大家早安、午安、晚安！這裡是正在坑底讀書的有邑！
跟我比較熟的人應該知道，我最近跑去讀在職碩班，正在學統計軟體，每週都在哀號作業有多麼可惡！(ﾒﾟДﾟ)ﾒ
雖然我已經確定以後研究方法要用質化不用量化了，但是這個課程名稱看起來這麼酷，好像很專業？一不小心，我就選了……(ﾟ∀。)
沒辦法，誰叫有趣的東西總是讓人那麼難以抗拒呢？
總之頭已經洗下去了，現在就算哭著也要讀完。
話不多說，來看看我的閱讀心得跟筆記吧！
本次閱讀書籍：《深入淺出資料分析》
作者：Michael Milton
譯者：楊仁和
閱讀範圍：序、第一章
這本書是我在網路上搜尋時，剛好看到別人推薦，據說是適合拿來做為自學入門的書籍！但這個據說到底準不準確呢？就讓身為中文系的我來幫大家讀讀看吧！σ`∀´)σ
先來畫個小重點！
本篇會介紹：
- 說明資料分析流程：定義→分解→評估→決策
- 解釋心智模型
最後再加上我的一些心得想法。
先來說說序章。
序章簡單介紹了一些讓大腦可以更專注於閱讀的方法，我自己昨天嘗試了幾個，目前感覺效果還可以。
大家應該都有經驗，當你的大腦認定一件事很困難、枯燥或不夠有趣、不夠必要的時候，大腦就很容易把讀進去的資訊很快忘記。
以我自己的經驗舉例，我曾經在圖書館花了一個下午只看了三行字，看到第三行的時候，我的腦袋就開始昏昏欲睡，所以我完全忘記我剛剛看過什麼，又從頭再看一次，然後不停重複這個循環，直到肚子餓離開圖書館。
那你問我，看了這麼多次，我記得那三行字了嗎？老實說，沒有，我一個字都不記得。(ﾟ∀。)
而我現在想學的統計，對我的大腦來說，也處於一個無法讓它振奮的範圍，這點，寫書的人也知道，所以這本書透過一些方式，試圖協助閱讀者，可以更好的理解、記憶內容。
像我昨天就嘗試了使用對話的方式來閱讀，這個對話不是我真的去找個人講話，或是我自言自語，而是我在腦中想像有個人正在跟我討論這本書，同時我一邊作筆記加深記憶，有時候唸出來也有助於理解內容。
還有，書名提到資料分析，所以看到書中任何表格、數據，都要停下來思考，確保至少用自己的方式想過一輪之後，再翻到下一頁看看作者所提供的想法。
至少我沒有翻開書後三分鐘內入睡，所以效果還不錯啦XDDDD
第一章先告訴讀者，資料分析的基本流程，再接下來的篇章裡，會透過案例不斷使用這個流程，直到它成為思考時的本能反應。
定義 → 分解 → 評估 → 決策
首先，進行資料分析時一定要進行問題定義，你總得知道你的目標是什麼，你才能據此行動，不清晰的目標或不準確的定義，都會可能會為之後的分析帶來困難。即使手段正確，但目標錯誤的情況下，也不會導向正確的結果。
所以務必要聚焦於你想解決的問題，或是想要達到的目標上。
接下來，將大問題分解成小問題。例如，書中舉出的案例是一間保養品公司希望你替它增加銷售量。
「要如何增加銷售量？」是大問題，而我們可以將問題細分成下面數個小問題。
- 我們的廣告效果如何？
- 什麼樣的促銷活動最可能發生效用？
- 我們的客戶如何看待我們的產品？
（你當然可以分解出更多小問題）
這些小區塊比起那個大問題，更好管理，也更好解決。
重複檢視資料，根據資料我們會獲得一些新的想法，這個時候就需要透過評估來決定，我們所獲得的資料片段，在經過互相的比較之後，哪些是有用處的？哪些是有所關聯的？然後從中去淬鍊出自己的判斷。
同時，在分析的時候，如果你是為他人分析，務必要陳述你的推論與觀點，這樣你的客戶才會知道，他要基於什麼而信任你。
最後，如果你是為自己分析，就能據此作出決策，如果是為他人作分析，那麼你就需要將你的想法與判斷包裝成讓客戶理解的形式，畢竟沒有人想在文件裡看到一大堆未經處理的數字，對吧？
再來，關於心智模型（mental model），書中對這個概念下了一個標題，「你對世界的假設與想法，就是你的心智模型」，我認為很適合拿來解釋。
心智模型是思考事情的方式，大腦就像是一個工具箱，每當它獲得新資訊時，它就會從工具箱裡挑選工具來幫忙解釋。心智模型可能是天生，也可能是後天習得，無論哪種，它對於個人如何解釋資料具有很大的影響。
但心智模型有時候會帶來問題。
既然它是一種對世界的假設與想法，就意味著，超出這個模型以外的資訊，又或是跟它理解的假設相異的資訊，是不會被納入考量的存在，因此，不確定性總是存在。
所以，在使用心智模型時，必須去思索我們所不知道的、不確定的事物，了解資料的缺口存在於哪裡？是否有盲點存在？這樣對於資料的使用才會更加謹慎。
在書中的案例裡，CEO希望提升某保養品的銷售量，這個產品在最近半年內的銷售量增長緩慢，距離目標銷售量遙遠，於是在第一輪的分析流程中，資料分析師建議CEO增加針對年輕女性的廣告投放。
但很快出現的一篇報導顯示，這個產品的市占率已經接近飽和，在近乎飽和市場中，似乎很難再讓年輕女性購買更多的產品。所以，必須透過這個新獲得的資訊，進行第二輪分析。
在第二輪分析內，我們會發現，第一輪分析裡，那些沒被考慮到的、沒被納入的想法，很可能就是我們心智模型的盲點或缺失，而資料分析必須不斷將新獲取的資料納入分析中，用以進行修正。
好了，接下來是心得部分啦！
第一章總共36頁，實際字數不多，但我看了兩個多小時，大部分的時間，其實都是花在思考書中的案例。
書裡有給一個簡單的產品銷售表，從數字來看，確實銷售量成長緩慢，但這邊我很快就先入為主，被書中設定的問題「提升銷售量」給誤導，所以思考上一直著重於要提升銷量，卻沒有想過，或許有市場已經飽和的可能性存在（它也沒給市佔率）。
這其實就是分析過程會運到的問題。
因為我們總會有一些自己不知道的預設，又或者，拿到的資料，可能本身就會有一些特定的導向而我們卻沒有發現，甚至如果是為客戶做分析，客戶本身說不定也會做出誤導的言行。
就像書中的案例，CEO提出增加銷量的要求，以及對於廣告投放的看法，這就讓人誤以為，這個產品沒有達到預期銷售目標，是因為廣告投放不足或不力，誰知道CEO自己也不懂他們家產品飽和了啊？( ﾟДﾟ)σ
但你可以抱怨客戶嗎？當然不能嘛(ﾟ∀。)
說不定某些客戶還會反過來怪你讓他白費時間跟金錢，接下來就會開始凹賠償、補償之類的（x
咳，離題了。
總之，這本書目前看起來算好入口，內容淺顯易懂，表格也很簡單，還有案例說明，我應該會繼續讀下去？
那麼，這次的心得分享就先到這邊，我們下次再見！（希望還有下次，咕！
