AI Agents 正在製造業創造新職涯藍圖
生成式 AI 的到來，不只是改變了辦公室的寫作方式或客服對話，更正在重新定義傳產與製造業的工作。
在這場轉型中，AI Agents 扮演了關鍵角色：它們能讀懂文件、串接系統、依照 SOP 完成任務，甚至能持續學習並優化輸出。這意味著，工廠與辦公室裡正在誕生一批全新的職務。
在 104 人力銀行，以「AI Agent」相關關鍵字鎖定製造業，目前就已經出現 771 筆職缺。這個數字說明了一件事：產業正在積極尋找「既懂製造流程、又能操作 AI Agents」的新世代人才。AI 帶來的全新職務地圖
隨著 AI Agents 被引入工廠與辦公室，許多過去不存在的工作角色正在成形：
- AI SOP 規劃師
負責把人類撰寫的 SOP 轉換成 AI Agent 可以理解的語言格式。例如，把「接到客戶訂單 → 檢查庫存 → 下生產工單 → 通知物流」轉化為 AI 可執行的指令流程。 - 知識庫工程師
負責整理產線文件、維修紀錄、品檢規範，讓 AI Agents 可以透過 RAG（檢索增強生成）快速回答問題、生成報告。 - AI 系統整合師
將 AI Agents 與 ERP、MES、CRM 等系統串接，讓 AI 真的能「動手做事」：例如自動開立工單、產生排程表、撰寫客戶回覆信。 - AI Agent 管理員
當企業內有數十個 AI Agents 分別負責品管、採購、客服、排程，就需要有管理員來監控運作、更新設定、檢視成效。 - 人機協作訓練師
教導員工如何指令 AI Agents，如何回饋改善，確保「人機 SOP」能順利運作。
這些角色不是傳統的 IT 或製程工程師，而是全新的數位職務。對年輕人來說，這是一片尚未飽和的職場藍海。
舊職務的新延伸：AI Agents 賦能的角色進化
生成式 AI Agents 不只是創造全新的職稱，它們同樣正在幫助現有的職務升級，讓熟悉產業經驗的人，能透過 AI 發揮更大價值。
- 品管人員 → AI 品檢監督員
傳統品管人員花大量時間撰寫檢測報告。現在由 AI Agent 依照 SOP 自動生成報告，人員只需檢核與補充細節，能把更多心力放在品質改善的策略。 - 產線主管 → AI 流程監督員
產線主管過去要人工排程、協調產能。現在 AI Agent 能根據訂單、原料、機台狀態自動生成排程，主管的角色轉向審核與決策，專注於平衡效率與彈性。 - 客服人員 → AI 技術服務協調員
客服人員過去回答客戶問題常仰賴人工搜尋資料。現在 AI Agent 能從知識庫快速生成回覆草稿，客服人員的價值轉向「確保回覆專業度」與「處理複雜客戶情境」。 - IT 人員 → AI 知識與流程治理專員
IT 不再只維護硬體或軟體，而是要管理 AI Agents 的運行，維護知識庫品質，確保 AI 使用的資料正確、安全，並持續優化流程。
這些延伸角色，代表 AI 不是替代，而是升級。
對於已經在職場上的人來說，這是一個學習如何與 AI Agents 合作，並透過它們把自己從「流程執行者」變成「流程設計者與監督者」的絕佳機會。
掌握人機溝通的關鍵職務：提示工程師
在所有新職務裡，提示工程師（Prompt Engineer） 是最核心、也最容易讓年輕人切入的角色。
生成式 AI Agent 的強大之處，在於它能「聽懂自然語言，並據此執行任務」。提示工程師的工作，就是設計這些指令語言，讓 AI 能按照 SOP 正確完成任務。
提示工程師在製造業的應用：
- 自動生成品管報告
「請依據公司 SOP，將以下檢測數據整理成報告，格式需包含：檢測項目、數值、是否合格、改善建議。」
→ AI Agent 會自動輸出標準化報告，品管人員僅需確認內容。 - 產線排程協助
「根據以下訂單需求，排出一份三天內的生產計畫，需考量：產線產能、人力限制、原物料到貨時間。」
→ AI Agent 自動生成排程表，主管再做最後決策。 - 客戶服務與技術支援
「當客戶詢問『螺絲批號 M8×20』時，請從知識庫中提取相關規格，並生成一封正式回覆信。」
→ AI Agent 即時提供專業答覆，業務人員能節省大量時間。 - 跨部門協作橋樑
提示工程師能設計出「標準化 Prompt 模板」，讓不同部門（品管、採購、研發、客服）都能與 AI 使用同一套語言協作，降低溝通落差。
提示工程師的價值在於：它不只是會用 AI，而是會把 AI 用「對的方法」嵌入流程中，讓 AI Agent 真的成為可靠的數位同事。
年輕人的黃金機遇
為什麼說這些新職務是屬於年輕人的大好機會？
- 新興市場，沒有舊規則
生成式 AI Agent 的應用還在早期階段，沒有既定框架。年輕人只要願意嘗試，就能很快累積案例，成為企業的第一批專才。 - 跨領域剛好是優勢
不論你來自資訊、設計、語言、管理背景，只要能快速學習 AI 工具並了解製造業流程，就能切入提示工程、SOP 規劃等角色。 - 比傳統工程師更容易上手
不必一開始就精通程式語言，因為與生成式 AI 的互動靠的是自然語言。對於善於表達、懂邏輯設計的年輕人，這是一個極佳的切入點。 - 直接影響企業核心流程
新職務不是邊緣，而是直接參與品管、排程、採購、客服等核心業務。這代表年輕人能比以往更快在企業中展現影響力。
如何開始準備？
- 語言表達能力：學會把需求講清楚，轉化成 AI 可執行的指令。
- 流程設計能力：觀察並拆解製造業的 SOP，學會把流程轉換成規則。
- AI 工具熟悉度：使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流生成式 AI，練習設計 Prompt。
- 產業理解：鎖定一個產業（如紡織、金屬加工、工具機），深入了解專業語言與痛點。
結語
生成式 AI Agents 正在重塑製造業的職務地圖。
「AI SOP 規劃師」、「知識庫工程師」、「AI 系統整合師」、「AI Agent 管理員」、「提示工程師」……這些新職務正在加速誕生。
對年輕人而言，這不是遙遠的未來，而是正在發生的現在。
會設計流程、懂得人機溝通、能駕馭生成式 AI Agent 的人，將是下一代製造業的關鍵人才。
這就是 AI Agents 正在製造業創造的新職涯藍圖，而這張藍圖，正在等著新世代去描繪。
