AI 比專業更專業，跨能才能致勝 | 90
我們一萬小時的努力，贏不了AI一個小時的算力。
本書主要在討論，相對於單一領域的專才，多方探索通才更是成功的關鍵。
1.專才劣勢
贏在起跑點的執著，可能會導致輸在終點！
經過多年磨練的本事，最容易被機器取代！熟能生巧用熟悉模式學習，在未來將無法因應環境驟變！
立竿見影的學習，反而欲速則不達！
要求快速學習成效，經常導致無法深入思考，只流於表面的記憶，卻無法有深度學習。
教育不能只教專業，得培養抽象思考力
需要跨領域思考的習慣，當我們只有專業就，像手中只拿鐵槌，遇到所有問題都會像釘子。不想被機器取代， 更需要的是觸類旁通、批判性思考能力。
當分工越細，會導致思維僵化，而失去變動彈性
2.跨能優勢
後起優勢，造就成功
起步晚並非劣勢，反而造就最後的成功，就像蝦皮原本是做遊戲的公司，了解電商的需求以及不足，利用自身的優勢後來居上。
真正的奇才，皆非刻意練習而來
高手都是多方探索，從中找尋適合的領域，太多規範反而容易扼殺創意。
解決難題，大破大立
善用局外觀點，傻子更容易看出盲點，當背景知識愈多元、眼光變寬闊，愈有新見解。
當內行門外漢，才能打破極限
過度專業化，會導致太多侷限、鑽牛角尖、陷入死胡同，就像特斯拉汽車沒有油車的框架，結合各種知識，開創電動車的新路徑。
廣泛經驗、多元涉獵、觸類旁通，維持面對不確定性的能力
3.培養通才
除了有刺蝟的本質，更需要狐狸的習性
我們除了有自己的專長外，更需要像狐狸一樣多嘗試、懷疑、探索，開創屬於自己的道路。
留有休息空間、業餘時光，才有突破
刻意的留有休息時間，讓自有去探索深感興趣的領域，不要過度追求高效率，留有思維代寬，多嘗試突破界線，讓我們努力但不費力。
用最短時間快速嘗試，不要求完美的多產，量變會造成質變，不斷迭代進步，獲得長期的成功。
跨能在三個領域前25%，更勝於一個領域的頂尖人才。
還在學習寫文章，如果看完覺得還不錯可以收藏、按心、追蹤， 或者有任何可以改善的懇請留言、傳Line (id: 5490904554909045)，非常感謝。
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https://www.youtube.com/watch?v=yVB91kSpahs
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作者 Only 系列文章，【一天一千字，進化每一次】，文章探討了企業內專才與通才的區別。專才在某一領域有深厚專業知識，起步快但風險高，因技術變遷可能被取代。通才具多方面知識，適應力強，後期管理潛力大，但起點低，需持續學習與堅持。建議成為專業型通才，同時在多個領域達到前25%，以應對未來挑戰。
1.為什麼需要深度工作力？
2.但是，深度工作力真實存在嗎？
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4.深度工作力的敵人
這篇文章討論了在未來AI時代，人們應該如何善用AI工具，以提升工作效率和競爭力。AI將成為職場的核心競爭力之一，未來對AI的學習和應用能力將成為工作的必需技能。同時，文章提到了AI工具的應用和限制，以及人類在使用AI時需注意的重點。
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「一萬小時」的概念來自於《異數》這本書，可能大多數人都有耳聞過，意思是說如果你想要成為某個領域的佼佼者，若你越早開始勤奮苦讀練習，專精那項技術的時間來到一萬小時，那麼你就能夠成功。
然而，真的是這樣嗎？
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