AI 驅動的工作與學習革命,你準備好了? 頂尖數位思想家伊藤穰一教你打造適應未來的思維與技能--《AI 時代生存聖經》

閱讀時間約 9 分鐘
AI時代生存聖經

AI時代生存聖經

本文要點:

1. 未來已來:生成式 AI 帶來的影響

  • AI 已從「概念」轉變為改變社會的現實。
  • 作為「合作夥伴/副駕駛」而非替代者,生成式 AI 是人類的最佳助手。
  • AI 將重塑工作生態,人類需聚焦於創意性與策略性工作。

2. 未來工作與學習模式的革新

  • 工作者像 DJ,組織與優化 AI 提供的素材,提升創意成果。
  • 學習進入「獨自學習」時代,AI 強化弱項,支持專業與興趣發展。
  • 善用AI 成為隨時請教的學習夥伴,提升學習效率與效果。

3. 善用提示詞與AI互動

  • 精準提示詞是與 AI 高效互動的關鍵,包括角色設定、步驟指導及輸出格式要求。
  • 不同生成式 AI 需不同策略,需反覆嘗試與修正以獲得理想結果。
  • 提示詞撰寫是未來「AI 技能」的核心素養。

------------

從2023年起,對人類來說,AI 所產生的影響已經從「概念」「想像」「可能性的討論」,轉化爲正在改變人類社會的現在進行式。到底AI是威脅,還是超強的助力,類似這樣的辯證也持續在進行中。

《AI 時代生存聖經》以深入探討生成式人工智慧(Generative AI)對我們生活、工作方式,以及社會變遷的影響為主軸。它結合了科技趨勢分析、實際案例和未來展望,幫助讀者掌握如何在 AI 驅動的時代中生存與發展。

《AI 時代生存聖經》作者伊藤穰一(Joi Ito)是舉足輕重的日本企業家、創投家和學者, 1966 年 6月19日出生於日本京都。

2011 年,伊藤穰一被任命為 MIT 媒體實驗室(Media Lab) 所長,成為該實驗室首位日籍所長。在任期間,他致力於推動創新研究和跨領域合作。提出了“獨特性、影響力和魔力”作為媒體實驗室活動的指導方針。

他也是多家重要科技公司的創辦人與投資者,並曾擔任Sony 公司戰略顧問、Mozilla Foundation 董事。2019年 9月,伊藤辭去了包括 MIT 媒體實驗室所長在內的多個職務。2021年12月起轉任千葉工業大學變革中心所長,並於 2023年7月起擔任該校第14任校長。

伊藤穰一被視為網路世界的頂尖思想家,他特別關注新興科技發展,並強調在快速變革的時代中保持創新與適應能力的重要性。他主張以開放、靈活的思維來面對數位時代的挑戰,並致力於推動教育/學習領域的創新。

因為作者結合了學術與實業的豐富經驗,《AI 時代生存聖經》帶給讀者的是兼具視野高度的觀點與實用性的指引。

生成式 AI 是「合作夥伴」角色,而非替代、淘汰人類

「生成式 AI更適合當作 copilot(副駕駛),幫助我們產生創意、撰寫各種文件的初稿,或對文件提出建議,而非當成搜尋引擎來查證事實。」AI可以幫助人類完成繁瑣的任務、創意發想和腦力激盪。這不僅僅是一種技術工具的應用,而是一種新型人機協作模式的具體實踐。「生成式 AI 就像靈感的起點,能成為我們腦力激盪過程中的合作夥伴。」對於需要激盪才能引發創意的工作者,AI 現在就是你隨身、隨時可以討論的最佳工作夥伴。

AI 對未來工作生態的重塑

生成式AI 使許多職業的日常工作徹底改變:

  • 以往工作中「麻煩」「重複」「複雜」之處,AI可以輕易代勞
  • 能快速整理文字、改寫文稿,轉換文章調性語氣
  • 協助進行研究、調查,以連貫的脈絡進行大量文本搜尋與資料彙整
  • 瞬間提供多種創意發想切入點
  • 成為腦力激盪的夥伴,協助打磨構想
  • 不再需要親自做草稿、草圖
  • 提供程式設計的初稿,非專業人士也可以運用
  • 翻譯,消除語言障礙
  • 視覺設計:AI 生成初步的設計方案,設計師進一步調整風格和細節。

