義。
但目前傳統企業在進行轉變，要解決的問題是資料在哪裡，哪些資料要上雲，對於資料的定義與分類是影響自動化的因素。
可以說資料就是石油，但要能提煉出石油，還需要先定義資料在哪裡，以及哪些資料是對於企業來說有價值的。
新技術雖然會淘汰某些應用情境；相對的，新技術也會創造出新的應用情境。
是否要AI化並非要為了AI而AI，關鍵在於結合AI技術，所重塑的流程與架構，這才是決定業務開展的型態，同時對客戶創造新的體驗流程。
如同管理大師彼得杜拉克說：「企業存在的目的，是為了創造顧客價值。」
總結來看，我們用什麼流程架構來發展，背後代表用什麼樣的思維來解決問題。
AI化帶來是解決問題的思路升維，從而引發業務流程架構的轉變，進而對工作模式的重塑。
