【AI 基礎】⊂ AI 的思考方式:水平與垂直

更新 發佈閱讀 4 分鐘

在黑客松的比賽裡,我遇到了一個非常典型的「思維碰撞」。

比賽前兩週,主辦單位抽出了三個題目。討論時,我腦中立刻浮現一個畫面:用「碳足跡」當作主軸,像一條貫穿的線,把三個題目串在一起。 這樣比賽當天,我們可以一個競賽題目放大,再把另外兩個策略串接上去作為策略展延。那整個策略方案結果會是立體的、有主策略的,就像一座高樓有穩固的地基,其他外加的都是裝潢風格,不影響主策略。

雖然我自信地提出了這個想法。

然而,兩位隊友提出了不同的觀點。他們的提議很直觀:三個人各寫一個題目,最後比賽當天確認題目後整拼在一起就好。
這麼作的理由,是可以減少我們在會前的討論以及籌備時間,各自進行各自的主題方案,並且各自發展自己的策略想法。

最後,兩票對一票,所以我們的隊伍選擇了用橫向整併的方式來進行這次的題目籌備。

有趣的是:
「這不正好是 AI 的兩種思考方式嗎?水平 vs 垂直。」


<轉引本文/改編本文請標註作者(Hsiao-Hsuan Chang, 2025)以及附上本文連結>


什麼是水平與垂直?

AI 的世界裡,常有兩條思維路徑:

垂直(Vertical AI / Vertical Development):

像拼命往下鑽的井工,堅持挖到水出來才肯停。
這種模式常專注於單一領域,思維追求深度與極致。
例如專門處理醫療影像辨識或金融風險偵測的模型。

水平(Horizontal AI / Horizontal Expansion):

像急著把兩岸接起來的橋樑建造者,先連起來,再逐步說明細節。
這種模式強調橫向擴展與拼接,追求跨領域應用與快速迭代。
典型的例子是「通用型 AI」,能同時應用於教育、設計、行銷、金融等多種場景。

垂直帶來專業的壁壘;水平帶來跨界的連結。
兩者看似對立,卻都是真正推動 AI 生態系成長不可或缺的方式。

AI 的思考方式水平與垂直

AI 的思考方式水平與垂直



人格的映照 × 策略思考


這場黑客松的分歧,不只是比賽策略的不同選擇,其實也呈現出人格傾向與思維模式。

垂直型人格

專注、耐心、重邏輯,像井工一樣願意不斷往下挖,直到找到最穩固的核心。這類型的人格在策略上擅長建立深度壁壘,能在單一領域形成高度專業,創造長期優勢。
但風險在於:若過度執著,可能陷入鑽牛角尖,市場環境早已移動,他卻仍在深挖,導致策略失去時效性。


水平型人格

靈活、跨界、重拼接,像橋樑建造者一樣,把分散的點連結起來,看見更大的圖。這類型的人格在策略上擅長資源整合與跨界應用,能快速形成新組合與機會。
但風險在於:若缺乏核心支撐,容易淪為整併,而非深度整合,最終無法形成持久的競爭力。

因此,垂直型提供「專業深度」的穩固基石,水平型則創造「連結廣度」的開放空間。真正的實務策略,不會是單純選邊站,而是能依情境做切換:

在需要建立壁壘的時候,採用垂直策略。
在需要快速布局的時候,運用水平策略。

垂直是「專精(specialization)」,水平是「擴散(diversification)」。兩者的張力,正是推動創新與競爭優勢的來源。

團隊合作更是如此:
如果所有人都往下挖,速度會慢,容易脫節。
如果所有人都在搭橋,雖然熱鬧,卻容易散掉。
最好的組合,是垂直與水平互補。

人格的映照與策略思考

人格的映照與策略思考


THINKING留給你的思考

在你的工作與學習中,你比較像那個拼命往下鑽的人,還是急著把兩岸連起來的人?
又或者,你正在學習在兩種模式之間靈活切換?