也因此,未來的專業人士需要轉向更專注於創意性、決策性和策略性的工作。「未來,人類的主要工作將會是以『發想』以及優質的『選項』為基礎,打磨出更卓越的創意點子,而具體呈現發想的『實際執行』將由生成式 AI完成。

伊藤穰一以「工作將變得像DJ一樣」來形容與AI協作的工作者:DJ並非作曲家或演奏、演唱者,而是以掌握調性、擷取與組合既有樂曲、混音等方式讓音樂發揮不同的生命力與創意。未來的工作者就像DJ,負責組織和協調,無需親自執行每一個細節,使用 AI 提供的基礎內容進行優化,將不同的素材混合,重新排列、加工,創造好的工作成果。

另外,對管理者來說,「看人」和「用人」的能力將成為核心能力,儘管 AI 能為管理者提供大量客觀數據,但人性化的判斷仍不可或缺。管理者需要結合 AI 的分析結果與團隊成員的個人情況,做出兼顧效率與情感的平衡決策。

AI 時代對於學習與思考啟發的革新

未來的學習將進入「獨自學習」的時代,應該擺脫傳統的「從0開始」「克服弱點」模式,而是運用 AI 為我們的弱項賦能,專注於個人興趣的探索和專業領域的深入發展。

就如同當計算機發明、普及之後,人們就無須親自進行複雜的運算過程,而交給機器代勞一般。將來我們可以把時間更專注投入於必須親自體驗才能得以掌握技術的學習類型。

或者,讓AI 成為兼具指導者與夥伴,隨時可以請教、討論的角色,《AI 時代生存聖經》舉了一個實際的例子:麻省理工學院博士生傑佛瑞里特用以下的提示詞架構與ChatGPT對話:

你是OOOO(幫AI做角色設定,例如:統計學家、專業文字編輯)接下來我要請教你有關OOOOO的問題,你的任務是盡可能詳細的回答我,請根據以下範本所規範的「為了繼續深入討論的多個選項」回應:選項 1. 詳細引用參考文獻回答 選項2. 批評我所提出的問題 選項3.將我的問題換一個方式問 選項4.改變話題,針對其他問題提問與回答 選項 5. 要求我詳加解釋或進一步說明。我會從你的回應中選擇一項繼續問問題。

用這個方式,就可以善用AI生成的內容刺激我們發想,把AI轉化成自己的學習與腦力激盪夥伴。

另外,傳統學習方式往往依賴於收集大量資料,而 AI 能快速協助整理和分析數據。學習者可以根據自己的需求,靈活使用各種 AI 工具來進行查詢並解決問題。

因此在 AI 時代,自主學習變得更加重要。因為只要你想學的,AI都可以成為你學習起始的導師,學生不再僅僅被動接收信息,而是主動發現問題,並尋求解決方案。教育的重點已從培養“全能型”人才轉向更注重專業領域的發展。AI 技術能幫助學生更快地發現並發展自己的專長,讓學習更個人化和更有效。

與AI對話的語法:提示詞撰寫

和AI溝通,雖然運用的是我們慣用的人類語言,但仍需要讓AI清楚掌握我們的指令,精準地提供我們期望的結果。

提示詞是我們與生成式 AI 互動的關鍵,AI輸出的品質優劣非常依賴於提示詞的設計,強調撰寫明確且結構化的提示詞是未來「AI 技能」的重要部分。

有效運用提示詞的作法:

  • 建立通用格式:建立適用於多種場景的通用提示詞格式,並根據具體需求微調關鍵內容。例如,一個圖像創作的提示詞弱適用於生成印象派風格的風景畫,僅需更換對「風格」的設定,即可產生其他影像風格的作品。
  • 了解提示詞的架構:提示詞雖然採用自然語言書寫,但其作用類似於「寫程式」。掌握提示詞的結構,將有助於更精確地掌控 AI 生成的結果品質。

