1. 沒有聚焦在一本經典書籍或論文上
- 許多研究生在學習過程中會試圖閱讀大量的書籍和論文，認為這樣可以廣泛涉獵並提升知識水平。然而，這樣的做法常常導致學習成果分散，難以深入理解任何一個主題。事實上，選擇一本經典之書或一篇具有深遠影響的經典論文，並深入鑽研其內容，能夠幫助學生牢固地掌握一個領域的核心知識。例如，專注於閱讀劉瀾的《學習力30講》中的某一篇章節，或深入研究Hamsa Bastani的論文《Online Decision-Making with High-Dimensional Covariates》，可以讓學生在相關領域獲得更深的見解，從而形成穩固的學術基礎。
2. 缺乏對技術與理論的深入研究
- 在學術研究中，僅僅了解技術的表面應用是不夠的。許多學生會犯的錯誤是沒有深入研究技術背後的理論基礎，這可能導致在實際應用中遇到困難。以高維度統計中的LASSO技術為例，它是用來進行變數選擇和正則化的工具。在結合強化學習中的強盜演算法時，如果沒有深入理解其統計特性和適用範圍，可能會導致錯誤的應用。學生應該透過多次實驗和理論分析，充分理解這些技術的內在邏輯，如此才能在實際問題中靈活運用並提出創新的解決方案。
3. 忽視將所學應用於實際問題
- 理論知識固然重要，但僅僅停留在理論層面，而不嘗試將其應用於現實問題中，是另一個常見的錯誤。實踐是檢驗真理的唯一標準。通過實際應用，學生可以發現理論的優缺點，並進一步改進自己的研究。例如，將LASSO Bandit技術應用於動態定價問題中，不僅驗證了該技術的實用性，還能通過實際問題中的反饋進行技術改進。此外，應用鞅理論來控制LASSO估計的收斂速度，是一個將理論轉化為實際操作的成功案例。忽視應用過程中的這些細節，學生可能會錯過發現新知識和創新點的機會。
你在研究所學習過程中還見過什麼其他錯誤？
