由台灣大哥大總經理林之晨與CIO蔡祈岩所撰洗「AI的它時代，台灣企業的大機遇」的讀書心得，關於企業AI轉型，提出了包括 AI 資訊架構調整、發展企業專屬模型等關鍵策略。文章最後探討了AI與人類智慧的本質區別，指出自我意識和目的性思考是人類獨有的特質，暗示在AI時代，人類更需要重視自身的存在意義和價值。
身邊的同學跟朋友們，都陸續出書了，基於江湖道義一定要分享一下。當然內容也是非常精彩的，是一本實用指導手冊，尤其是正在苦惱要怎麼AI的台灣企業，絕對可以從這本書中找到方法跟方向。
整本書最重要的主題都圍繞在「企業導入AI應用」。這幾十年來談的產業「數位轉型」，已經翻頁到「AI轉型」的篇章了。如果說數位轉型會帶來10倍數效能，AI轉型將帶來10次方的跳耀。
AI 轉型，很大程度需要奠基在數位轉型的基礎上，也就是說如果基礎不好，1的10次方還是1，0的10倍是0。如果數位轉型還沒轉或還在轉的朋友，要轉快一點了，不然可能也不用轉了。
企業 AI 轉型的維度
談企業 AI 轉型，從老闆的角度，策略都是要先想清楚的。這本書就像一個顧問一樣，直接拉出了五個維度的策略思考，有攻有守，面面俱到，從點到面，從近到遠，可以幫助企業主，在這個超維的策略思考框架中，找到自己的路線。
現在的 AI 應用，改善個人工作效率是最容易發生的事，只不過，也不是單純買像 ChatGPT 等 AI 工具給同仁用。企業內部依然有資安與企業機密問題，需要整體考量。
直接開放跟完全不開放一樣，都不是正確的路，書中給了一些方法，或以台灣大哥大自己為例，幫助我們找到一些自己的答案。
而且 AI 要產生效率，必然要跟企業內部已有的資訊系統做結合，像是 ERP、CRM、KM 等等，要奠基在這些以往的數位投資上，再疊上 AI。
但，AI 也同時帶來內部系統架構的新挑戰，書中直接給了三張非常有價值的架構圖，幫助 CIO 可以重新思考企業內的資訊架構，為導入 AI 開始做調整與改變。
有了自己的 AI 資訊系統架構，加上資安的思考與設計，自然就可以在這個框架上，善用外部的 AI 生態系的資源，讓豐沛的 AI 新創服務，為自己所用。但同時，書中也直接點明，要發展自己的「企業專屬模型」。
就跟數位轉型時代所累積下來的智慧一樣，最終，每個企業都要導入自己的「系統」、要擁有自己的「數據」，而在 AI 時代，就是要擁有自己的「模型」。訓練自己的模型，發展企業的專屬模型，長出自己的企業大腦，會成為接下來企業競爭力的關鍵。
第一步
策略路線有了，再來就是做法。
方向的建議是發展 Agent（代理人），並且提供對內與對外的 Agent，也就是一個 Agent 的 User 是客戶，一個是員工。
Agent 原本就會在 AI 時代，一種新的資訊系統的新的使用介面，從過去複雜的UX/UI，轉變成更直覺的對話方式，透過對話完成使用者的需求。
透過 Client 端先定義，發展使用情境，自然就會拉動後端的服務設計，LLM的模組怎麼放、如何整合既有系統、如何利用 AI 生態系的資源等等，以及如何同時考慮資安問題，都是扣回上面策略思考時，所帶到的方向。
同時就會利用到上面提到的三大 AI 資訊系統架構圖，以及打造企業專屬模型。企業的 Agent 要向一個企業原本自己的樣子，關鍵就在這個企業的專屬模型。
反思
我自己最喜歡的是最後三章，因為 AI 人工智慧，而討論到什麼是「智慧」。
智慧包含了兩個維度：「智力」與「自我意識」。這兩個維度是正相關的，智力越高，對自我意識的覺察越強。在今日，因為 Gen AI 的出現，「智力」已經不再是人類獨有了，甚至即將會有超越人類「智力」的 AI 出現。
而「自我意識」呢？
什麼是自我意識？自我意識本身就不好定義，但我們也絕對相信我們有自我意識。自古從哲學家、心理學家、生物學家、腦神經科學，都在努力解開自我意識之謎。
綜合不同專家的努力，我們也許可以理解到，自我意識包含到：擁有情感、要有身份認同、社會互動、要有自省能力、以及對對自身存在的目的性思考，以及「自由意志」。
如果從”功能”面來說，要發展自我意識，需要「記憶」、要可以「感知」，與外界「互動」，最後要能理解「因果」。
為 AI 加上記憶已經在發生。讓 AI 看得到、聽得到，並且可以對實體世界做出動作，就是感知與互動，從這個定義來看，電動車就可以做到感知，並同時與外界互動，當然這兩個面向，是發展機器人必然會發生的事。
而對「因果」的理解呢？什麼是你的 Purpose，生存目標？生命意義？我們為了自己存在的「目的」而前進，用自由意志做出自己的人生選擇，這是我們生而為人的特別。
只是，很多時候，許多人都沒有 purpose，沒有自我覺察與反省，不明白自己存在的意義，只是庸庸碌碌的過著日子，似乎，我們都要放棄自己了，而 AI 將成為新世紀的神？
書籍連結
https://www.kobo.com/tw/zh/ebook/ai-196
原文刊載：零售的科學
