AI創作之奇文共賞- 仿紐約時報文章生成器GPT Times
閱讀時間約 2 分鐘
滑手機時看到有人分享一個AI寫作生成器GPT Times的程式，只要輸入一則推文，選個風格，就可以自動幫你生成一篇仿New York Times的文章。
每次看到這種都會好奇想玩，繼上次跟風方格子，用OpenAI對話機器人引出完全莫名其妙的明星介紹，這次的仿紐約時報文也是讓我笑歪，覺得非常有趣。明明完全無內容，卻寫得煞有其事，而且真的很像在哪會看到的報導文體。
平常沒事就會看看偶像明星紓壓，這幾天Music Station聖誕特集，中島健人(Sexy Zone)染了一頭藍色的頭髮，實在太美了。當時忍不住發推文讚歎ケンティー (Kenty是中島健人的暱稱)，大概就是新髮色好帥好漂亮跟我結婚吧這類。
我隨手把這則廢文tweet複製貼上到GPT Times，然後它就真的生出一篇文章，架構是【引言】、【圖片】、【四個段落】。對，AI連圖片都幫我做好了。
來奇文共賞一下
完美示範「說得頭頭是道、實則莫名其妙」的高超功力~~~
再來看例2，試這一則推文：
輸入之後，一樣華麗的產出了一則專業又空洞的報導：
架構一樣是【引言】+【圖片】+【四個段落】，可能因為原推文有「消災祈福」字樣，所以後面都是各式善行善舉的神展開，礙於篇幅就不貼了。
其實滿逗的，的確就像娛樂新聞會用的語調，看起來非常專業，儘管內容是瞎掰的。讓我想起幾年前頗紅的一支Ted Talk，如何做出貌似很厲害的演講，現在看還是覺得很有才：
搏君一笑。
仿紐約時報文章產生器
www.thegpttimes.com
這種沒有擋人名的不知道哪天會不會出事被下架，要玩要趕快?!
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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