我們多數人都已體驗過生成式 AI 的威力，無論是要求它撰寫郵件、整理摘要，或是生成圖片。這些工具雖然強大，卻往往像是一個個功能單一的計算機，被限制在單一的應用程式或分頁中。然而，我們日常的辦公室工作，卻是由一連串跨越不同軟體、文件與系統的繁瑣流程所組成，例如「將 PDF 報告中的數據，整理到 Google Sheets，再根據結果到 Salesforce 查詢客戶資料，最後撰寫一封客製化的 Email」。
長久以來，我們期待的 AI 助理，不該只是一個指令一個動作的工具，而是一個能理解複雜工作流程、並代為執行的「數位同事」。Google 最新發布的 Gemini Enterprise 平台，正是朝著這個願景邁出的關鍵一步。
Introducing Gemini Enterprise
發布懶人包
Google 這次的發布，是名為 Gemini Enterprise 的全新 AI 平台，定位為「企業 AI 的新入口」。與其說它是一個單一產品，不如將其理解為一個整合性的商業解決方案，目標是將 Google 最頂尖的 AI 技術，安全、可控地導入到企業的每一個工作流程中：
- 不只是模型，而是完整平台：Gemini Enterprise 整合了六大核心組件，包含最強大的 Gemini 模型、讓非工程師也能使用的無程式碼（no-code）工作台、預先建置好的 AI 代理（Agent）、連接企業內部數據的管道（如 Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce）、以及統一的安全治理後台。
- AI 代理是核心概念：未來的 AI 將以「代理（Agent）」的形式存在，它們是能自主執行多步驟任務的程式。Gemini Enterprise 讓企業能夠建立、管理並部署這些 AI 代理來自動化特定工作。
- 賦予 AI 眼睛與手：Google 也同步發表了 Gemini 2.5 電腦使用模型（Computer Use model）。這是一項關鍵技術，它能讓 AI 分析螢幕截圖，並模擬人類的滑鼠點擊、鍵盤輸入等操作。這徹底改變了 AI 與軟體互動的方式。
- 開放生態系：Google 強調其開放性，不僅能與 Microsoft 365 等競品系統協作，也積極與超過十萬個合作夥伴建立生態，推動 Agent2Agent（A2A）等開放協定，企圖打造一個全新的「代理經濟」。
主要亮點剖析
不只是聊天機器人：Gemini Enterprise 的企業級架構
過去企業導入 AI 時，最大的痛點在於資安、資料串接與後續管理。Gemini Enterprise 的設計，正是為了掃除這些障礙。它提供的不僅僅是強大的 AI 大腦，更是一整套確保 AI 能在企業環境中順暢運作的骨架與神經系統。
根據 Google 官方的說明，這個平台的核心架構包含幾個關鍵部分。 首先，它由 Google 最先進的 Gemini 模型驅動，確保了其智慧的核心。其次，透過無程式碼工作台，就算是行銷、財務或人資部門的員工，也能像堆積木一樣，設計出符合自己需求的自動化流程，大幅降低了 AI 的使用門檻。
更重要的是，平台內建了許多預先訓練好的 Google 代理，能處理如深度資料研究或數據洞察等專業任務，企業可以立即使用，並在此基礎上建立更客製化的代理。 為了讓 AI 的決策有所本，Gemini Enterprise 能夠安全地連接到企業的數據，無論它們儲存在 Google Workspace、Microsoft 365，還是像 Salesforce 和 SAP 這樣的商業應用中。這一切都在一個中央治理框架下進行，讓 IT 部門可以從單一介面監控、保護和審核所有 AI 代理的活動，確保一切符合公司規範。
AI 的眼睛與手：解密 Gemini 2.5 電腦使用模型
這是讓 Google 藍圖真正變得可行的關鍵技術。傳統的軟體自動化極度依賴 API（應用程式介面），但現實是，有大量的內部系統、老舊軟體或網頁，根本沒有提供 API。這使得自動化在「最後一哩路」上常常卡關。
Gemini 2.5 電腦使用模型繞過了這個限制。 它的運作方式非常直接：
