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什麼是企業架構？
企業架構是一種綜合性的IT規劃和開發方法，考慮到組織的整體業務戰略和目標。它涉及創建和維護一個藍圖，概述公司的IT基礎架構以及它如何支持業務流程。 EA的主要目標是將IT基礎架構與業務戰略相匹配，從而使組織能夠高效地實現其目標。
企業架構（Enterprise Architecture）是一種幫助組織將其IT基礎設施與業務目標對齊的專業領域。
TOGAF是一種流行的企業架構標準，提供了設計、規劃、實施和管理企業信息技術架構的方法和工具。
TOGAF提供了一種高級別的設計方法，旨在確保企業架構專業人員之間的標準、方法和溝通的一致性，該框架基於一種迭代過程模型，支持最佳實踐和一組可重複使用的現有架構資產。使用TOGAF方法的專業人士在業內擁有更高的可信度、工作效果和職業機會，企業架構包括業務架構、數據架構、應用程序架構和技術架構四個普遍接受的領域。雖然TOGAF被全球50強企業中的80%使用，但並不適用於所有情況。
TOGAF最初由美國國防部在20世紀90年代開發，目的是為了幫助大型企業組織更好地管理其技術基礎設施。 TOGAF由The Open Group制定，現已成為全球範圍內企業架構的標準之一。
TOGAF的發展歷程可以分為以下幾個階段：
第一階段：TOGAF 1.0於1995年發布，主要基於美國國防部的技術架構框架(TAFIM)。 TOGAF 1.0包含了一個全面的框架，但不夠完善。
第二階段：TOGAF 2.0於1996年發布，是對TOGAF 1.0的改進和完善。 TOGAF 2.0提供了一個更全面的企業架構框架。
第三階段：TOGAF 3.0於1999年發布，這個版本引入了企業成熟度模型(Enterprise Maturity Model)，這是一個對企業架構成熟度的評估工具，可以幫助企業識別當前所處的階段，並製定達成下一個成熟度級別的計劃。
第四階段：TOGAF 4.0於2002年發布，這個版本的主要變化在於將框架分為了四個層次，即業務層、應用層、數據層和技術層。
第五階段：TOGAF 5.0於2006年發布，這個版本主要是對TOGAF 4.0的改進和完善。
第六階段：TOGAF 6.0於2011年發布，這個版本在前幾個版本的基礎上，提供了更全面的指南和建議，同時也引入了一些新概念，如面向服務的架構(SOA)和雲計算等。
TOGAF提供了多種不同級別的EA證照。
首先，TOGAF提供了兩種不同級別的EA證照，即TOGAF認證方案EA Level 1和EA Level 2。這兩種證照分別涵蓋了不同的學習成果和知識要求。此外，TOGAF還提供了BA Level 1的認證。
其次，TOGAF還提供了Enterprise Architecture Practitioner Bridge證照，它是基於TOGAF標準第十版的TOGAF企業架構從業者認證的橋樑路徑。通過此證照，可以獲得TOGAF企業架構從業者認證。
最後，根據，TOGAF認證考試分為兩部分，TOGAF 9 Part 1和TOGAF 9 Part 2。 TOGAF 9 Part 1是包含40個簡單多選題的考試，覆蓋了Level 1的學習成果；TOGAF 9 Part 2則包含8個場景題，覆蓋了Level 2的學習成果。
綜上所述，TOGAF提供了多種不同級別的EA證照，包括EA Level 1、EA Level 2、BA Level 1和Enterprise Architecture Practitioner Bridge證照。
企業架構在數位轉型中的作用
在今天data-driven and fast-paced的市場中，數位轉型已成為企業保持競爭力的必要條件。數位轉型涉及將數位技術整合到企業的所有領域，從而導致企業運營方式和向客戶交付價值的根本性變化。 EA可以通過提供一個框架來將新技術整合到現有的IT基礎架構中，同時確保它們與業務戰略相一致，從而在數位轉型中扮演至關重要的角色。
數位轉型已成為企業在今天data-driven and fast-paced的市場中保持競爭力的必要條件。數位轉型是指將數位技術整合到企業的所有領域，從而導致企業運營方式和向客戶交付價值的根本性變化。企業可以通過提供一個框架來將新技術整合到現有的IT基礎架構中，同時確保它們與業務戰略相一致，從而在數位轉型中扮演重要角色。而成為一家"數據驅動的公司"是數位轉型的重要一環。這意味著企業必須著重文化轉型，將數據作為決策的基礎，並學習如何收集、處理、分析和應用數據。一份由KPMG進行的調查表明，人工智慧對企業的重要性日益增加，並且在各個行業中均得到了廣泛的應用。
