行銷自學筆記 1-2|行銷≠廣告:工程師最常搞錯的第一件事

更新 發佈閱讀 4 分鐘

工程師跨到行銷領域時,

第一個最常犯的錯,就是把「行銷」等同於「廣告」。

看到行銷兩個字,就想到:

  • 下廣告
  • 投放
  • 品牌曝光
  • 花錢買流量
  • 追求點擊

但這個理解,就像把「DevOps」理解成「加一套 CI/CD 工具」一樣錯得離譜。

廣告不是行銷。

廣告只是行銷裡一個**“Distribution(推播管道)”**的子集。

這就像你在寫系統時,

把「API Gateway」誤以為是整套後端架構。

兩者有重疊,但絕對不是同一回事。


🔍 行銷不是“讓更多人看見”,而是“讓對的人採取行為”

廣告解決的是「曝光」。

行銷解決的是「行為」。

這兩者的差距,就像:

  • 顯示畫面(Render)
  • 觸發事件(Trigger)

你可以讓一大堆人看到你的貼文、產品或服務,

但如果他們沒有採取任何動作——

那就是 0 影響力

廣告的 KPI 是:

多少人看到這段訊息?

行銷的 KPI 是:

多少人因此做了某件事?

這兩者完全不同。


🔧 工程語言解釋:廣告是流量,行銷是轉換率

如果把行銷看成一段完整流程:

Traffic → Perception → Decision → Action

廣告只占最前面一段:

Traffic

但行銷要處理的是整條鏈:

Traffic(流量)
→ Perception(理解)
→ Decision(判斷)
→ Action(採取行為)

工程師都知道一件事:

瓶頸通常不在入口,而在流程中段。

所以你會看到很多人花錢打廣告,

但沒有產生任何價值,因為:

  • 入門太難
  • 內容太複雜
  • 故事理解成本太高
  • 需求對不上
  • 沒有明確利益
  • 沒有明確行動入口
  • 使用者根本不是 target

這些都不是廣告能解決的。

就像你流量打滿,

但系統被卡在 middleware 的某段——

流量只會越打越痛。


🧠 工程師會把廣告當行銷,是因為我們習慣解決“技術性問題”

在工程世界裡,如果:

  • 系統不動 → 查 logs
  • 網站沒人用 → 加曝光
  • API 沒人調 → 加文件、加入口
  • 新功能無人知 → 發公告

所以在工程腦裡,

「讓更多人看到」會被自動當成正解。

但行銷的世界運作方式完全不同:

人不是 API。 人需要理由、動機、情境,才能採取行動。

因此行銷最關鍵的不是:

「如何讓更多人看到?」

而是:

「為什麼他需要這個?

他現在卡在哪裡?

什麼訊息能讓他願意動?

他會阻擋什麼?

他需要看到什麼才會前進?」

這些,通通不是廣告能解決的。


🔚 行銷不是喊大聲,而是讓流程跑得動

廣告可以買曝光,

但行銷要讓整段轉換鏈條順暢。

對工程師來說,這應該很眼熟:

它本質就是「End-to-End Flow」。

如果中間任一段阻塞,

流量只會造成更多浪費。

行銷從來不等於廣告,

廣告只是可選模組,

甚至在早期完全可以不用。

因為真正創造影響力的,是:

你如何理解需求 → 如何降低摩擦 → 如何讓一個人願意採取下一步。

留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
CJ's workshop
3會員
49內容數
這裡記錄我在 SEO 寫作與學習設計上的實驗。從行銷結構到思維訓練,每篇文章都是一次輸出練習,也是對學習方法的回顧。希望透過長期書寫,讓寫作變成自我成長的工具,讓知識在現實中產生複利。
CJ's workshop的其他內容
2025/12/12
如果你來自工程領域,你一定看過這種場景: 功能做得很完整、架構很漂亮、效能也優化到位了, 但使用者完全不買帳。 工程師最常掉進的坑是: 以為「好東西自己會說話」。 但在行銷裡,這句話完全不成立。 行銷的本質不是推銷、不是曝光、不是把優點講得很大聲。 真正的核心只有一句話: 理解需求。
Thumbnail
2025/12/12
如果你來自工程領域,你一定看過這種場景: 功能做得很完整、架構很漂亮、效能也優化到位了, 但使用者完全不買帳。 工程師最常掉進的坑是: 以為「好東西自己會說話」。 但在行銷裡,這句話完全不成立。 行銷的本質不是推銷、不是曝光、不是把優點講得很大聲。 真正的核心只有一句話: 理解需求。
Thumbnail
2025/12/12
很多人以為「跨領域寫行銷」是一種知識分享。 但對我來說,這整個系列根本不是教學。 它比較像是我把自己的學習過程打開給大家看——像在 Debug 一個還在成長中的系統。 工程師習慣做一件事: 不盲信結果,而是追蹤路徑。 我學行銷的方式也一樣
Thumbnail
2025/12/12
很多人以為「跨領域寫行銷」是一種知識分享。 但對我來說,這整個系列根本不是教學。 它比較像是我把自己的學習過程打開給大家看——像在 Debug 一個還在成長中的系統。 工程師習慣做一件事: 不盲信結果,而是追蹤路徑。 我學行銷的方式也一樣
Thumbnail
2025/12/11
很多人聽到「工程師學行銷」第一反應是: 這兩個領域差太多,怎麼學? 但我真正在跑的過程剛好完全相反: 我不是把自己變成行銷人,而是把行銷拆成工程問題來處理。 不是靠靈感、不是靠感覺、不是靠口條, 而是靠「判斷式、流程圖、規格書」那種邏輯。 工程腦學行銷,反而比想像中容易。
Thumbnail
2025/12/11
很多人聽到「工程師學行銷」第一反應是: 這兩個領域差太多,怎麼學? 但我真正在跑的過程剛好完全相反: 我不是把自己變成行銷人,而是把行銷拆成工程問題來處理。 不是靠靈感、不是靠感覺、不是靠口條, 而是靠「判斷式、流程圖、規格書」那種邏輯。 工程腦學行銷,反而比想像中容易。
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
不是每個人都適合自己操盤,懂得利用「專業」,才是績效拉開差距的開始
Thumbnail
不是每個人都適合自己操盤,懂得利用「專業」,才是績效拉開差距的開始
Thumbnail
許多技術能力卓越的工程師在晉升管理職後,常面臨四大困境:不懂商業、不懂模糊性、缺乏系統性學習、以及本位主義。本文深入剖析這些「能力悖論」,探討其根源於思維框架的缺失,並點出市場上培訓課程的不足,預告下一篇將分享突破思維天花板的系統化方法。
Thumbnail
許多技術能力卓越的工程師在晉升管理職後,常面臨四大困境:不懂商業、不懂模糊性、缺乏系統性學習、以及本位主義。本文深入剖析這些「能力悖論」,探討其根源於思維框架的缺失,並點出市場上培訓課程的不足,預告下一篇將分享突破思維天花板的系統化方法。
Thumbnail
人生是一個大專案!要了解計畫不等於執行,靈活應變,才能走出自己道路。 想讓職場轉彎更成功?用以終為始、策略性執行的思維規劃策略,走向成功!
Thumbnail
人生是一個大專案!要了解計畫不等於執行,靈活應變,才能走出自己道路。 想讓職場轉彎更成功?用以終為始、策略性執行的思維規劃策略,走向成功!
Thumbnail
別再聽那些「感覺不錯」的模糊建議了。這是一套能讓你精準找到命定鞋墊的、系統性的「決策框架」。 今天,我想和你拆解一個我近期親身經歷的「專案」——尋找一雙完美的足弓鞋墊。 如果你也曾為此所苦,你一定看過無數篇網誌,它們總是圍繞著一些極其主觀的詞彙打轉:「支撐感」、「軟硬度」、「舒適度」……這些建議
Thumbnail
別再聽那些「感覺不錯」的模糊建議了。這是一套能讓你精準找到命定鞋墊的、系統性的「決策框架」。 今天,我想和你拆解一個我近期親身經歷的「專案」——尋找一雙完美的足弓鞋墊。 如果你也曾為此所苦,你一定看過無數篇網誌,它們總是圍繞著一些極其主觀的詞彙打轉:「支撐感」、「軟硬度」、「舒適度」……這些建議
Thumbnail
大型組織中,跨部門協作常因過度專注技術而忽略使用者需求。本文以作者自身經驗,闡述如何避免將MVP(最小可行性產品)淪為「技術自嗨」,並強調回歸使用者需求的重要性,提醒專業人士應先釐清「為何而戰」,才能避免資源浪費,真正發揮專業價值。
Thumbnail
大型組織中,跨部門協作常因過度專注技術而忽略使用者需求。本文以作者自身經驗,闡述如何避免將MVP(最小可行性產品)淪為「技術自嗨」,並強調回歸使用者需求的重要性,提醒專業人士應先釐清「為何而戰」,才能避免資源浪費,真正發揮專業價值。
Thumbnail
聊聊為什麼工程師別再只是當救火員?Shift Left思維,對你有什麼好處?Defense Line又是什麼?非結構化資料,其實也能轉換成可分析的結構化資料,你清楚嗎?
Thumbnail
聊聊為什麼工程師別再只是當救火員?Shift Left思維,對你有什麼好處?Defense Line又是什麼?非結構化資料,其實也能轉換成可分析的結構化資料,你清楚嗎?
Thumbnail
對於數學或理論背景的碩博士生來說,學習編程往往是一項挑戰。特別是在閱讀原始碼時,我們習慣以數學的邏輯思考——從函數定義開始,再逐漸推演具體的應用。但日本作者西尾泰和在《エンジニアの知的生産術》中提出的閱讀原始碼順序,讓我重新思考了程式閱讀的策略。 他的框架讓我體會到,工程師思考的重點是
Thumbnail
對於數學或理論背景的碩博士生來說,學習編程往往是一項挑戰。特別是在閱讀原始碼時,我們習慣以數學的邏輯思考——從函數定義開始,再逐漸推演具體的應用。但日本作者西尾泰和在《エンジニアの知的生産術》中提出的閱讀原始碼順序,讓我重新思考了程式閱讀的策略。 他的框架讓我體會到,工程師思考的重點是
Thumbnail
前陣子聽到《尹相志 — 算法工程師與數據科學家之間的距離 (DATA)》的講座,數據科學家在意什麼?如何運用數據?如何成為好的數據科學家?這篇隨筆記錄一下講座的數據思維和模型思維。
Thumbnail
前陣子聽到《尹相志 — 算法工程師與數據科學家之間的距離 (DATA)》的講座,數據科學家在意什麼?如何運用數據?如何成為好的數據科學家?這篇隨筆記錄一下講座的數據思維和模型思維。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News