AI 的水平與垂直,不只是技術語言,而是人格映照與策略課題。
而我們做的每一個選擇,可能比我們自己以為的,更能決定最後的成果。

留言
avatar-img
Anna个策略共構視角
4會員
12內容數
擅長解構與建立系統性商模策略,規劃落地方案 專注於行銷、管理、動物福利、ESG、社會創新 唸過法律系/哲學所/非營利管理所 這裡紀錄我對世界的觀察方式 ----------- 嘿!我不是來替你解題的 我是來重新描繪題目的人
2025/09/18
黑客松並不只是「創意比賽」,而是一個壓縮版的現實縮影。 它讓我看見了什麼東西容易被快速理解、什麼東西需要時間才能被看見;也讓我重新思考,當我們在推動永續商業模式或 ESG 時,該如何把「不可見的價值」轉化為「可理解的語言」。
2025/09/18
黑客松並不只是「創意比賽」,而是一個壓縮版的現實縮影。 它讓我看見了什麼東西容易被快速理解、什麼東西需要時間才能被看見;也讓我重新思考,當我們在推動永續商業模式或 ESG 時,該如何把「不可見的價值」轉化為「可理解的語言」。
2025/07/10
這是AI 無法理解人類核心概念與語意差異、語意預測盲區的具體案例、AI 對語境創新與語場稀有性的不適應。這個概念從未在我過去的專欄中被清楚拆解過,故我在此也重新強調了「人類主體意識」的重要性。
2025/07/10
這是AI 無法理解人類核心概念與語意差異、語意預測盲區的具體案例、AI 對語境創新與語場稀有性的不適應。這個概念從未在我過去的專欄中被清楚拆解過,故我在此也重新強調了「人類主體意識」的重要性。
2025/05/20
現代社會對於「獨立思考」的能力重視,似乎已轉變為一種無形的道德壓力。當我們習慣讓 AI 回答問題時,我們真的還有思考嗎?這篇從語意鏡像和自我認知切入,提出一個核心見解。
2025/05/20
現代社會對於「獨立思考」的能力重視,似乎已轉變為一種無形的道德壓力。當我們習慣讓 AI 回答問題時,我們真的還有思考嗎?這篇從語意鏡像和自我認知切入,提出一個核心見解。
看更多
你可能也想看
Thumbnail
本文介紹了人工智慧(AI)及機器學習(ML)的基本概念和關係,探討了數據在機器學習中的重要性,以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧(AI)及機器學習(ML)的基本概念和關係,探討了數據在機器學習中的重要性,以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
Thumbnail
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面,從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類:數值型資料處理、自然語言處理(NLP)和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法(如AlphaGo)也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化,了解這些基礎有助選擇適合研究方向
Thumbnail
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面,從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類:數值型資料處理、自然語言處理(NLP)和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法(如AlphaGo)也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化,了解這些基礎有助選擇適合研究方向
Thumbnail
作者認為AI,它不特屬於哪一個產業,在一定時間成熟之後,它充斥你我生活之中,就是像水電一樣的自然。有很多人還搞不清楚它的未來發展到哪裡? 當這變化還很劇烈時,過早投入反而浪費時間與成本,所以作者的洞見是:什麼是你我最珍貴的價值?
Thumbnail
作者認為AI,它不特屬於哪一個產業,在一定時間成熟之後,它充斥你我生活之中,就是像水電一樣的自然。有很多人還搞不清楚它的未來發展到哪裡? 當這變化還很劇烈時,過早投入反而浪費時間與成本,所以作者的洞見是:什麼是你我最珍貴的價值?
Thumbnail
如何運用A I這個工具,以人為本,不是讓AI主導你的人生。
Thumbnail
如何運用A I這個工具,以人為本,不是讓AI主導你的人生。
Thumbnail
AI與人類分工:預測與判斷的智慧結合
Thumbnail
AI與人類分工:預測與判斷的智慧結合
Thumbnail
AI技術的發展如日中天,但也引發了許多道德與創作者權益的議題。從初期到現在的變化,AI的發展對創作者而言是一大挑戰,無論是哪種AI使用者,AI的出現,不代表我們要放棄思考。
Thumbnail
AI技術的發展如日中天,但也引發了許多道德與創作者權益的議題。從初期到現在的變化,AI的發展對創作者而言是一大挑戰,無論是哪種AI使用者,AI的出現,不代表我們要放棄思考。
Thumbnail
已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片,以及接下來更多的AI運用場景,每一項都將對人類社會產生重大的影響:包括抽象的人心、文化、審美、親密關係,以及實質的就業、經濟、生活、生涯規劃等。 本文我會以大量使用、測試AI的經驗,輔以田野調查的經驗,詳細說明AI時代最應該培養的四項能力。
Thumbnail
已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片,以及接下來更多的AI運用場景,每一項都將對人類社會產生重大的影響:包括抽象的人心、文化、審美、親密關係,以及實質的就業、經濟、生活、生涯規劃等。 本文我會以大量使用、測試AI的經驗,輔以田野調查的經驗,詳細說明AI時代最應該培養的四項能力。
Thumbnail
數位化時代中,人工智能(AI)已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性,並提出負責任地發展和使用AI的思考。
Thumbnail
數位化時代中,人工智能(AI)已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性,並提出負責任地發展和使用AI的思考。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News