「資料本身不值錢，在AI時代，你可以瞬間抓到大把大把的資料。重點是你是不是抓到正確的資料以及你怎麼解讀？」
身為一個受過資訊科技還有社會科學訓練的人來說，我對於資訊科技的看法永遠有很多面向。扣除了主流的觀點，受過社會科學訓練的人還會特別去思考一些小眾觀點或者是一些非主流觀點。
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[AI應用]進入AI時代後對於資料整理的看法
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deediao的沙龍
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我每個月的閱讀量非常驚人，現在將注意力放在數位趨勢、數位閱讀還有生成式AI應用上，喜歡寫跟人不一樣的東西，更喜歡讓你知道我是如何思考的，歡迎訂閱跟我一起成長。
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2025/05/31
以往我入班帶領學生做自主學習時最容易遇到的問題就是-「學生無法自行訂定自主學習主題」，而且有這個問題的學生似乎不是少數，據EdYouth的調查，比例甚至超過50%。通常，有這種困擾的學生都需要跟老師多次討論後，才能慢慢理出線索，訂出主題。但是，在缺乏老師引導的狀況下，學生真的沒有辦法善用一些科技工具
2025/05/31
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2025/05/31
這個架構已經經歷過約2年左右的實作與修改，而且也經過入班考驗過，目前效果很不錯，所以我想大概也該是用來取代「自主學習，成就解鎖」這本書中的「自主學習」相關內容的時候了。
在AI工具出現之前，架構其實變化不大。AI工具出現之後，對於自己可以做出來的學生，AI多了不同面向的思考建議，還有幫助發散、聚斂
2025/05/31
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2025/05/31
現在的職場都很習慣使用Line群組做專案的對話或者相關討論。可是如果是一個比較長時間的專案，加上參與的人比較多，你就會發現因為訊息會非常雜亂，只要過一段時間沒有關注，就可能沒有辦法掌握裡面重要的人事物。
不過，就算你想要好好的去了解專案內容，可能也會因為整個資訊很龐大，閱讀跟摘要都要花很多時間，這
2025/05/31
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在今日這個變動快速的時代，似乎每個人都有學習焦慮。許多人加入了大量的線下、線上課程，買了不同領域的書籍，但學習到的知識到底怎樣能為人生加成？我們又到底要怎樣學到知識的內涵，進而內化成我們的工具與服務產品，讓我們為自己創造更多價值呢？
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