生成AI學習的本質｜文化創作｜Blender 3D｜Part2: 影片撩心
閱讀時間約 2 分鐘
前情提要
生成式AI的本質是利用語言邏輯，電腦神經網路運算學習人類的文化，呈現人們想要看見的預期或驚奇的事物及成果。
語言模型
今生成式AI的學習方式不再侷限於文字，而自在語言模型的基礎上更上層樓。
資料標記
如影像、聲音、3D模型等學習來源，標記給AI進行學習，讓AI模型可以辨識影音特徵，以符合人類生成用途的預期結果。
動畫傳達抽象概念
Blender動畫可以製作抽象概念示意動畫，以傳達預期商品樣態，如工業製程、公共工程、建築及室內設計、商展及產品、傳媒、科幻等並無產業應用限制。
近期最有名的如NVIDIA輝達在2024 GTC會場上，以動畫方式設計太空船導覽GB200算數伺服器內部機構系統，以達到完全沉浸式體驗。
輝達官方影片中太空船導覽截圖如下：
藉由3D動畫傳達產品的機構系統，觀眾才能對產品有具體及全盤的樣貌。
如此，我們的大腦才能有無限的想像空間...
影片觸動你的靈魂
工具：Clipchamp剪輯影片
音效：節奏可以帶動情緒
文字：畫龍點睛的說明
Blender LowPoly Car剪輯後影片：（如果影片有撩到你的心記得點愛心）
結語
講者：講的口沫橫飛...
每個人的認知落差，形成了個人傳達保護罩（不感興趣、疑惑）。
聽眾：千言萬語不如給你看影片
演講者鋪陳完畢，再來播放動畫，會買單的人變多了（卸下了保護罩）。
成功的演講展示及魅力，打動他們並且讓聽眾完全沉浸在演講中（現場的渲染力）。
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本文探討了影像生成模型的多種應用，包括文字、圖像和聲音到影片的生成，涵蓋了GAN、Transformer和Diffusion等技術。透過回顧相關研究，分析影像生成技術的未來趨勢與挑戰，為讀者提供全面的理解與啟示。
本文介紹了人工智慧（AI）及機器學習（ML）的基本概念和關係，探討了數據在機器學習中的重要性，以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
什麼是 ＡＩ？ Artificial Intellgent
ㄧ個數位大腦
電腦新物種
模擬人類的腦神經
整合２Ｄ與３Ｄ的繪圖視覺
在Bing 裡面基本上分為這幾個類型:
逼真的３Ｄ動畫
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人工智慧（AI）的發展日新月異，其中生成式AI成為近年矚目的焦點之一。生成式AI不僅能夠模仿人類智能，更能夠創造全新的內容和想法。本文將深入探討生成式AI在影像領域的應用，包括其概念、原理、發展趨勢，以及一些嶄新的生成式AI公司和軟體。
生成式人工智慧（AI）已成為當前科技領域的一大熱點，其能力不僅限於模擬人類智能，更能在多種非傳統計算任務中創造前所未有的內容。這篇文章將深入探討生成式AI的理論基礎、實際應用、代碼實踐，以及其商業應用、工具和公司等方面，提供一個全面的視角來了解這一迅速發展的領域。
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
在人工智慧（AI）領域中，生成式AI已經成為一個備受關注的分支，它不僅在創造性的工作中展現出強大的能力，還在各個領域中展現出潛在的應用價值。本文將從宏觀的角度出發，深入探討生成式AI的種類、概念、缺點、公司、訓練、發展趨勢以及原理，帶領讀者深入了解這個令人振奮的領域。
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