AI 比專業更專業，跨能才能致勝 | 90

我們一萬小時的努力，贏不了AI一個小時的算力。

本書主要在討論，相對於單一領域的專才，多方探索通才更是成功的關鍵。

1.專才劣勢

贏在起跑點的執著，可能會導致輸在終點！

經過多年磨練的本事，最容易被機器取代！熟能生巧用熟悉模式學習，在未來將無法因應環境驟變！

立竿見影的學習，反而欲速則不達！

要求快速學習成效，經常導致無法深入思考，只流於表面的記憶，卻無法有深度學習。

教育不能只教專業，得培養抽象思考力

需要跨領域思考的習慣，當我們只有專業就，像手中只拿鐵槌，遇到所有問題都會像釘子。不想被機器取代， 更需要的是觸類旁通、批判性思考能力。

當分工越細，會導致思維僵化，而失去變動彈性

2.跨能優勢

後起優勢，造就成功

起步晚並非劣勢，反而造就最後的成功，就像蝦皮原本是做遊戲的公司，了解電商的需求以及不足，利用自身的優勢後來居上。

真正的奇才，皆非刻意練習而來

高手都是多方探索，從中找尋適合的領域，太多規範反而容易扼殺創意。

解決難題，大破大立

善用局外觀點，傻子更容易看出盲點，當背景知識愈多元、眼光變寬闊，愈有新見解。

當內行門外漢，才能打破極限

過度專業化，會導致太多侷限、鑽牛角尖、陷入死胡同，就像特斯拉汽車沒有油車的框架，結合各種知識，開創電動車的新路徑。

廣泛經驗、多元涉獵、觸類旁通，維持面對不確定性的能力

3.培養通才

除了有刺蝟的本質，更需要狐狸的習性

我們除了有自己的專長外，更需要像狐狸一樣多嘗試、懷疑、探索，開創屬於自己的道路。

留有休息空間、業餘時光，才有突破

刻意的留有休息時間，讓自有去探索深感興趣的領域，不要過度追求高效率，留有思維代寬，多嘗試突破界線，讓我們努力但不費力。

多嘗試與探索

用最短時間快速嘗試，不要求完美的多產，量變會造成質變，不斷迭代進步，獲得長期的成功。

跨能在三個領域前25%，更勝於一個領域的頂尖人才。

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Ref

https://www.youtube.com/watch?v=yVB91kSpahs

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