要實現數據驅動，企業需要面對很多文化障礙。根據報導，91.9%的高管認為文化障礙是實現數據驅動的最大障礙。
首先，文化變革是實現數據驅動的重要一步。報導指出，企業文化問題比任何科技問題都更難解決。因此，企業需要關注如何改變既有的企業文化，並且建立一個支持data-driven的文化。
其次，數據量的持續爆炸性增長以及對隱私和數據產權的日益關注，也成為實現數據驅動的文化障礙之一。企業需要遵守數據保護和隱私規定，確保數據的合法使用和保護。
此外，企業主管的領導和支持也是實現數據驅動的文化障礙之一。主管需要做到四件事情，包括：建立數據驅動的文化，提供培訓和教育，鼓勵員工參與數據分析和決策，以及製定明確的數據驅動策略。
企業架構師在數位轉型中的最佳實踐
數位轉型是指將數位技術整合到企業的各個方面，從而對企業的運作方式和價值傳遞產生根本性的改變。這種轉型可以包括對業務流程、組織結構、客戶參與策略和開發新的數位產品和服務的改變。數位轉型的目標是利用技術的力量來提高業務績效、增強客戶體驗和推動創新。在當今快速變化的商業環境中，數位轉型已成為企業保持競爭力的關鍵策略。
企業架構師可以採用多種方法來確保數位轉型的成功。其中一個方法是確保企業具備足夠的DX人才，並且能夠針對這些人才提供適當的培訓和支援. 企業可以透過多種方式來確保擁有足夠的DX人才，例如從外部協力公司中派遣DX人才，社內培訓DX人才，或中途聘用DX人才.
另外，企業架構師也可以透過數位轉型策略和創新策略等方法，來協助企業進行數位轉型，強化企業成長引擎. 此外，企業架構師也可以協助企業進行數位化，並推動數位化程度的提升。
為了確保數位轉型的成功，企業架構師可以採用以下最佳實踐：
1.定義明確的數位化戰略
任何數位轉型計劃的第一步是定義明確的數位化戰略，以與組織的整體業務戰略相一致。數位化戰略應概述轉型計劃的目標、優先事項和預期結果。
2.創建數位化架構藍圖
下一步是創建數位化架構藍圖，概述支持數位化戰略所需的IT基礎架構。藍圖應考慮組織現有的IT基礎架構，並確定需要填補的差距。
3.制定實施路線圖
一旦數位化架構藍圖制定完成，企業架構師應該制定一個實施路線圖。路線圖應概述實施數位化戰略所需的步驟和每個步驟的時間表。
4.側重協作
企業架構師應側重於業務和IT團隊之間的協作，以確保數位轉型計劃與組織的整體業務戰略相一致。
5.利用人工智能
人工智能（AI）可以在數位轉型中發揮重要作用。企業架構師應利用AI技術來自動化流程、改善決策和提高整體客戶體驗。
案例研究：Intel
Intel是一家成功利用EA實現數位轉型的公司。在今天數據驅動和快節奏的市場中，Intel持續成功依靠創新和數位轉型來快速適應市場的變化和機遇。 Intel IT致力於為此做出貢獻。通過利用EA，Intel已能夠簡化其IT運營、降低成本並提高效率。
Intel IT致力於通過採用企業架構（EA）來簡化其IT運營、降低成本並提高效率。 Intel IT在EA的幫助下能夠應對數位轉型和業務增長等方面的挑戰，EA的定義為將技術進步應用於整個架構生態系統，以徹底改變我們在業務和地理範圍內的運營、競爭和增長方式。
EA的實現可以幫助Intel IT降低重複性的工作和流程，同時提高協作和協調，從而提高效率。
Intel是一家跨國科技公司，EA（企業架構）對於企業在處理和支持數位轉型和業務增長中起著關鍵作用。在Intel，他們定義EA為在整個架構生態系統中應用技術進步的方式。 EA在企業中的重要性日益增加，特別是在快速變化的環境下實現數位轉型和業務增長。
在為實現數位轉型而使用EA的過程中，Intel在其製程技術中使用了新的金屬配方，稱為強化銅（Enhanced Cu），以改進晶片的性能。此外，Intel通過旗下的Intel® Retail Edge計劃為員工提供了培訓和獎勵，以幫助他們提高對Intel產品和技術的認識。
結論
近年來，科技導向的轉型快速加速，其採納率也翻了一倍。從製造業到科技業再到零售業，各行各業都在採用人工智慧技術。在內部審計方面，也有許多公司使用技術來應對2023年的挑戰。在這個fast-paced的市場中，企業要保持競爭力，數位轉型已成為必要條件。