書中列舉了一些撰寫提示詞的基本技巧,例如:

  • 明確說明希望 AI 扮演的角色(例如「請以專業營養師的角度撰寫飲食建議」)。
  • 使用分步驟式指示,幫助 AI 理解問題並生成更高品質的答案。
  • 將希望的輸出格式明確寫出(例如「請提供以列表格式呈現的建議」)。
  • 不同類型的生成式 AI(如文本生成 AI 與圖像生成 AI)需要不同的提示詞撰寫策略。例如,圖像生成 AI 的提示詞需包含要像照片般寫實還是繪畫?包括詳細的風格、細節元素描述。
  • 提示詞應具備明確的目標,由於 AI 對輸入優先順序的重視程度,較早輸入的指令會得到更高的優先權重,因此應將關鍵要求置於提示詞的開頭。
  • 反覆嘗試與修正:提示詞可能因爲不夠清晰或具體,導致 AI 回答偏離我們預期的情況,需通過反覆修正來獲得理想結果。
  • 一定要確認AI提供內容的正確性,避免AI提供虛構、不確實的事實引用


若你對於AI的了解與運用還屬於片段、初階程度,《AI 時代生存聖經》是一本很好的啟蒙書,幫助你快速建立對生成式AI的理解與開始運用的方法。


avatar-img
27.1K會員
181內容數
持續分享商業好書閱讀心得與整理,以及人生下半場的轉型心得,歡迎你一起交流
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
很多人認為改變是一件苦差事,事實上,最難搞的對象往往是「我們自己」。面對人生目標時,我們有可能處在三個不同的區間裡:舒適區、潛能區、混亂區--當目標設定太高、想做的太多時,我們就從舒適區一下子掉進混亂區。《把夢想變實現的起點思維》要教我們用三層目標+四大燃料從舒適區前進潛能區,實現自己目標的好方法。
《高效原力》顛覆傳統生產力觀念,主張效率來自於「愉悅心態」,而非自律與拼命努力。作者阿里.阿布達爾結合醫學與心理學專業,提出以快樂促進成功的科學基礎。透過三大步驟:激勵、解鎖、續航,幫助讀者提升效率。全書提供54項實踐建議,教你在注重要事務的同時保持輕鬆愉悅,不僅能完成更多,還能享受過程中的成就感。
策略展開前,必須定義清晰的概念,即產品或服務的「核心價值」,以顧客的需求為出發點。 策略應具備故事的「起承轉合」,以具體、連貫的行動支撐策略。以終為始思考、動態調整演進,讓策略根據市場變化靈活調整,不僅僅是靜態的目標設定。 競爭優勢來自於「乍看不合理但在策略中必須存在」的要素,讓競爭者難以輕易模仿。
《策略就像一本故事書》雖然書名有點像開玩笑,實質是一本對於策略思考很有啟發性的好書。作者是日本的企業策略專家楠木建教授。日本推出熱門遊戲「怪物彈珠」的手機遊戲大廠Mixi也是採用他所提出的「策略故事理論」,才從原本社群網站的經營頹勢中成功逆轉,浴火重生的。第一篇會先談策略定位與組織能力的策略差異。
在進行「紀錄」的過程,無形中將所讀到的內容內化,這個內化的過程同時也具有篩選的功能,選出對自己相對重要的資訊。我們經歷的事件或每天閱讀的書籍或猶如一連串的畫面,但並非每個畫面都重要,也無法一一記住。但透過內化和思考,我們就能夠篩選並整理出對自己最有價值的部分,保留下那些真正能夠影響我們的關鍵內容。
作為OpenAI 的初始創辦人之一和Inflection AI 的共同創辦人,雷德霍夫曼第一時間接觸到最新的AI發展。他決定與GPT-4共同寫書,探討AI將如何改變與形塑新的未來。書中,霍夫曼多次強調,不應該悲觀的認為人類將被AI取代,而應該著眼人類如何善用AI這項工具,讓自己進化,變得更強大。
很多人認為改變是一件苦差事,事實上,最難搞的對象往往是「我們自己」。面對人生目標時,我們有可能處在三個不同的區間裡:舒適區、潛能區、混亂區--當目標設定太高、想做的太多時,我們就從舒適區一下子掉進混亂區。《把夢想變實現的起點思維》要教我們用三層目標+四大燃料從舒適區前進潛能區,實現自己目標的好方法。
《高效原力》顛覆傳統生產力觀念,主張效率來自於「愉悅心態」,而非自律與拼命努力。作者阿里.阿布達爾結合醫學與心理學專業,提出以快樂促進成功的科學基礎。透過三大步驟:激勵、解鎖、續航,幫助讀者提升效率。全書提供54項實踐建議,教你在注重要事務的同時保持輕鬆愉悅,不僅能完成更多,還能享受過程中的成就感。
策略展開前,必須定義清晰的概念,即產品或服務的「核心價值」,以顧客的需求為出發點。 策略應具備故事的「起承轉合」,以具體、連貫的行動支撐策略。以終為始思考、動態調整演進,讓策略根據市場變化靈活調整,不僅僅是靜態的目標設定。 競爭優勢來自於「乍看不合理但在策略中必須存在」的要素,讓競爭者難以輕易模仿。
