Google Analytics 解讀報表介紹，大部分都是著重指標與維度的關係，將這些基本的行為資料解讀之後，你可以從中發現什麼呢？
以這系列文章，紀錄自己在行銷部門擔任設計師時，這段上班學行銷、下班啃 UX 的日子。
目錄：
1. GA 帳戶基本架構建立：新手行銷入門的地雷問題
2. GA 入門初學者，基本報表的功能介紹及如何看懂報表欄位
3. UTM教學：使用標記工具輕鬆分類Google Analytics 流量來源
4. GA 證照不會教你的事：從數據思考問題
補充：
數位行銷常見英文術語整理
GA 的「客戶開發」報表中，點選「所有流量>管道」，就可以看到以下報表：
但是，得到這些資料，然後呢？
你能看到數字上的改變，但數字只代表結果，並不是造成的原因。
我們一樣用成績單的例子舉例：
小明的爸媽看到他的成績通知單，發現小明的數學成績變差了，就認為是他不用功唸書，所以就二話不說地責罵小明。
但爸爸媽媽不知道的是：
也許是這次出題老師的難度高，所以全校同學的整體表現都不好（外部原因）；
也許小明考試當天身體不舒服，影響考試表現（內部原因）；
也有可能因為這次英文科目加權較高，所以小明把重心放在英文而疏忽了數學（策略原因）。
這些更進一步的發生原因，可能要透過比較過去紀錄、了解當時情況，或是實際詢問小明後才能知道答案。
回到最一開始提到的流量報表，今天假設：從報表中，你發現從社群的渠道的流量明顯下降，除了直覺認為社群成效不佳以外，我會從外部、內部、策略這三個方向來思考問題：
外部：
- 社群演算法的規則是否調整？
- 社群廣告商的預算與時間週期的設定，是否影響流量表現？
- 受眾使用社群的行為模式是否改變？
內部：
- 最近的貼文廣告主題是什麼內容？
- 在社群中的人「預期」出現什麼內容？
- 貼文內文與點擊連結的網站是否具有一致性？
- 貼文附註的連結網址的 UTM 標記是否出錯導致資料出錯？
策略：
- 社群策略是要增加互動新客還是重複接觸舊有粉絲？
- 其他（社群）管道的導流表現？
- 社群以外，整體目標轉換的成效？
GA流量報表上的數字，只能當作是假設的前提，想要更進一步了解原因，需要透過其他方法：實際操作廣告 AB Test 測試驗證，甚至是訪談、問卷等方式，來獲取更多情報資訊，交叉比對。
資料本身沒有觀點。- Patty McCord
並且，流量並不是衡量網站或廣告成效的唯一的指標，最重要的還是最終的商業目的。如果只是一昧地課金衝高流量，雖然短期內流量曲線好看，但實際上卻沒有達到轉換的效果，只是徒然浪費預算而已。（這部分還需要跟整體策略相衡量，分配曝光與轉換的比例及時程分配，但這個討論起來就有點複雜了。）
總結
《設計的方法：100個分析難題》這本書中提到網路分析、眼球追蹤、A/B Test、熱點地圖這些設計方法，結合這些方法，讓我們更清楚使用者在實際操作上的行為及使用者輪廓。的確，GA 作為免費的網路分析工具，在沒有預算資源做訪談及測試的情況下，可以幫助設計師在提出論點時，提供更有數據佐證的建議。
但是，設計師需要學 GA嗎？
在這個專業分工的現在，除非團隊裡還沒有建立數據概念，或是公司規模小所以單一角色多工，不然其實透過和資料分析者共同合作，更能達到雙贏。畢竟 GA 只是其中一個研究方法，而 UX Designer 是一個需要將更多證據端出來的角色，透過協作及溝通，更能將各個部門的專業能力轉換成洞察與發現。
希望這些自學的經驗分享，對於新手行銷、或是想要了解 GA 的你有所幫助，如有錯誤也歡迎指教交流。
GA 的部份到此結束，下篇文章還不知道該寫些什麼，就佛系更新吧！
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