【數據思維】如何做好數據分析這件事?掌握兩個問題、三個關鍵,拿出符合期待、令人滿意的結果

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘


如何做好數據分析,其實是兩個問題


我被詢問這個問題的次數,不亞於如何做好簡報、如何高效產出這類的問題。在這個問題的背後,其實是兩方面的問題:

​第一個問題,是如何將數據進行分析?
第二個問題,是如何將分析的結果說給別人聽懂?

第一個問題是關於數據轉化資訊與洞見的過程;第二個問題則是如何將資訊與洞見轉化為行動的依據。

多數人想知道的,其實是第二個問題的答案。

​只不過在第一個問題也沒做好,所以衍生出的問題就變成了「如何將數據轉化為行動的依據」這樣一道大哉問。

​如果你將這當作「一個」問題,那麼肯定永遠找不到答案,因為方向錯了,方法再對也到不了目的地。

​就好像有人問我「如何透過閱讀做到知識變現?」這問題。看起來是「一個」問題,實則包含了三個問題:如何透過閱讀創造價值?如何傳遞這個價值?如何向市場獲取價值(變現)?

​沒有很好的解決這三個問題,你永遠無法穩定、長久的實踐變現。這件事。​


...

從問題出發,帶著假設來澄清,別用分析的邏輯來表達


回到一開始的「如何做好數據分析這件事?」這個問題。

我的建議是:從問題出發,帶著假設來澄清,別用分析的邏輯來表達。

首先,從問題出發,是一切的起手式。

​包括現況、目標、差異,以及這個差異是否待解決,這四個要素的釐清與確認,我們才能很好的定義問題是什麼。

​其次,帶著假設,然後透過數據分析來驗證。

試圖推翻這些假設,而不是從數據中試圖找出一些答案;兩者是截然不同的。

​最後,別用分析的邏輯來表達。

就如同我在談簡報、表達與溝通時,也會告訴大家別用思考的邏輯來進行表達。思考、分析與表達,這三者的邏輯不太一樣;而相較於表達,分析的邏輯會更接近思考一些。

​在分析的過程中,我們會有很多思考、試誤的路徑,這可能是導出最終結論的必經階段,但不見得是受眾的必要資訊;換句話說,給更多的資訊並不一定使對方有更好的理解。


...

三個關鍵,拿出符合期待、令人滿意的結果


那麼,具體來說該怎麼做?把握三個關鍵。

​第一個關鍵,是在過程中勢必得要大幅刪減不必要的資訊,而如何在精簡的同時又能保留核心邏輯?就是做好數據分析的最後一哩路。

​你的結論,其實都對應到一個問題。

​而這個結論可能是資訊、洞見,也可能只是視覺化後的資料;然而能做為下一步行動的參考依據的只有洞見。

​想要成為獨當一面的數據分析,則要讓自己提升到提出洞見的水準,甚至是能說出對策;別覺得自己只是提供數據結果的工具人,對方用不用、怎麼用都不甘自己的事,這樣只會讓自己停留在「分析人員」的階段。

​數據分析的本質,是為了提高決策的速度與品質。

​如果一個人認為靠經驗或直覺就能得到夠好的決策品質,也能迅速做出決定,那麼他不會重視數據這件事。充其量會把數據做為支持決策的根據,先射箭再畫靶。

​唯有參與到決策過程,才會讓數據分析的敏銳度與價值性有所提升;也只有如此,數據分析才會被重視。

第二個關鍵,是一開始的數據清洗與淨化。

​專業與業餘的數據分析,差別往往就在這裡;只不過在求學時期,數據大多是準備好的,而真實世界的數據常常是混雜著許多雜訊,需要經過過濾、修補與轉換的過程,才能得到「有分析價值」的數據。

​但這部分的經驗,不容易在書上學到,只有在真實場景中才能累積,而且仰賴對產業知識的理解。

第三個關鍵,是培養視野、視角與視線。

​視野,指的是分析的高度。不只是深入看這些數據點,更要拉高看到一條脈絡線、一個系統面,去理解變異的來源、定義出好的問題。

​視角,指的是切入的角度。就像拿著一個魔術方塊,你可以發現有不同的角度可以切入,而這還只是三維的空間;你的數據可能有更多維度,需要透過降維技術來找到更好的切入點。

​視線,指的是展示的對象。別期望對方能聽懂你的高深技術,你應該調整表達的方式,用對方容易聽懂、方便轉述的語言,而不是一個黑盒子。

​數據分析是為了降低決策的不確定性與風險,千萬不要本末倒置。


...

