考研究所還是直接工作?心理師不給答案,用 AI 分析學生 4 年的「數位足跡」,30 秒破解他的「生涯焦慮」

更新 發佈閱讀 5 分鐘

嗨,我是 Peter。

身為心理師,每年到了這個時候(大四下學期前夕),我的晤談室就會變成「生涯告解室」。

昨天,小豪(化名)敲了我的門。他成績中上,人很聰明,但這幾個月卻顯得非常焦慮。 他問:「老師,我應該去考研究所嗎?班上幾乎一半的人都要考,我不考好像會輸在起跑點...但我其實看Paper看得好痛苦。」

我問他:「那你喜歡做什麼?」 他說:「我喜歡辦活動、跑社團、搞實習專案。但我爸媽說,碩士學歷是基本門檻,叫我忍兩年就過了。」

這是一個典型的「外部期待 vs. 內在特質」的衝突。 如果是以前,我可能得花好幾次諮商時間幫他釐清。但現在是 2026 年,我們有更科學的方法。

我對他說:「小豪,別憑感覺猜了。把你這大學三年多來,所有的期末報告、實習週記、社團企劃書,全部整理成電子檔給我。」

我決定召喚 AI,來幫這位迷惘的年輕人做一次客觀的「職涯大數據健檢」。


第一步:建立 AI 職涯策略顧問

→ 指令:讓數據說真話

小豪傳來了幾十份檔案。我將這些混亂的資料(有嚴肅的學術報告,也有活潑的活動企劃)全部丟給 Gemini,並下了這組我專用的「生涯導航 Prompt」:

【指令:AI 職涯策略顧問設定】

「你是一位擁有 20 年經驗的高階獵頭與職涯規劃師,同時精通學術研究與企業實戰生態。

任務: 請閱讀我上傳的這位大學生的所有『產出作品』(包含報告、企劃、心得)。 請忽略他的學校成績(GPA),專注分析他在文字中展現的『思維模式』『解決問題的方法』。

輸出要求:

  1. 請進行深度特質掃描:他是『學術研究型(Researcher)』還是『實戰落地型(Doer)』?
  2. 針對『繼續攻讀碩士 vs 投入職場』的選擇,請給出 0.00 - 10.00 的精準評分
  3. 請給出一份無情的分析報告,告訴我為什麼這個選擇最適合他?」

第二步:AI 看見的人類盲點

→ 那些被忽略的「天賦訊號」

Gemini 的分析速度很快,而且結果殘酷又真實。

關於學術報告(他用來申請研究所的材料):

「這部分的產出非常平庸。他在撰寫理論架構時,多半是拼湊文獻,缺乏原創觀點。文字中充滿了『為了寫而寫』的被動感。如果進入研究所,他會非常有挫折感。」

關於實習與社團企劃(他覺得不重要的雜事):

「驚人!他在處理『社團贊助被拒絕』的檢討報告中,展現了極高段的商業談判邏輯抗壓性。 他的實習週記裡,充滿了『如何優化流程』、『如何解決突發狀況』的具體方案。這顯示他具備極強的『專案管理 (PM)』『落地執行』天賦。」

AI 的最終判決:

【推薦方案:直接投入職場】 推薦指數:9.65 / 10.00 理由: 他的大腦興奮點在於「解決真實世界的問題」,而非「探討理論的正確性」。若強迫他讀兩年理論碩士,將會扼殺他最寶貴的執行力天賦(Opportunity Cost 極高)。建議直接進入快速變動的產業(如行銷、科技PM)。


第三步:從焦慮到篤定

→ 原來我的「不務正業」才是正業

當我看著螢幕念出這段分析時,小豪的眼睛亮了。 「老師...原來我那些社團經驗不是在浪費時間?原來我不喜歡寫論文不是因為我笨,是因為我不適合?」

我點點頭:「AI 幫你證實了,你的戰場不在圖書館,而在市場。」

後來,小豪放棄了跟風考研。他拿著 AI 點評出來的那些「實戰亮點」,重新修飾了履歷,投遞了幾間新創公司。 結果出乎意料,他沒有碩士學歷,卻因為在面試時能清晰闡述「如何解決問題」(這是 AI 幫他提煉的優勢),拿到了比很多碩士生還好的 Offer


結語:別讓大眾的標準,覆蓋你的天賦

在這個學歷通膨的時代,我們很容易陷入「不敢不考」的恐慌。 但身為心理師,看過太多學生為了逃避社會而躲進研究所,最後浪費了兩年,依然迷惘。

AI 是一個很棒的工具,它沒有社會期待的包袱(不會像親戚一樣碎念),它只看證據。 如果你(或你的學生、孩子)也卡在這個十字路口,試著把過去的產出丟給 AI 看看。

也許你會發現,你以為的「缺點」(坐不住、愛搞怪),其實是你最珍貴的「職涯資產」。

留言
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Peter的AI心理學|用科技與心理實現財富自由
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Hi,我是 Peter。一個懂 AI 的心理師,也是你通往財富自由路上的除雷工兵。科技跑得太快,人心卻進化得太慢。在這個 AI 焦慮時代,許多人因為恐懼而裹足不前,或是在盲目跟風中耗盡心力。 我的專長是拆解「人性」與「工具」之間的矛盾。在這個沙龍裡,我不只教你冰冷的AI 指令,我更會用心理學視角 幫你重塑「富人思維」。
2026/01/12
週一早安。新的一週,你打算怎麼過?是像過去一樣忙著處理瑣事,還是試著讓自己的決策品質提升一個檔次? 很多人跟我說:「Peter,我覺得 ChatGPT 給的建議都很普通,像教科書一樣。」 其實,問題不在 AI,而在於我們「提問的維度」。
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