最近能看到越來越多AI知識管理軟體的廣告,也有聽到越來越多公司開始導入以AI為基礎的KM平台。
就企業而言,長久的經營除了需要人之外,知識的傳承也非常重要。
尤其現在人員流動的速度實在太快了,也常常會聽到一些交接沒到位產生的問題…由此可見,知識管理這塊確實有其必要性。
這類的技術目前大多仰賴RAG檢索,由一個標準的AI模型(可能是ChatGPT,or Claude 等)加上一個區塊的知識文件來驅動,簡單來說原理就是:讓AI閱讀文件庫的資料,找到相關內容後,生成相關的文字讓使用者閱讀,這些就是知識庫的應用(延伸資訊:我所做的勞動法令助手就是這樣做成的,連結放在後面)
答案是需要的,尤其是知識型的工作,妥善保存這些工作成果 know how 絕對會是企業持續經營的關鍵。
所以在半年前,我向長官舉手說一定要做AIKM,也和資訊單位合作並成功上線,只是上線後的使用量並不如預期,這個數據平均下來,一天用的人可能不到5位。
我大概找到了幾個原因
1.習慣:大家還是習慣用電話問問題,打通電話所消耗的力氣,一定比思考怎麼問AI獲得答案來的省力。
2.信任:覺得AI回答的不是那麼準確,廢話很多,又沒人味。
3.抗拒:知道但是不想用,不知道該如何開口問。也是有人是抱著HR就應該回答問題的態度來回應。
企業逐步導入AI是必要的,但是在這過程中我學到一件事,行為習慣,組織,數位能力等所有跟人有關的因素會是一個很重要的關鍵點,而且要保持敏捷,發現這條路可能行不通,就開始要換方向才行。
因此 AIKM 沒有要放棄,只是要先轉個彎,我改為將 AI 綁入 RPA流程自動化裡面的節點,讓工作流程中有AI來參與。
使用者也不需要絞盡腦汁去想怎麼跟 AI 提問問題了,只需要跟隨著流程自動化的節點來工作即可。而且流程已經設計好,自然也沒有抗拒的問題,剩下信任的問題。但我認為,隨著模型越來越強,尤其是Open AI 又再度發表了更強的模型 o1,AI產出的結果可信度理論上是會越來越好才是。