​總結來說,我認為在職場上一個好的數據分析人才,應該是組織有你可以獲得更好的決策品質,而不是非你不可;即使是自己開業或成為自雇者,也該好好思考這一點。



劉奕酉|鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷,為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問,專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家,多家出版社、社群媒體指定邀稿對象;一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章,以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

相關著作:《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》、《高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

培訓、講座、專欄、顧問服務邀約,或文章轉載授權請私訊聯繫 (easypresentation2016@gmail.com)

不只給你知識,更給你贏得職場賽局的本事。 分享書選閱讀、全息圖解、職人觀點與萃取技術,讓你在知識變現的時代,獲得學習成長與高效產出的養分。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
幾經思考,我決定從心法、技巧和體現(心技體)切入,從策略思維、策略分析與案例解析三個構面,挑選我認為對於商業策略分析的思維養成與提升有所助益的十本好書,以及做為延伸閱讀的參考書目。
內容圍繞著一個議題:技術創新,就代表著進步?書中的觀點認為,技術創新並不一定對社會有利,而是取決於我們對技術的選擇。本書的兩位作者 Daron Acemoglu 和 Simon Johnson 都是麻省理工學院的教授,也是著名的經濟學家和作家,他們回顧過去一千年的人類發展歷史,總結出三個觀點。
重讀了《窮查理的普通常識》這本書。在這篇文章中,我想和你分享關於投資之外,我從查理.蒙格身上學習到的五種智慧,包括思維、閱讀、學習、覆盤與格局。
如果你的工作要求高功率用腦,那麼你就得對環境和心境高度敏感。大腦不是孤立的思考機器,它的功能會受到身體、周圍的環境及人的強烈影響。如果能運用外在環境所創造的條件,就能更有效發揮大腦的本能。
我們正面臨一種由人口結構和科技創新所驅動的社會變遷。過去依循著教育、工作、退休,然後死亡的人生序列,將不復存在;擁有更多的選擇,卻也面對著更多的挑戰。這是一場:多世代革命。何時該求學、工作?何時又該退休?過去按照年齡來劃分的階段,不再是標準答案。
讀人之前,先讀懂自己。​我認為這本書提供了一套完整而多元的方法,綜合了心理學、人格科學、非語言行為等領域的知識,透過讀人來提升社交關係,以及在溝通、談判等場景中能更順利的導向我們期望的方向來發展。
幾經思考,我決定從心法、技巧和體現(心技體)切入,從策略思維、策略分析與案例解析三個構面,挑選我認為對於商業策略分析的思維養成與提升有所助益的十本好書,以及做為延伸閱讀的參考書目。
內容圍繞著一個議題:技術創新,就代表著進步?書中的觀點認為,技術創新並不一定對社會有利,而是取決於我們對技術的選擇。本書的兩位作者 Daron Acemoglu 和 Simon Johnson 都是麻省理工學院的教授,也是著名的經濟學家和作家,他們回顧過去一千年的人類發展歷史,總結出三個觀點。
重讀了《窮查理的普通常識》這本書。在這篇文章中,我想和你分享關於投資之外,我從查理.蒙格身上學習到的五種智慧,包括思維、閱讀、學習、覆盤與格局。
如果你的工作要求高功率用腦,那麼你就得對環境和心境高度敏感。大腦不是孤立的思考機器,它的功能會受到身體、周圍的環境及人的強烈影響。如果能運用外在環境所創造的條件,就能更有效發揮大腦的本能。
我們正面臨一種由人口結構和科技創新所驅動的社會變遷。過去依循著教育、工作、退休,然後死亡的人生序列,將不復存在;擁有更多的選擇,卻也面對著更多的挑戰。這是一場:多世代革命。何時該求學、工作?何時又該退休?過去按照年齡來劃分的階段,不再是標準答案。
讀人之前,先讀懂自己。​我認為這本書提供了一套完整而多元的方法,綜合了心理學、人格科學、非語言行為等領域的知識,透過讀人來提升社交關係,以及在溝通、談判等場景中能更順利的導向我們期望的方向來發展。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
申論促銷對供應鏈和營運端的影響?在做資料分析時要考慮哪些面向? 促銷類問題在實務上是分析師會覺得相當棘手的問題,在原先已經相當的複雜的市場加上了折價或贈品等變數讓需求、營收、獲利資料變得更加混沌不清。但也因為這樣,不少面試官也想好好聽聽分析師受試者看這件事的角度。
Thumbnail
數據驅動的專案管理如何提升決策質量,涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧,以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析,專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制,確保專案順利進行。
Thumbnail
這本書主要在分享高效率解決問題的方法,在確定問題、分析問題,解決問題的階段,有7個關鍵步驟:找出問題之王、找出關係人、分析問題的現況、明確目標、明確差距與代價、制定方案和行動計劃。
