3個專家技巧來幫助你熟悉AI增加知識產出:

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

1. 在任何事情裡嘗試使用AI來幫忙:

- 「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」隨著你的實驗,你會發現AI的幫忙可能是滿意,可能是很鳥,可能很垃圾,也可能令你很不安。這樣的過程不僅是利用AI來幫自己的忙,更是讓自己熟悉AI的能力,讓你自己更加瞭解AI能如何協助你,或者威脅你,或者取代你的工作。


2. 了解AI作為通用科技的特性:

- 由於AI是“通用科技 (General Purpose Technology)”,並不會有一本書能幫助你了解它全部的價值,以及它全部的限制。這段討論,引用自美國作者Ethan Mollick於2024年4月出版的《Co-Intelligence: Living and Working with AI》的第47頁。我在2022年底,ChatGPT剛發表的時候,就開始使用ChatGPT,發現它可以幫我改寫文章、總結論文的要點、翻譯等,大大縮短了「想到」到「做出第一版草稿」的時間。


3. 明確AI的適用範圍與自身能力的互補:

- 使用多次後,我也更加瞭解,ChatGPT非常適合用來做各種「改寫」的工作,但如果讓ChatGPT去「發想」事情,那就很不適合。這本身就存在一個「你」與「AI」之間的有趣矛盾:AI對問題的回答品質取決於你能問出的問題的品質;而AI就算回答了一個相當好的方案,你看得懂多少也取決於你自己的技術實力與底氣。人自己的能與不能,取決於他願不願意重複使用自己多次,而不願意自己想自己做自己解決,只期待他人幫助的人,基本上會是第一批被AI這種「廉價的平均智慧」給替代的人。


你還有什麼其他的技巧來利用AI增加知識產出嗎?

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帶學生其實是非常難的事情,你必須分很多時間去照顧每個學生, 根據他們每週的狀況去給相對應的指導。 也因此,帶人這件事,很少人願意去積極做。 Matt 對不健康的挑戰描述的也相當到位, 如果給的指導沒有貼合學生的狀況, 學生可能累倒,也可能蕭條, 都不可能持續穩定產出到完成一篇研究工作。
1. 忽視讀者需求,演講內容凌亂、訊息不明確: - 很多學生在進行學術演講時,沒有考慮到聽眾的需求,這樣只會讓內容看起來混亂,聽眾無法抓住重點,最終浪費大家的時間。例如,有些學生的投影片上放了太多文字或不相關的圖片,這會分散聽眾的注意力。 2. 缺乏系統的簡報製作能力: - 學
換一條路去你想去的地方。 「另一個維度」可能是再鍛鍊自己數據分析,說故事的能力; 「另一個維度」可能是再鍛鍊自己編程,實踐機器學習的能力: 「另一個維度」可能是再累積自己的數學與統計理論的能力。 由於現代社會經濟發達,我們只需要花錢, 就可以「選擇」很多事情,選完就馬上拿到。
步驟 1: 計劃每天花點時間學習大語言模型的技術部分。 步驟 2: 選擇合適的教材。我選擇了Manning出版的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,這本書有配套的程式碼和詳細的講解,是我信賴的學習素材。 步驟 3: 瀏覽教材中的程式
機器其實不是像人類這樣一的單字對應一個單字去翻譯, 而是使用「編碼器 Encoder」與「解碼器 Decoder」來做語言之間的翻譯。 其中編碼器的任務,是「閱讀 Read」與「處理 Process」完整的文本, 而解碼器的任務,則是「產生 Produced」翻譯過後的文本。
1. 維持良好的體能: - 你的健康狀況、飲食選擇、運動習慣和睡眠品質都會影響你的體能。體能是精力管理的基礎,張遇升老師在他的課堂中強調,體能是金字塔的底層,應該被優先管理。研究所學生常常面臨繁重的學業壓力,維持良好的體能能夠幫助你更好地應對挑戰。我目前飲食選擇和睡眠品質都不錯,但運動習慣還需要加
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