[面試分享] Gogolook 走得瞧 Senior Product Manager

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

面試公司與職位

  • 公司名稱: Gogolook_走著瞧股份有限公司
  • 職位名稱: Senior Product Manager
  • 面試時間: 2024/07
  • 面試地點: remote
  • 工作地點: Taiwan
  • 結果: offer

面試內容

面試流程:一面 (PM & Senior Manager) > 二面 (Peer Review) > 三面 (VP) > HR 談薪資

一面:PM 技術面

  1. 自我介紹 (5 min)
  2. 介紹一下 Roo.cash 產品,包含盈利模式、內容經營發現、未來策略發展等 (10 min)
  3. Case Study (40 min)
  • Questions
    • 想像你有一個社群經營平台,你希望能在六個月內設計一項功能幫助你找到潛力(獲利能力)的 KOL 。
    • 給予 10 - 15 分鐘來思考,這個時間有問題可以隨時提問。我先釐清以下問題,並在文件上規劃了以下要點:
      • Goal
      • Target Customers
      • Potention Definition
      • Flying Wheel (用戶旅程飛輪)
      • Metrics (分成 North Star Metrics、leading metrics & health metrics..etc )
  • Further Quesions
    • 如果說 KOL 的表現都很差怎麼辦?
    • 如果你時間上有限,無法做功能呢?
    • 如何提升流量?
    • 如何提高互動率?
    • 如何招募更多人加入 KOL 行列?

一面心得:第一次遇到即時的 Case Study 考試,有先爬過大公司的案例問題但現場還是滿緊張。問題很多元,主要考邏輯思考能力與合理性。基本上你可以透過市場上既有的產品來挖掘出一些可能的方向。在這個案例中,可以參考既有的社群平台如 Instagram 、17Live 等功能如 Badge System, 混搭合唱等功能,有效提升用戶產生貼文數量與趣味性,進一步培養潛力的 KOL。

二面:Peer Review

  1. 自我介紹 (5 min)
  2. Peer Questions (1 hr)
  • DEV
    • 為什麼會轉 DS —> PM
    • 如何規劃實驗?假設是一個新功能,從前期探討、設計、驗證來分享
    • 你怎麼看 Viral 產品?要怎麼做才可以 Viral?
    • 解決關鍵的障礙
    • 真的遇到很糟糕就逼你做的老闆?
    • 你怎麼看爆品 ex: Thread, Claphouse, Chatgpt ?
    • 你如何解決的痛點、主要客群、應用面?
    • 假設我們有個論壇,你希望做到點擊後可以個人化推薦,你會怎麼做?你會怎麼善用 AI 輔助?
    • 你面臨最大的困難?
    • 剛收到需求的時候,你怎麼拆解任務,決定上線時間的?
    • 你的座右銘
  • MKT
    • 你喜歡怎麼和設計師合作?
    • 你怎麼跟設計師分工的?(前期規劃和探索)
    • 你們有 brainstorm 嗎?誰負責的?
    • 沒有足夠資料狀況,你會怎麼做?
    • 遇到和商業團隊衝突的時候怎麼處理?
  • PM
    • 加入一個公司最大的誘因是什麼?
    • 好的團隊定義是什麼?
    • 離開一個公司原因通常是什麼?
    • 你有什麼大地雷嗎?
    • 遇到 top leaders 意見不合時怎麼收斂?

二面心得:偏向 Behavior Questions 居多,面試後有補充一些即時表達沒有很清楚的地方,例如如何衡量一個產品的成功性、如何排序任務優先級等等。

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三面:BU Head

  • 淺談產品 1-3 年的計畫
  • 面試 Feedbacks / 和別人面下來的優缺點

我的提問

  • 袋鼠先生未來的發展重點?
  • 你對於 PM career path 有什麼想法嗎?
  • 你覺得 gogolook 是什麼樣的企業文化?

三面心得:基本上就是簡單聊聊,分享一下策略和邏輯。我有再多問一些公司未來發展側重的重點、公司文化等問題。

總結

  • 團隊很年輕,可以感受到活力和對產品的熱情
  • 公司給的福利、假期天數和薪資 (14 Month) 算是業界中不錯的,加上可以彈性 WFH 上班,是很大的加分項。
  • 有數據能力背景算是加分項,雖然我面試都沒怎麼被問到,但最後 take offer 進去後直接被轉為 Senior Data PM ,幾乎都是做數據相關 Infra &推薦相關的產品功能。







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