嗨，我是 Peter。
週一早安。新的一週，你打算怎麼過？是像過去一樣忙著處理瑣事，還是試著讓自己的決策品質提升一個檔次？
很多人跟我說：「Peter，我覺得 ChatGPT 給的建議都很普通，像教科書一樣。」 其實，問題不在 AI，而在於我們「提問的維度」。如果你用普通人的視角問問題，AI 就會調用普通人的資料庫回答你。 但如果你懂得用 Prompt 給 AI 一個「頂級大腦」的人設，它就能模擬出世界前 1% 精英的思考路徑。
今天，我參考了國外最新的 AI 提示工程趨勢，結合心理學原理，為你整理了 3 個「認知升級」指令。 把這些指令存起來，這週試著讓 AI 當你的大腦教練。
第一招：重塑決策模型 —— 借用億萬富翁的「眼鏡」
→ 核心概念：系統思維 (Systems Thinking) 與 槓桿效應 (Leverage)
我們常陷入「窮忙」的迴圈，是因為我們習慣用「時間換金錢」。但像 Elon Musk 或 Naval Ravikant 這樣的高手，他們看的是「系統」和「槓桿」。 別只問 AI 「怎麼賺錢」，試試看讓它幫你「換一副眼鏡」。
【指令：頂級思維模擬器】
「你現在是一位專門研究頂級企業家（如 Elon Musk、Naval Ravikant、Jeff Bezos）的『思考架構師』。
我目前面臨一個決策難題：[在此填入你的問題，例如：該不該離職去創業？]。
請不要給我普通的建議。請幫我戴上這些高手的眼鏡，利用『系統思維』、『長期視角』、『槓桿效應』與『非對稱回報』這四個維度來分析我的處境。
請告訴我，如果我是他們，我會怎麼做選擇？並給我一個具體的思考模型，幫我從『普通執行者』轉變為『高槓桿決策者』。」
第二招：抵抗遺忘曲線 —— 神經科學學習法
→ 核心概念：間隔重複 (Spaced Repetition) 與 主動回憶 (Active Recall)
你想學一個新技能（比如 Python 或 英文），但總是學了就忘？ 這不是你笨，是你違背了腦科學。根據「艾賓豪斯遺忘曲線」，大腦需要特定的刺激頻率才能形成長期記憶。 別再叫 AI 「教我英文」，試試看讓它幫你設計「大腦訓練菜單」。
【指令：90 天極速學習藍圖】
「你是一位經過神經科學優化的『超級學習導師』。 我的目標是在 90 天內，將 [填入技能，例如：商業數據分析] 這項技能練到前 1% 的水準。
請利用『間隔重複』、『交錯學習』、『費曼學習法』與『主動回憶』等科學原理，幫我設計一份每週學習藍圖。
我不要死記硬背。請告訴我如何用別人 1/10 的時間，真正掌握這項技能的底層邏輯。」
第三招：鷹架理論實踐 —— 下載大師的內隱知識
→ 核心概念：從 0 到精通的捷徑
心理學家維高斯基提出的「鷹架理論」認為，學習最快的方式是有一個比你強的人帶著你。 但現實中很難找到大師當師父。沒關係，AI 可以扮演這個角色。 重點是，你要讓它教你「冷門資源」和「真實世界的眉角」，而不是維基百科上的知識。
【指令：虛擬學徒計畫】
「你現在是 [填入領域，例如：數位行銷] 領域的世界級頂尖高手。而我是你的關門弟子。
請把從 0 到精通的過程，拆解成具體的『階段任務』。
最重要的是，請告訴我：
- 這個領域有哪些『冷門但極其有效』的資源或捷徑？
- 新手最容易犯的錯是什麼？
- 請給我一個『真實世界的練習題』，確保我是真的內化到能用，而不只是懂了理論。」
結語：AI 是你思維的鏡子
你看，同樣是 AI，同樣的模型。 當你問它：「午餐吃什麼？」它就是個助理。 當你問它：「Naval 會怎麼看這個問題？」它就是個智庫。
AI 的上限，取決於你提問的底蘊。 這週一，試著用這三個指令，把你的「舊大腦」升級一下吧。