《策略就像一本故事書》雖然書名有點像開玩笑,實質是一本對於策略思考很有啟發性的好書。作者是日本的企業策略專家楠木建教授。日本推出熱門遊戲「怪物彈珠」的手機遊戲大廠Mixi也是採用他所提出的「策略故事理論」,才從原本社群網站的經營頹勢中成功逆轉,浴火重生的。第一篇會先談策略定位與組織能力的策略差異。
在進行「紀錄」的過程,無形中將所讀到的內容內化,這個內化的過程同時也具有篩選的功能,選出對自己相對重要的資訊。我們經歷的事件或每天閱讀的書籍或猶如一連串的畫面,但並非每個畫面都重要,也無法一一記住。但透過內化和思考,我們就能夠篩選並整理出對自己最有價值的部分,保留下那些真正能夠影響我們的關鍵內容。
作為OpenAI 的初始創辦人之一和Inflection AI 的共同創辦人,雷德霍夫曼第一時間接觸到最新的AI發展。他決定與GPT-4共同寫書,探討AI將如何改變與形塑新的未來。書中,霍夫曼多次強調,不應該悲觀的認為人類將被AI取代,而應該著眼人類如何善用AI這項工具,讓自己進化,變得更強大。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
標題討論 有位格友寫了篇"AI時代下我們需要具備的職能有哪些?",我覺得不錯,互動了一下,我想做一些更多說明,每個人會的東西當然越多越好,但也因為如此,不可能什麼都會,不需要有側重,才不會樣樣通,樣樣鬆。所以談"AI時代下我們需要具備的職能有哪些?"反而不如"如何利用AI良好的協助我們工作"來
Thumbnail
老實說,原本的我一直認為,AI是離我很遠的東西,即使是去年的 ChatGPT 熱潮,我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過,就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後,我才逐漸加深使用AI的頻率,並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
未來會取代你工作的不是AI,而是比你會用AI的人。 我喜歡透過交流聊天來驗證腦中的想法,這是在港大養成的習慣,但到了職場上,卻往往成為別人攻擊批評的藉口,說我「說多做少」,然而實際上工作這麼多年完成將近50個專案好像也夠負責任了⋯ 我一直不是個動手能力強的人,但我很愛思考(幻想),把邏輯流程
Thumbnail
通用型AI還沒那麼快出現 所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生 但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測 與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程" 如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人 遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
Thumbnail
已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片,以及接下來更多的AI運用場景,每一項都將對人類社會產生重大的影響:包括抽象的人心、文化、審美、親密關係,以及實質的就業、經濟、生活、生涯規劃等。 本文我會以大量使用、測試AI的經驗,輔以田野調查的經驗,詳細說明AI時代最應該培養的四項能力。
Thumbnail
  21世紀是網路演算法的時代,人們提供數據,AI(人工智慧)演算數據,在AI可連結、可更新的強大優勢下,人們部分的工作將被AI取代。但科技取代工作不是現在才有的問題,早在18世紀工業革命(1769瓦特改良蒸汽機),自動化、機械化的生產方式便逐漸取代看天吃飯、手工勞動的生產方式。雖然當時也有
Thumbnail
本文深入探討人工智能對勞動市場的影響及應對策略。隨著AI技術的進步,許多傳統職業面臨被自動化的風險,同時也創造了新的職業機會。文章強調了教育與培訓的重要性,以培養未來勞動市場所需的技能。必須積極擁抱變化,通過教育和政策創新,為未來的工作環境做好準備。
Thumbnail
引言: 隨著科技的不斷進步,人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而,這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題:AI是否將取代人類的工作?這不僅是一個熱門的話題,也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中,我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇,並討論我們應該如何應對這一趨勢。