對於企業想要降低數位轉型所涉及的複雜性並確保其成功，其架構在這方面扮演著至關重要的角色。 KPMG的調查發現，企業需要建立良好的數據基礎設施，包括數據品質、數據管理和數據分析。同時，KPMG的一位主管指出，企業需要保持對技術的開放態度，並與合作夥伴共同開發解決方案。內部審計方面，調查顯示，內部審計部門需要加強其數位能力，從而為數位轉型提供支持。
綜上所述，企業在數位轉型的過程中，建立良好的數據基礎設施、保持對技術的開放態度以及提高內部數位能力是非常重要的。同時，與合作夥伴共同開發解決方案也可以為企業降低數位轉型所涉及的複雜性並確保其成功。
數位轉型已成為企業在今天fast-paced市場中保持競爭力的必要條件。企業架構可以在降低數位轉型所涉及的複雜性和確保其成功方面發揮至關重要的作用。
參考資料：
1. EA是一種管理技術複雜性並為公司IT架構的發展制定方向的方法[[1](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/five-enterprise-architecture-practices-that-add-value-to-digital-transformations)]。
2. EA可以減少數位轉型所帶來的複雜性，幫助公司更快地推出新產品和服務，並更快地響應不斷變化的客戶需求[[2](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/how-enterprise-architects-can-help-ensure-success-with-digital-transformations)]。
3. 到2023年，60%的組織將依賴EA的作用來領導數字創新的業務方法[[3](https://www.gartner.com/en/information-technology/role/enterprise-architecture-technology-leaders)]。
4. EA的角色在數位轉型中不僅僅是技術方面，還涉及組織結構和業務流程等方面[[4](https://dzone.com/articles/enterprise-architecture-digital-transformation)]。
5. EA模型從長期的角度來描述了業務流程、層次結構、信息系統和技術[[5](https://loggle.io/blog/what-is-the-role-of-enterprise-architecture-in-digital-transformation)]。
6. EA與業務規劃和IT治理相結合，可以支持組織的整體戰略[[1](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/five-enterprise-architecture-practices-that-add-value-to-digital-transformations)]。
7. EA需要與企業的所有部門進行緊密協作，包括高管、業務部門、技術部門和項目管理部門等[[2](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/how-enterprise-architects-can-help-ensure-success-with-digital-transformations)]。
8. EA需要擁有廣泛的技術和業務領域知識，以便更好地支持數位轉型[[4](https://dzone.com/articles/enterprise-architecture-digital-transformation)]。
9. EA應該採用實時數據來支持數位轉型[[5](https://loggle.io/blog/what-is-the-role-of-enterprise-architecture-in-digital-transformation)]。
10. EA需要與新技術如人工智慧和機器學習等進行密切合作[[3](https://www.gartner.com/en/information-technology/role/enterprise-architecture-technology-leaders)]。
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