近年來，全球企業在招募人才時，逐漸出現一個明顯的轉變：企業不再只看學歷，而開始更重視一個人的「實際技能」。這種趨勢被稱為 Skills-First Hiring（技能優先招募）。在AI快速普及的時代，能力是否能被快速驗證、成果是否能被實際看見，正在取代文憑，成為評估人才的重要標準。
過去很長一段時間，學歷被視為能力的象徵。一個人如果擁有名校背景、碩博士學位，往往更容易取得工作機會。企業在大量履歷中篩選人才時，也習慣先用學歷作為門檻。然而這種方式其實存在一個問題：學歷並不一定等於能力。有人擁有漂亮的學位，卻未必能把事情做好；也有人沒有高學歷，卻能在實務上創造驚人的成果。
AI的興起，讓這個問題被再次放大。在過去，許多專業知識主要集中在大學與研究機構之中。但在網路與AI的時代，知識的取得門檻已經大幅降低。只要懂得提問、善用工具，很多人都能接觸到過去只有研究者才能取得的資訊。AI在某種程度上像是一個全天候的顧問，它能整理資料、提供分析、協助設計方案，甚至幫助人們學習新的技能。
因此，一個人的價值開始從「你讀過什麼」轉變為「你能做出什麼」。
企業越來越關心的問題變成：
你能不能解決問題？你能不能把事情完成？你能不能在有限時間內做出成果？
如果答案是肯定的，那麼學歷的重要性自然就下降了。
事實上，「實力為王」這句話一直都成立。只是過去在某些制度下，學歷被當成能力的替代指標。企業沒有足夠時間深入了解每個人，只能透過學校背景來判斷。然而在現代，企業可以透過作品集、實作測驗、試用專案，甚至短期合作來驗證一個人的能力。這使得真正有實力的人更容易被看見。
尤其是在科技、設計、行銷、內容創作等領域，技能往往比學歷更具說服力。一個工程師寫得出穩定的程式、一個設計師做得出優秀的作品、一個業務能創造實際業績，這些成果都遠比文憑更具價值。當成果能夠被清楚衡量時，企業自然會把注意力放在能力本身。
AI更進一步改變了競爭的方式。
過去，一個人可能需要多年時間才能學會某些專業技能。但現在，AI能加速學習的速度。它可以協助解釋概念、示範做法、提供範例，甚至幫助人快速修正錯誤。這讓許多原本沒有背景的人，也有機會跨入新的領域。
換句話說，未來的職場競爭不再只是「誰讀得多」，而是「誰做得快、做得好」。
在這樣的環境下，企業也逐漸意識到，如果只看學歷，可能會錯過很多真正的人才。於是越來越多公司開始調整招募方式，例如：
- 以技能測試取代學歷門檻
- 以實際專案評估能力
- 重視作品集與實務經驗
- 允許不同背景的人進入職場
這樣的做法不僅能擴大人才來源，也能讓企業找到真正能解決問題的人。
不過，這並不代表教育完全沒有價值。大學與研究所仍然提供系統化的學習、研究能力與思考訓練。只是它不再是唯一的道路。在AI與網路時代，學習可以發生在任何地方：線上課程、社群交流、自主研究、實務操作，都可能成為一個人累積能力的途徑。
因此，真正重要的不是「你在哪裡學」，而是「你學到了什麼，能不能用出來」。
對企業而言，Skills-First Hiring其實是一種更務實的人才策略。與其依賴學歷，不如直接看成果。與其相信履歷，不如驗證能力。當企業開始用這種方式思考，整個職場文化也會隨之改變。
而對個人來說，這其實也是一種機會。
在過去，很多人可能因為沒有名校背景而失去機會。但現在，只要能證明自己的能力，就有可能被看見。你可以透過作品、專案、創業、自由接案，甚至在網路上建立影響力來證明自己的價值。
未來的競爭，其實很簡單：
不是你說自己多厲害，而是你能做出什麼。
所以回到最核心的問題——企業該如何判斷一個人值不值得留下、值不值得加薪、值不值得給更高的位置？
答案往往只有一個：
他的技能、整合能力與執行力，是否達到真正專業的水準。
當一個人能夠把目標變成成果，能把想法變成現實，那麼學歷自然就退居次要位置。AI時代只是讓這件事情變得更加明顯而已。
技能為先，不只是招募方式的改變，也是一種時代的轉變。真正決定未來的，不再是文憑，而是能力本身。
