【書評】用數據讓客人買不停:向 Google 首席數據策略長學習,用數據與顧客建立長久關係

更新於 2024/08/24閱讀時間約 4 分鐘


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在進入書評前,先看看書中的小故事:

我們在一間酒吧裡走向陌生人,
帶著無比強烈的 30 秒行動呼籲與近乎痛苦的急迫感,
向陌生人說:你現在就該跟我結婚,只剩下我一個了!


上述的故事會讓人覺得非常弔詭,但有沒有想過,其實投放廣告也有相似的地方。在我們投放廣告時,我們最注重的無非是「點擊率」與「轉換率」,「點擊率」是了解顧客對我們廣告有沒有興趣;而「轉換率」則是知道顧客被吸引進到網站後,有沒有真的購買商品,為公司帶來營收。這兩個指標其實都是在衡量「單次互動」,就如同本書的小故事一樣,我們重視單次互動,希望我們第一次推銷,顧客就買單我們產品。


在早期線上廣告紅利時,注重這兩個指標,並優化這個指標,確實能讓廣告越來越好,為公司帶來優秀的營收。但緊隨著,顧客可以用越來越多的裝置與線上進行互動,並可以輕易獲得任何商品資訊,廣告形式也越來越多的情況下,線上紅利逐漸下降,這種注重「單次互動」逐漸失利。


本書作者尼爾霍恩,曾為 Google 首席數據策略師,領導 2500 多項計畫,並協助企業獲取數百萬顧客,並將轉換率拉高 400 % 以上,目前已重返學術界,擔任賓州大學華頓商學院資深研究員。


作者認為目前的廣告生態,注重「單次互動」的方式依然有效,但如果我們要成為最佳的企業,就不能只注重「單次互動」,而是要發展「長期互動」,以維護長期的關係。但「長期互動」也是不跟誰都可以發展,而是經由挑選高價值顧客,才能為企業帶來真正長久的收益。以下是我閱讀後的心得總結:


重點一:發展「長期互動」,最重要的是如何與顧客產生對話


我認為作者所說的對話,其實是要根據顧客目前的狀態,給予不同的行銷方案,這樣才能與顧客發展長期的關係。至於要怎麼產生對話呢?就是要與顧客對話之前,要先了解顧客在整個消費過程的感受與需求,因此需要用「問」的方式去了解顧客。我們需要利用網站或是各種渠道,去了解我們的顧客,在整個階段對什麼感到滿意、對什麼感到不滿,當然我們也要確保問的方式,得到的答案是可以改善的,才能知道後續要用什麼方式與內容,去跟顧客進行對話,以延續顧客的長期關係。以下是作者認為為後續產生對話的方法:


✅向顧客用詢問的方式,才能為未來的對話做準備。

✅多利用各種可以接觸顧客的渠道,去向顧客詢問。

✅問的題目,需要試想顧客可能的回答,確保回答可用在後續的優化關係。


重點二:我們要找到高價值用戶,並打造獲取他們的方法


透過問的方式,理解與各種顧客的需求,我們已經知道如何向顧客對話了,但作者並不建議我們妥善照顧每位顧客。以下是本書的另外一個故事:


一位女子走進精品鞋店,看著一雙高跟鞋。
店員就上前招呼,但女子並不理會店員,依然看了幾眼那雙高跟鞋。
過了幾天,女子仍一次一次的拜訪鞋店,並繼續看高跟鞋。
店員不斷的用不同方式招呼,希望女子可以買下鞋子。
期間她也不斷照訪鞋店的網站,總共 262 次。
終於再次次的拜訪,女子終於買下了鞋子。


故事的最後,雖然女子終於買了鞋子,但店家在該女子不斷的訪問下,投下的廣告與員工時間卻非常多,最後計算下來,店家可能不但沒賺到錢,還在該女子上砸了很多費用,反而得不償失。


因此作者的建議不要關注一次性價值,而是關注這位顧客的終身價值,藉由計算終身價值,才能找到高價值的用戶,並利用對話來打造他們喜歡的活動,獲取他們;而面對低價值的用戶,應該減少對話的成本,也不試圖去挽回他們,好好地跟他們說再見。


✅注重終身價值大於一次性價值,找到高價值顧客行為。

✅將預算花在獲取高價值顧客,別花在低價值的顧客。

✅別挽回低價值的顧客。


重點三:不斷的測試,不僅從數據評估,也要從方法去評估


找到高價值顧客,並尋求到對話的方式,接下來就是不斷的測試,哪些活動可以打動他們,只有努力的測試才能不斷的讓廣告效益優化。請切記每天一點點的進步,大於不採取行動的成本。別為了求精準,拖延測試的次數。


此外只要是數據,就會有人想要用作弊的方式去達成,如:如果評估的方式是希望顧客可以在網站停留較久的時間,就會有團隊將伺服器效率降低,強迫顧客要停留比較久。因此在評估數據的時候,也需要檢視團隊使用的方法,才不會對高價值顧客採用殺雞取卵的方式。


最後


隨著線上廣告的紅利下降,我們需要面對更多的競爭對手,因此如何建立長期的關係,是我們必須思考的,才能為公司建立長期的收益。因此本書教導的觀念、方法與團隊的建置方式,確實能讓我們可以採用新的方式去衡量行銷活動,並組織相關的策略,打造一個對公司與顧客有利的長久關係。


書籍資訊


作者:尼爾.霍恩

書名:用數據讓客人買不停:Google策略長教你解讀數據,善用對話打造長久顧客關係

原文書名:Converted: The Data-Driven Way to Win Customers’ Hearts

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專注於研究 UX、行銷領域,用文字作為心得分享。
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