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使用SPSS做信度分析

閱讀時間約 7 分鐘
我們將介紹各種類型的信度和統計方法,包含Cohen Kappa 係數、組內相關係數、α係數的SPSS教學。信度的可以使用不同的評估方法來評估。信度對於確定評分標準或量表的一致性和穩定度至關重要。

再測信度

同一份測驗對同一批學生於不同時間前後測量二次,兩次測驗得分的皮爾森相關係數 (Pearson's correlation coefficient) 來計算信度。該係數反映了兩組數據之間的線性相關性,取值介於 -1 到 1 之間,其中 1 表示完全正相關,-1 表示完全負相關,0 表示不相關。若皮爾森相關係數的值越接近 1,則說明兩次測試的結果具有較高的相關性,測驗的再測信度越高。誤差來源為不同時間下測量所造成的誤差,因此又稱穩定係數(coefficient of stability)。缺點是不好找到同一群樣本做兩次測驗,因為樣本很容易流失

複本信度

複本信度(Alternate form reliability)是指使用不同的測驗形式,但包含相同的內容和難度級別,對同一組受試者進行測試,以評估測驗的信度。該方法常使用皮爾森相關係數(Pearson's correlation coefficient)計算,同一群受試者在不同複本測驗上得分的相關係數。可反應內容的誤差。又稱等值係數(coefficient of equivalence)
範例如下:
團體1:測驗1🡪測驗2
團體2:測驗2🡪測驗1

複本再測信度

為最嚴謹的良好方法之ㄧ,複本方式的再測是指使用不同的測驗形式,但包含相同的內容、難度級別、分數標準等,對同一組受試者進行兩次測試,兩次測驗中間間隔一段時間,以評估測驗的穩定性和信度。
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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