標題：從 AI 工程素養到專業實踐——我在靜宜大學通過資策會 AIELC 認證的心得
發布日期：2025 年 11 月 10 日
作者：CCChen｜AI應用規劃師 × 數位轉型顧問
十月的 AI 教育圈，迎來了一場重量級新考試——由資策會（III）推出的 「AIELC：人工智慧工程素養認證」。
這是一張能驗證你是否真正具備「AI 技術理解 + Python 實作判斷能力」的專業基礎證照。
而我也在 11 月 9 日於台中靜宜大學考場，正式完成挑戰並順利通過！
一、AIELC：新一代 AI 專業認證的核心精神
AIELC（AI Engineering Literacy Certification）是資策會於 2025 年 10 月正式推出的新型認證，結合了 AI 理論素養與程式邏輯思維的雙重考核。
不同於一般 AI 理論測驗，AIELC 更注重「AI 工程思維」——考生需理解：
- AI 模型運作原理
- Python 程式設計與邏輯判斷
- 生成式 AI 工具的實務應用
- AI 落地導入與資料治理觀念
這項考試也正式成為 資策會「AI 生成程式能力認證」的姊妹證照，兩者搭配後，可構築完整的 AI 雙認證體系：
➡️「AIELC」檢測你的 AI 工程素養 ➡️「生成式 AI 能力認證」檢測你的 AI 實作應用力
這代表 AI 專業人士未來的發展方向，將從「會用工具」邁向「懂技術 + 能規劃 + 可落地」。
二、CCChen 的考照之路：跨越三大領域的整合實踐
在今年以前，我已陸續完成以下 AI 相關證照考試：
- ✅ iPAS AI應用規劃師（初級 + 中級）
- ✅ Microsoft AI-900：Azure AI Fundamentals
- ✅ 資策會生成式AI能力認證
這次再通過 資策會 AIELC，代表我已完成從 AI 應用 → AI 理論 → AI 工程 的三層整合路徑。
回顧這一路的學習過程，最深刻的體會是：「AI 不只是工具，而是一種系統性思考的能力。」
AIELC 的考題設計非常貼近實務，例如：
- 如何判斷 Python 程式邏輯的輸出結果？
- 機器學習流程中的特徵工程應該先做什麼？
- 面對生成式 AI 模型的應用，要如何選擇？
這些題型不僅考知識，更考你是否具備工程邏輯與 AI 導入思維。
三、AI 雙認證時代：專業人才的新標準
在企業數位轉型的浪潮中，光懂 ChatGPT 已不夠。
未來的 AI 人才需要能「看懂背後邏輯、驗證模型結果、理解技術風險」
也就是所謂的 AI Literacy + Engineering Literacy。
我會建議未來想投入 AI 領域的學員，採取「雙認證策略」：
1️⃣ 先完成 AIELC（AI工程素養），打好技術基礎。
2️⃣ 再挑戰 生成式 AI 能力認證，強化應用實戰力。
這樣能讓你在履歷上清楚展現「AI 應用 + AI 理論」的雙實力。
四、預告：CCChen 專屬 AIELC 考試筆記將於 11 月中上線！
我已在考後第一時間整理完整筆記，內容包括：
- 4大主題重點摘要
- Python 判斷題陷阱解析
- 實務應用題的邏輯推理技巧
- AIELC + 生成式 AI 認證雙修學習建議
- 還有CCChen親自考試所收集的題目題型分析
👉 預計於 2025 年 11 月中旬 於方格子部落格推出，協助所有想報考 AIELC 的考生掌握重點，考試順利，一次合格取證。
五、結語
AI 認證的價值，不在於多一張證書，而是讓你在數位轉型的戰場上，有能力「理解技術、分析問題、提出解方」。
通過 AIELC，不只是個人的里程碑，更代表台灣在推動 AI 教育與人才培育上的新一步。
AI，不只是科技，也是素養。
下一步，讓我們一起邁向 AI 工程思維的新時代。
CCChen 2025/11/10 更新
資策會人工智慧工程素養認證 AIELC- V1 考試筆記
2025/11/11更新 下一場考試時間
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