Thumbnail
作為一名擁有多年經驗的數據分析師,我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而,數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是:在數據量不足或缺乏流程優化目的時,進行數據分析的局限性。
Thumbnail
今天和朋友們分享的好書是《你問對問題了嗎?:重組問題框架、精準決策的創新解決工具》作者:湯馬斯‧維戴爾-維德斯柏。作者研究發現,85%的企業表示,經常忙於解決問題,卻不一定是對的問題,因而浪費許多人力物力與金錢。找對問題,才能真正解決問題,問對問題,比答對答案更重要!
Thumbnail
有別於試圖直接從數據中找出洞察,商業分析的精髓在於先思考 so what——從定義目標開始,做出商業決策的雛形後,才用數據去支持假說。這篇文章介紹 A/B 測試的技巧,以及摘櫻桃的應用,解說數據篩選的操作、摘櫻桃的好處,以及企業案例:數位轉型後的報社,亞馬遜CEO貝佐斯改造百年郵報。
在麥肯錫的邏輯裡,分析力是解決問題中最重要的因素,要正確分析問題,才有辦法從根本處置和防止復發。
Thumbnail
解決問題的藝術:從問題的多面向到解決的巧妙之道 最重要的一點就是深入問題的本質。"一個問題研究到精深,就能出師"。 當我們面對一個問題時,往往會急於尋找解決之道,但這並非有效的方式。問題是多面向的,它們存在著無數的可能性,而我們只是看到了其中的一部分。就像是看到了冰山的一角,而忽略了浸沒在水中的巨大
Thumbnail
因果鏈分析核心是追根究底挖掘問題的深層次原因。這方法將問題視為一個層層相扣的結構,通過系列問答,從表面的不利因素一直追溯到問題根源。口訣「追根究底挖問題,解碼問題的本質」提醒初學者關鍵概念,強調追根究底、不遺漏任何原因、用[且]或[或]運算,連接上下層不利因素之間的關係,建立徹底解決問題的強力基礎。
Thumbnail
在追求知識的過程中,懂得提問是開啟智慧之門的金鑰匙,而問一個好問題的關鍵,在於它能夠挑戰我們的既有認知。 「因為每個好問題都是對現狀的一次質疑,它迫使我們跳脫框架,探索更廣闊的視野。」 當我們提出問題時,我們不只在尋求答案,更在拓展我們的認知邊界,這是增進知識的高效率手段。 問問題也是
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
申論促銷對供應鏈和營運端的影響?在做資料分析時要考慮哪些面向? 促銷類問題在實務上是分析師會覺得相當棘手的問題,在原先已經相當的複雜的市場加上了折價或贈品等變數讓需求、營收、獲利資料變得更加混沌不清。但也因為這樣,不少面試官也想好好聽聽分析師受試者看這件事的角度。
Thumbnail
數據驅動的專案管理如何提升決策質量,涵蓋數據收集與管理、數據分析策略、實際應用技巧,以及面臨的挑戰和解決方案。通過描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析,專案經理能夠優化資源分配、進度管理和風險控制,確保專案順利進行。
Thumbnail
這本書主要在分享高效率解決問題的方法,在確定問題、分析問題,解決問題的階段,有7個關鍵步驟:找出問題之王、找出關係人、分析問題的現況、明確目標、明確差距與代價、制定方案和行動計劃。
Thumbnail
作為一名擁有多年經驗的數據分析師,我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而,數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是:在數據量不足或缺乏流程優化目的時,進行數據分析的局限性。
Thumbnail
今天和朋友們分享的好書是《你問對問題了嗎?:重組問題框架、精準決策的創新解決工具》作者:湯馬斯‧維戴爾-維德斯柏。作者研究發現,85%的企業表示,經常忙於解決問題,卻不一定是對的問題,因而浪費許多人力物力與金錢。找對問題,才能真正解決問題,問對問題,比答對答案更重要!
Thumbnail
有別於試圖直接從數據中找出洞察,商業分析的精髓在於先思考 so what——從定義目標開始,做出商業決策的雛形後,才用數據去支持假說。這篇文章介紹 A/B 測試的技巧,以及摘櫻桃的應用,解說數據篩選的操作、摘櫻桃的好處,以及企業案例:數位轉型後的報社,亞馬遜CEO貝佐斯改造百年郵報。
在麥肯錫的邏輯裡,分析力是解決問題中最重要的因素,要正確分析問題,才有辦法從根本處置和防止復發。
Thumbnail
解決問題的藝術:從問題的多面向到解決的巧妙之道 最重要的一點就是深入問題的本質。"一個問題研究到精深,就能出師"。 當我們面對一個問題時,往往會急於尋找解決之道,但這並非有效的方式。問題是多面向的,它們存在著無數的可能性,而我們只是看到了其中的一部分。就像是看到了冰山的一角,而忽略了浸沒在水中的巨大
Thumbnail
因果鏈分析核心是追根究底挖掘問題的深層次原因。這方法將問題視為一個層層相扣的結構,通過系列問答,從表面的不利因素一直追溯到問題根源。口訣「追根究底挖問題,解碼問題的本質」提醒初學者關鍵概念,強調追根究底、不遺漏任何原因、用[且]或[或]運算,連接上下層不利因素之間的關係,建立徹底解決問題的強力基礎。
Thumbnail
在追求知識的過程中,懂得提問是開啟智慧之門的金鑰匙,而問一個好問題的關鍵,在於它能夠挑戰我們的既有認知。 「因為每個好問題都是對現狀的一次質疑,它迫使我們跳脫框架,探索更廣闊的視野。」 當我們提出問題時,我們不只在尋求答案,更在拓展我們的認知邊界,這是增進知識的高效率手段。 問問題也是