生物課本常說，精子有一半機率帶X染色體，一半機率帶Y染色體，X加X生女、X加Y生男，所以每次懷孕像拋硬幣，生男生女是五五波。
圖片作者：ChatGPT
一項2025年發表於《Science Advances》的大型研究，針對超過五萬名美國女性的生育紀錄進行分析，提出一個讓人耳目一新的發現：生男生女，可能沒有你想像的那麼隨機。
研究團隊分析了1956到2015年間，美國護士健康研究中58,007位女性的146,064次單胎懷孕紀錄。結果發現，如果每次懷孕都像公平拋硬幣，那應該會出現各種性別組合的孩子，例如：男男女、男女男、女女男……這些組合的比例應該可以被簡單的機率模型（稱為「二項分布」）預測。
但實際數據卻顯示，像「三個全是男生」或「四個全是女生」的家庭，比預期中還多。
這個現象背後的數學模型叫做「β-二項分布」，意思是——每個家庭的硬幣，其實偏向男或女的機率不同。
就像有的家庭拿到一枚偏向生男的硬幣，有的家庭拿到偏向生女的。這不是說你能控制性別，而是在整體看似隨機的背後，家庭之間可能藏著潛在的差異。
誰讓硬幣變偏？年齡與基因可能是關鍵
研究團隊進行了更進一步的分析，結果發現居然跟媽媽第一次生小孩的年齡有關！年齡越大，越容易連生同一性別的小孩。
他們發現28歲以上初產的媽媽，比23歲以下的媽媽，更常出現（高出13%）全男或全女的情況。
為什麼會這樣呢？研究團隊推測，這可能與生理環境改變有關，例如陰道的pH值啦、排卵週期啦，都有可能讓某些性別的精子比較佔上風。
會不會跟基因有關呢？還真有！研究團隊找到了兩個特定的基因區域與性別有關：
NSUN6 基因（第10染色體）：與「只生女生」有關
TSHZ1 附近的SNPs（第18染色體）：與「只生男生」有關
這些基因之前從沒被認為與性別有關，也不是控制月經、排卵、或生育力的常見基因，這代表我們可能發現了新的線索。
所以，這篇論文的結論就是：生男生女，並沒有我們想像的那麼隨機。簡單說，如果你家前三胎都是男生，那第四胎還是男生的機率高達 61%；如果前三胎都是女生（FFF），那麼第四胎還是女生的機率為 58%。
這說明了為什麼在同一家庭中，性別會「聚在一起」的傾向。
不過，雖然這些統計與基因結果引人入勝，但研究團隊也坦言仍有許多未盡完美之處。
首先，幾乎所有參與者都是美國白人護士，不一定能代表全球人口、更不用說亞洲族群。
另外，這個研究並未納入父親的基因與年齡等資訊，因此無法完全排除爸爸的影響。而過去的確有一些研究證明，爸爸是會產生一些影響的。
最後，當代社會的生育行為，也可能讓人「刻意生到某個性別就收手」，例如湊「好」字（男女雙全）。
這讓我們看到：生男生女這件事，表面看起來是生物學問題，實則深藏文化與心理的選擇機制。
總而言之，每個家庭的生育旅程，可能都握著一枚獨特的硬幣。雖然你無法選擇這枚硬幣，但你可以理解它，也可以決定自己的人生是否被它操控。
對於那些已經連生三胎同一性別的家庭，想再拼一個不同性別的孩子，這篇研究的建議很妙也很中肯：
「你當然可以再試一次——但你拋的，可能是一枚兩面都是同一邊的硬幣。」
我想到小時候菜市場有一個攤販，他連生了七個女兒才終於生出兒子...
參考文獻：
Wang, S., Rosner, B. A., Huang, H., Rich-Edwards, J. W., Laden, F., Hart, J. E., Penney, K. L., & Chavarro, J. E. (2025). Is sex at birth a biological coin toss? Insights from a longitudinal and GWAS analysis. Science Advances, 11(29), eadu7402. https://doi.org/10.1126/sciadv.adu7402
