——也聊聊，為什麼我在【圖解力全攻略】加入 AI 線上教練
近幾年，只要打開網路，各式各樣的線上課程隨手可得。
但我想很誠實地說一句——我自己在上許多線上課的過程裡，其實常常卡住。
不是老師講得不好，也不是我不夠努力，
而是：當我真的開始動手做、開始應用時，腦中充滿疑問——
- 我這樣做是不是方向錯了？
- 為什麼跟老師做的不一樣？
- 這個步驟是不是我理解錯？
- 有沒有人可以看看我的版本，告訴我哪裡需要修正？
然而，大多數線上課程的機制是單向的：
影片可以重複播放，但不會回應你(知道不等於做到）
- 社群存在，但沒有真正的互動討論（或是不太敢發問...><)
- 作業上傳，也不一定有人看（更別說要無時無刻即時回饋）
久而久之，我發現自己累積了很多「看過」但沒有內化成能力的課程紀錄。
而我心裡浮現一句很殘酷、但越想越真實的話：
看懂 ≠ 學會。
如果沒有回饋與陪伴，學習很容易停留在「知道感」，而不是「做到感」。
▋有些線上課，只是販售「知道」這件事
我慢慢看懂了一個產業現象：
有些線上課比較像是：
👉 把內容錄好、包裝好、放上平台
👉 學員購買後自己看、自行吸收
而學不會，往往變成你的事。
從商業角度來看，這是高效率、可規模化、可複製的模式；
但從學習心理的角度來看，它其實忽略了最重要的一塊：
真正的學習，是做中學，並且在回饋中修正。
少了這段，知識就很容易只停留在：
- 聽起來有道理
- 當下很熱血
- 但實際應用卡卡
而當學生卡住卻無處可問時，便逐漸沉默、放棄、退出……最後變成課程報名數據裡的一個數字。
這不是誰的錯，而是一個結構性現象——
因為要做到陪跑、回饋、追蹤、討論，成本其實很高，也很複雜。
▋我真正需要的，其實是「被回應」
我後來終於理解：
我其實不缺影片。我缺的是——
當我行動時，有沒有一個陪我確認方向的人？
有人可以：
- 看得懂我的版本
- 指出需要修正之處
- 給我下一步建議
- 在我懷疑自己時，幫我鬆一口氣
因為學習不只是「看懂」，而是「被陪著做到」。
這也是為什麼，在過去的學習過程裡，只要遇到有回饋、有互動、有指導的課程，我的成長是快上好幾倍。
▋AI 分身助教：把「陪伴」重新放回線上學習
這兩年，我開始觀察到一件很重要的改變：
越來越多優質課程，開始陸續搭配 AI，補足「即時回應」的缺口。
AI 線上教練能做什麼？
- 24 小時在線
- 回應學習問題
- 陪你拆解思考
- 給予方法建議
- 幫你聚焦方向
- 給你心理支持
雖然 AI 不是人類，
但——
在你卡住、焦慮、想放棄的那一刻，有「某個存在」能溫柔地回應你，這件事的力量超過你想像。
它讓線上課重新擁有「被陪伴的質地」，而不再只是冰冷的影片播放清單。
▋這也是，為什麼我在〈圖解力全攻略〉加入 AI 線上教練
說到這裡，你大概也理解：
我並不是站在「老師」角度設計課程，我始終記得自己曾經是那個在螢幕前卡住的學員。
所以在規劃【圖解力全攻略】時，我一直問自己：
「如果是我自己在學，我最渴望的是什麼？」
答案很清楚：
- 不只是有人教我
- 而是有人在我行動的時候，陪我一起走完
於是，我決定把 AI 教練納入系統設計。
你在課程裡，不只是得到：
- 系統化的圖解方法
- 可複製的模板與工具
- 清晰引導的學習架構
更重要的是，還會有一位：24 小時不打烊的 AI 圖解教練
當你：
- 不知道怎麼開始
- 覺得畫出來很醜
- 不確定邏輯對不對
- 需要有人給建議
- 只是想被鼓勵一下
它都能陪你對話、陪你修正、陪你嘗試。
因為我相信——圖解不是看會的，而是做出來的。
而做出來，最需要的永遠是回饋與陪伴。
▋我想推動的，不只是課程，而是一種更負責任的學習方式
我並不是要批評誰，而是希望整個線上教育環境，能越來越靠近這個核心：
真正負責任的學習系統，不是把內容交出去就結束，而是陪你走到你想成為的樣子。
AI 並不是噱頭，而是讓「陪伴、回應、修正、支持」
變得更容易被落實。
而【圖解力全攻略】，就是我希望交出的一個更完整、更溫柔，也更有效的答案。
如果你也曾在學習路上感到孤單、卡住、沒人能問——那我想跟你說一句：
你不是不適合學習，你只是缺少一個真正懂你、願意陪你的人與系統。
而我，希望把這份陪伴，做到更好。 💛
當然，我也深深覺得，你在學習任何主題時，都可以也應該主動建立一個屬於自己的學以致用陪跑ＡＩ教練，這樣的升級系統有多好用，是去年我深刻體會到的，因為...
去年8月前，我是個平常都沒有跑步習慣的人（上一次21公里是2018年的事），但因爲我建立了跑步ＡＩ教練的系統，讓我從0開始養成至今每個月跑量100K的狀態，甚至去年11月完成人生初馬42公里大挑戰！
我相信，ＡＩ教練的系統，會是你從「知道」到「做到」的關鍵一哩路！