Thumbnail
如果要說2023的熱門話題,AI人工智慧一定是榜上有名的吧! 然而隨著越來越多的AI工具出現,你內心一定會有個疑問... 人類到底會被AI取代? 我認為,AI能取代的是「重複性高」的工作,而不是所有工作。
Thumbnail
分享我親身與AI工作的心得,分析為何 AI 無法取代人,以及人類在 AI 時代下要著重提升的能力是什麼。
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
標題討論 有位格友寫了篇"AI時代下我們需要具備的職能有哪些?",我覺得不錯,互動了一下,我想做一些更多說明,每個人會的東西當然越多越好,但也因為如此,不可能什麼都會,不需要有側重,才不會樣樣通,樣樣鬆。所以談"AI時代下我們需要具備的職能有哪些?"反而不如"如何利用AI良好的協助我們工作"來
Thumbnail
老實說,原本的我一直認為,AI是離我很遠的東西,即使是去年的 ChatGPT 熱潮,我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過,就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後,我才逐漸加深使用AI的頻率,並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
未來會取代你工作的不是AI,而是比你會用AI的人。 我喜歡透過交流聊天來驗證腦中的想法,這是在港大養成的習慣,但到了職場上,卻往往成為別人攻擊批評的藉口,說我「說多做少」,然而實際上工作這麼多年完成將近50個專案好像也夠負責任了⋯ 我一直不是個動手能力強的人,但我很愛思考(幻想),把邏輯流程
Thumbnail
通用型AI還沒那麼快出現 所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生 但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測 與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程" 如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人 遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
Thumbnail
已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片,以及接下來更多的AI運用場景,每一項都將對人類社會產生重大的影響:包括抽象的人心、文化、審美、親密關係,以及實質的就業、經濟、生活、生涯規劃等。 本文我會以大量使用、測試AI的經驗,輔以田野調查的經驗,詳細說明AI時代最應該培養的四項能力。
Thumbnail
  21世紀是網路演算法的時代,人們提供數據,AI(人工智慧)演算數據,在AI可連結、可更新的強大優勢下,人們部分的工作將被AI取代。但科技取代工作不是現在才有的問題,早在18世紀工業革命(1769瓦特改良蒸汽機),自動化、機械化的生產方式便逐漸取代看天吃飯、手工勞動的生產方式。雖然當時也有
Thumbnail
本文深入探討人工智能對勞動市場的影響及應對策略。隨著AI技術的進步,許多傳統職業面臨被自動化的風險,同時也創造了新的職業機會。文章強調了教育與培訓的重要性,以培養未來勞動市場所需的技能。必須積極擁抱變化,通過教育和政策創新,為未來的工作環境做好準備。
Thumbnail
引言: 隨著科技的不斷進步,人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而,這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題:AI是否將取代人類的工作?這不僅是一個熱門的話題,也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中,我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇,並討論我們應該如何應對這一趨勢。
Thumbnail
如果要說2023的熱門話題,AI人工智慧一定是榜上有名的吧! 然而隨著越來越多的AI工具出現,你內心一定會有個疑問... 人類到底會被AI取代? 我認為,AI能取代的是「重複性高」的工作,而不是所有工作。
Thumbnail
分享我親身與AI工作的心得,分析為何 AI 無法取代人,以及人類在 AI 時代下要著重提升的能力是什麼。