AI的類神經網絡系統的學習方式，能夠在分析大量數據後，學習某些特定的技能，比如說只要分析過數千張狗的相片後，AI就能知道如何辨認狗，這項技能，讓手機聽得懂我們的口語指令，也能夠即時翻譯，自駕車能辨識機通號誌。
甚至在分析了網路上巨量的文章後，就能夠學會從一串文字裡預測下一個用那個字詞最適當(使用頻率最高)，因此寫推特發文、創作詩詞，寫即時新聞都不是問題。
雖然AI愈來愈厲害，人人擔心自己的工作會被取代，但是目前還不用太擔心，雖然AI能夠辨識出或模仿資料庫裡的訊息，但它還不會自行思考，也沒有人類的創意及推理能力。但是AI的確能協助大部分的工作，尤其是每種工作中最無趣最死板的部分，透過適當的人機協作，可以讓我們的生產力提高。(不過生產力提高的意思是，沒有能力人機協作的人，因為效率低，就被能夠人機協作的人給淘汰了，也因為任何一種工作的效率越來越好，所以所需的人手就會愈來愈少，所以能力不足的人就找不到工作了。)
AI映照出我們是誰
自從人工智慧圍棋軟體Alpha Go在2016年打敗世界圍棋冠軍李世乭之後，就再也沒有任何人工智慧與人類競賽的新聞，因為人類已全面認輸了。
二0二一年，人工智慧的技術又有突破性的發展，依google科技與社會資深副總裁曼宜伽的觀察，現今的技術已經達到多模態架構，也就是當我們用語言表達概念，AI已經可以幫我們轉為圖片，或者將文字敘述轉為程式語言。
Google的翻譯現能支援一百多種語言翻譯，其中常用的四、五十種運作得極為優異，他們的目標是能提供一千種語言的翻譯服務。
AI的終極目標是「通用人工智慧」，也就是說，它幾乎能做人類可以做的一切事情。
當然，我們就會擔心，當系統可以完成所有人類能做的事，那麼是不是有許多工作會不見?許多人會失業?
其實或許不用那麼擔心，據曼宜伽分析，未來幾十年內真正會被完全取代的工作大概只也一成，不過大部分的工作都必須與機器與AI協作，換句話說，有這種技能的人才能找得到工作。
隨著AI的進展，另一個必須關注的是倫理問題，當AI無所不能時，我們必須思考該將它用在那些地方，以及不該利用之處，當邪惡的人掌握AI時會發生什麼事?
AI像一面鏡子，反映出人性，因此AI發展所帶來的問題，也是人類文明發展不斷追尋的問題:我們是誰?
巨變時代的心態
人人都已體會得到，我們處在一個劇烈變動的時代，如果有耐心追蹤檢驗的話，任何專家對未來的預測十有八、九都將會是錯誤的。
管理學大師彼得杜拉克說:「巨變時代最大的危險不是巨變本身，而是仍然使用過去的邏輯做事。」個人如同企業，必須分散資源多方嘗試不怕犯錯，不然就會像愛因斯坦形容的:「什麼叫做瘋狂?就是重覆做同樣的事，卻期待出現不同的結果。」
對未來的不確定當然會焦慮，但是我們也可以改變認知，以正面來看待，如同曾得諾貝爾化學獎的伊里亞說的:「未來不確定，這種不確定，恰好是人類創造力的核心根源。」的確，在不確定的壓力下，為了生存，我們只好不斷想方設法的努力，這也是趨使科技文明進步的動力。
