Claude 3.7 Sonnet與Claude Code：AI模型競賽的下一章？（上）
2025年2月24日，Anthropic推出了他們迄今最先進的模型——Claude 3.7 Sonnet，以及一款專為開發者設計的命令列工具Claude Code。
Claude 3.7 Sonnet：混合推理的先驅
Claude 3.7 Sonnet被稱為一款「混合推理模型」，這意味著它能同時滿足快速回應與深入分析的需求。想像一下，你既能在幾秒內獲得一個簡潔的答案，又能讓AI花時間逐步拆解一個複雜的問題——這正是Claude 3.7 Sonnet的獨特之處。這種雙重能力讓它有別於其他競爭對手，例如OpenAI的o1（專注於推理）與GPT-4o（通用型）分離策略，或是DeepSeek的R1主打成本效益的推理模式。
在性能數據上，Claude 3.7 Sonnet展現了令人矚目的實力。特別是在程式設計領域，它在SWE-Bench Verified（一個模擬真實軟體開發挑戰的基準測試）中獲得了62.3%的得分，遠超OpenAI的o3-mini（49.3%）。在TAU-Bench測試中，這項測試衡量AI代理在複雜零碎任務中的表現，Claude 3.7 Sonnet拿下81.2%，擊敗OpenAI的o1（73.5%）。這代表Claude 3.7 Sonnet在實用的任務和工具使用場景中正逐漸領先。
不僅如此，Claude 3.7 Sonnet還在指令遵循和前端網頁開發上表現出色，並生成幾乎無誤的生產級程式碼。相較之下，雖然xAI的Grok 3尚未公開完整基準數據，但Claude 3.7 Sonnet在程式設計和實用性上的專注可能使其在特定應用場景中更勝一籌。
另一個亮點是Claude 3.7 Sonnet的輸出最高可達128,000個token，這是Claude 3.5 Sonnet的15倍。這表示Claude 3.7 Sonnet可生成極其長篇且細節豐富的回應，非常適合需要大量內容的任務。開發者還能透過API微調它的「思考預算」，在回應速度與細節間找到平衡，這對於商業應用來說無疑是一大優勢。當然，這樣的性能是有代價的：每百萬輸入token定價3美元，輸出token則為15美元，雖然比DeepSeek的R1或OpenAI的o3-mini貴，但其展現的多功能性似乎足以證明這筆花費的價值。
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