
【肉體鍊魂】第一百七十七回 水之惡-病-(七十五)靈性失衡偏態發展易發病症系譜(三)
(續上回)
第四部份:病不是僅在身體裡發生,而在訊息流中被塑造
傳統醫學常把疾病視為器官或分子層級的破壞;「病是資訊流」則把疾病看作一組訊息(內在生理訊息、情緒訊息、社會/媒體訊息、生物化學訊號)在時間上輸入、處理、儲存與清除的動態系統失衡。
若把人體視為一個與環境互動的資訊處理器,則資訊輸入的量、質、節律與系統的處理/清除能力,決定健康或病態的生成。
王鳳儀的「稟性」,特別是所謂的「水稟性」,可被現代語言解讀為一種高吸收、低清除、流動節律敏感的資訊處理傾向:這類個體(或群體)對外在情緒與資訊高度共振,但缺乏有效轉化或釋放的內在機制。
把這兩者結合,再套入從印刷到社群媒體的資訊爆炸,就能構築一條從外部訊息生態到個體病理的可觀察系譜。
下面,將更進一步,把靈修者與敏感者的病理系譜,置於「病是資訊流」與「水稟性招病」這兩大理論框架之下,並以「資訊爆炸」作為時代背景,來論證它們之間密不可分的相關性。
另外,多個視角去思考下述內容。
過度偏向靈性自我的發展,會否其實在當代的資訊社會中,是種致自己於險地當中而不自知的魯莽行為?(亦或慢性自殘行為?)
一,高敏感度系統的「資訊流」本質
首先,為「靈修者與敏感者」下一個操作型定義:
定義:他們是一個天生或經由修煉,其感官處理敏感性(SPS)極高的群體。
資訊流特徵:他們的生命系統,如同一個配備了頂級天線與處理器的接收器,但其「雜訊過濾器」(Noise Filter)與「防火牆」(Firewall)卻異常薄弱。
優點:能接收並深度處理常人忽略的細微資訊(情緒、能量、環境氛圍),這是其同理心、創造力與靈性洞察力的來源。
先天脆弱性:極易因過量的資訊輸入而導致系統過載(Overload)。
二、資訊爆炸如何成為「病態資訊源」
以歷史脈絡來看,可知近百年資訊革命如何改變「輸入—處理—清除」的負載。
資訊生態各時期的歷史變遷提供了我們理解重要的「劑量—節律」變化情報:
印刷術普及到19世紀末:知識與新聞流通量增加,社會情緒較慢變動,個體有較長時間處理及社會消化。
電報與報刊大眾化(19c末—20c初):信息速度增加,情緒性新聞開始跨地域傳播,神經衝擊頻率上升。
廣播、電視時代(20c中葉):視聽資訊壓倒文字,情緒化內容、即時性新聞成為常態。
網際網路與社群媒體(21c):信息碎片化、全天候滲透、算法放大情緒與恐懼,個體被動接收的「噪音」與「干擾」劇增,夜間被打擾的頻率顯著上升。
統歸來說,人類的外部資訊環境發生了根本性的劇變:
●從「稀缺」到「淹沒」:資訊的總量與速度,已遠超任何個體所能處理的極限。
●從「過濾」到「直灌」:傳統的資訊守門人(如家庭、教會、權威媒體)崩潰,演算法驅動的、充滿情緒刺激與錯誤的資訊,可以直接灌入個體的意識中。
●從「外在」到「內化」:智慧型手機的出現,讓這個資訊源24小時與我們的神經系統直接相連,它不再是外部環境,而已成為我們存在的延伸。
這個外部環境,對於一個「高頻寬、低過濾」的敏感系統而言,是一個持續不斷的、高強度的攻擊源。
此一歷史過程,實際上是把「訊息劑量」與「頻率」提高、把處理窗口(深度處理、睡眠)壓縮,並把錯誤資訊或極端情緒更容易放大、回音化。
結果:整體資訊負荷(尤其對高吸收者)呈現加速與累積特性。
三、從「高敏感」到「水稟性」的病理轉化過程
這是論證的核心,即資訊爆炸如何將一個敏感的天賦,轉化為一個致病的「水稟性」狀態。
第一階段:「煩」的稟性被系統性地誘發
當一個高敏感系統,被迫持續接收和處理海量的、充滿衝突與負面情緒的資訊時,其最自然的反應就是持續的焦慮、擔憂與恐懼。它會不自覺地吸收整個世界的痛苦與混亂。
這正是王鳳儀所描述的、屬水的「煩」的稟性的完美寫照。 在這個時代,許多靈修者與敏感者的「水稟性」,並非與生俱來,而是被這個資訊環境後天「餵養」與「催生」出來的。他們成為了時代集體焦慮的「接收器」。
第二階段:「煩」的資訊流被轉譯為生理現實
這個由外部資訊所誘發的、持續的「煩」的心理狀態,會被身體忠實地轉譯為長期的壓力反應。
大腦不斷發送「危險!警戒!」的資訊指令,導致壓力荷爾蒙(皮質醇)長期升高。
第三階段:內在「水環境」的全面敗壞
這個持續的生理壓力反應,會在體內創造出一個完美的、病態的「水稟性」環境:
●濕濁:壓力引發的慢性發炎,如同在清澈的河水中注入了大量泥沙,造成了系統性的「資訊雜訊」。
●寒滯:壓力導致的血管收縮、循環變差與能量耗竭,如同河水因嚴寒而流動遲滯,造成了「資訊瘀堵」。
●氣虛:持續的警戒狀態,耗盡了「腎精」(生命電池),如同水源地的枯竭,造成了「資訊處理能量」的全面虧損。
至此,論證完成:
資訊爆炸 → 誘發敏感者的「煩」 → 將「煩」轉譯為慢性壓力 → 創造出真實的「水稟性」病理環境 → 最終招致各種疾病。
(待下回)