- 看見（See）：AI 模型接收目前的螢幕截圖（Screenshot）作為輸入。
- 理解（Understand）：模型利用其強大的視覺理解能力，分析畫面上的各種元素，例如按鈕在哪裡、哪個是輸入框、下拉式選單有哪些選項。
- 行動（Act）：基於使用者的指令（例如「幫我預訂一張機票」），模型會生成一個具體的 UI 操作指令，像是「點擊座標 (350, 500) 的按鈕」或「在 ID 為 'username' 的輸入框中打字」。
- 重複（Loop）：這個「看見 -> 理解 -> 行動」的循環會不斷重複，直到完成整個任務為止。這項能力代表 AI 不再需要軟體為它「開後門」（API），而是可以直接像真人一樣，從「正門」（UI）走進去操作。
Introducing the Gemini 2.5 Computer Use model
從單點任務到跨平台工作流：AI 代理 (Agent) 的真正潛力
接下來，當「企業級平台」與「電腦使用模型」這兩大要素結合時，AI 代理的潛力才真正被釋放。一個運行在 Gemini Enterprise 上的 AI 代理，將不再只是個聊天視窗，而是一個能被賦予具體任務的數位員工。
想像一下，一位業務主管可以對 AI 代理下達指令：「分析上季度的所有銷售報告，找出銷售額前 10% 的客戶，檢查他們在 CRM 系統中的互動紀錄，並為每一位客戶草擬一封個人化的感謝信，信中要提及他們最近一次購買的產品。」
這個任務橫跨了文件處理（讀取報告）、數據分析、系統操作（查詢 CRM）和內容生成。在過去，這需要數小時的人工作業。但一個搭載了電腦使用模型的 AI 代理，理論上可以獨立完成所有步驟。它會打開報告檔案、複製數據、登入 CRM 系統查詢、然後在郵件軟體中撰寫草稿。這正是 Google 所描繪的「代理經濟」的雛形，開發者、軟體商甚至個人，未來都可能開發並銷售專門處理特定工作流程的 AI 代理。
它將如何影響我們現有的生活或是相關產業？
我們與 AI 的關係，將從「使用工具」進化為「與同事協作」。這將帶來幾個影響：
首先，對於知識工作者而言，這意味著能從大量重複、繁瑣的行政工作中解放出來。員工可以將更多時間和精力投入到更需要創意、策略思考和人際互動的核心價值活動上。企業的生產力有望獲得顯著提升。
其次，對於企業而言，這提供了一個重新思考內部流程的機會。過去許多因人力成本過高而難以實現的細節，例如對每一位客戶進行深度客製化互動，現在都變得可能。特別是在客戶服務、數據分析、市場行銷和軟體測試等領域，AI 代理的應用潛力巨大。
然而，這也對現有的工作帶來了挑戰。許多以執行標準化流程為主的職位，其工作內容可能在未來幾年內被 AI 代理大量取代。這將迫使勞動力市場進行結構性調整，工作者需要培養與 AI 協作、設計和管理 AI 工作流程的新技能。
TN科技筆記的觀點
- 這次最值得關注的是 Google 「平台化」與「具身化」的雙軌策略。將強大的 AI 模型封裝在一個安全可控的企業平台（Gemini Enterprise）中，解決了企業最關心的信任問題；同時，透過電腦使用模型，讓 AI 代理擁有了操作現實世界數位介面的「身體」，解決了自動化的「最後一哩路」難題，讓「AI 數位員工」的概念，從科幻想像，朝著商業現實邁進了一大步。
- 儘管前景令人期待，但在實際應用中，網站一次小小的改版，按鈕位置的輕微變動，或是一個預期之外的視窗，都還是可能讓 AI 代理的執行流程中斷。如何確保 AI 代理在面對這些變化時的穩定性與自我修復能力，將是其能否在關鍵業務中被信賴的核心。
- 此外，讓 AI 擁有操作電腦畫面的權限，形同給予它一把能打開公司所有系統的萬能鑰匙。雖然 Google 強調其安全框架，但如何防範惡意使用者透過提示詞注入（Prompt Injection）等方式來操控 AI 進行未授權操作，或是如何確保 AI 在處理跨系統敏感數據時的隱私邊界，以及不會在執行交易或重要操作時出錯，都會是相當困難的考驗。
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