零售的科學
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Hello，大家好，我是 91APP 產品長 李昆謀( Happy Lee )， 因為這十年來，一直在幫零售業做數位轉型，會在這邊分享 OMO、新零售、大數據、電子商務 等等相關的內容，也算是把這些年來的經驗，自己做個整理。歡迎大家追蹤我的專題。
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由台灣大哥大總經理林之晨與CIO蔡祈岩所撰洗「AI的它時代，台灣企業的大機遇」的讀書心得，關於企業AI轉型，提出了包括 AI 資訊架構調整、發展企業專屬模型等關鍵策略。文章最後探討了AI與人類智慧的本質區別，指出自我意識和目的性思考是人類獨有的特質，暗示在AI時代，人類更需要重視自身的存在意義和價值
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零售業的核心問題是「人」和「商品」的配對，即幫消費者找到合適的商品。銷售場景分為「有人的銷售」和「無人的銷售」，並涵蓋線上和線下兩種形式。 消費者可分為「有需求的消費者」和「沒有需求的消費者」。現代零售業主要靠「沒有需求的消費者」創造需求來提高銷售額。
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人生複本 Dark Matter 影集的觀後感。原來箱體開箱的過程，也是一種 AI Prompt。
高韌性設計是系統、組織和服務的關鍵。它通過減少對單一供應商或資源的依賴，提高適應性和可持續性。這一原則適用於各個領域，從SaaS系統到AI應用、組織結構、能源策略，甚至個人項目如電子報。高韌性設計的核心是多元化和靈活性，確保即使面臨挑戰也能持續運作。
一般性系統的高韌性設計
作為一家 S
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學習的關鍵不在於聽講座或閱讀，而在於透過寫作、教學、和分享，將所學的知識轉化為自己的理解。書寫促使我們真正思考並處理資訊，而 AI 雖能加速資訊獲取，卻無法取代學習過程中的實作與思考。
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Garnter 預測到2026年，傳統搜尋引擎流量將大幅下滑，AI技術的發展使得「零點擊搜尋」變得更加普及。Google 也推出了AI Overview功能來應趨勢。這種變化可能會帶來新的商業模式，如Perplexity計劃推出的廣告分潤機制，為創作者提供新的收入
關於聯邦宇宙 Fediverse 的初步介紹，用實際範例說明 ActivityPub 協議的功能與特色，同時也實驗目前 Threads 支援的能力
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本篇文章探討了 NAPL 模型中的三倍購物週期，及其在會員分群計算中的重要性。透過回購人數的 80/20 法則與 GMV 貢獻度的分析，探討如何根據會員的購物行為來判斷活躍度，並驗證三倍購物週期作為活動與流失的分界點。透過不同維度的計算模型，強調這一關鍵變數對於會員行為理解的重要性。
分析中提到科技的迅速發展，如何改變我們對孤獨的理解及應對方式。。從電影《愛情不用翻譯》和《雲端情人》的角色互動，反思人類與AI的情感關係，討論AI是否只是暫時的慰藉還是真正的陪伴。研究顯示，已有產品如Replika幫助用戶減輕社交焦慮，但也引發了對人類情感與AI互動的深入思考。
因應未來不斷變化的消費場景，零售業的數位轉型，要打造出「可組合式商務」(Composable Commerce），以快速因應市場變化，創造靈活而有高適應性的企業。MACH 架構是一套打造可組合式商務的技術原則。
