現代流5原則─圍棋的本質（3）

作者：陳華夫

發表了現代流圍棋─圍棋的本質（1）後有讀者對「現代流5原則」很是好奇。

追問「現代流5原則」的由來？為何是5原則？而不是4原則或6原則？

這個問題的確牽涉到圍棋的本質，在我寫「現代流圍棋：如何簡單對戰ALPHAGO-II (第一集)」一書時，只有「現代流4原則」，是我當時研究AlphpaGo Master橫掃人類圍棋世界冠軍總共64局，所歸納出來的「現代流圍棋」的致勝策略。但，一年後，「谷歌Google」在「Nature」上發表了更先進的AlphpaGo Zero，棋力可以讓AlphpaGo Master兩子。令我異常驚訝，天下竟然還有如此高的棋力，於是決心要搞清楚AlphpaGo Zero的厲害高明之處？

當我用功研究谷歌在「Nature」上所發表的AlphpaGo Zero對戰AlphpaGo Lee、AlphpaGo Zero對戰AlphpaGo Master、及AlphpaGo Zero自我對戰的棋譜後，才發現AlphpaGo Zero的棋力高超之處，除了也運用我書中所提倡的「現代流4原則」，還多用了一精妙的原則─「埋伏餘味原則」。所以我立刻把4原則擴充，就有了天下無敵的「現代流5原則」。（請看拙文人類圍棋「定石」的致命缺陷─圍棋本質（6）及「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8））

AlphaGo Zero與緊追在其後的絕藝、, 「ZenGo 7」, 金毛,天壤,韓豆, Katrain等電腦圍棋的棋力比較如下圖：（見最新圍棋AI實力排行！）

於是「現代流5原則」在實戰中，即是落子的方針；在「覆盤」檢討時，則是評價好棋、壞棋的價值系統。例如，「不留弱棋原則」和「非戰原則」往往不能同時成立，而「走在外面原則」與「圍地致勝原則」本來就是相抵觸的。圍棋的本質就在如何選用、取捨相互矛盾的5原則。對戰雙方，誰能使用出5原則的總數越多，誰的棋力就越高，也會是勝方。換句話說，圍棋是高層次原則（大局觀）的鬥智，而非低層次目數多少的較勁，而一般傳統圍棋沒有「現代流5原則」的「覆盤」評價系統，棋力自然成長有限，難怪被AlphpaGo讓5子還沒法勝。

人類要有效的提高棋力，擺脫被讓5子的窘境，就要能夠 「元學習」（Meta Learning）─即有意識（非直覺）的控制自己的學習─圍棋，而「元學習」圍棋的關鍵就在，弈棋之初，就先要有一套弈棋原則，作為落子的方針及「覆盤」檢討的價值系統，而「現代流5原則」正是此套弈棋原則。但光有弈棋原則並不能提高棋力為高手。而棋力提高之道就在「有意識」（自覺）的在棋局中選用、取捨這些原則。而非「元學習」的圍棋學習，因為缺少一套弈棋原則來做高層次「大局觀」的「覆盤」檢討，棋力成長受限。

「元學習」（Meta Learning）的實踐方法即是經過精心組織的「刻意練習」，要訣是3F：（1）Focus─專注學習目標，（2）Feedback─回饋達標差距，（3）Fix─不斷改善達標差距。在「刻意練習」中，主掌腦部記憶的海馬體可以生長，神經元也變的連接更多。大腦變得更聰明，更高效。「元學習」的關鍵是在學習之初，要「有意識」的掌握該學習的基本原則，而在學習圍棋時的基本原則就是「現代流5原則」，它們扮演兩個角色：一是在作為整個學習的指導方針，而作為「刻意練習」的學習目標。發現學習的瓶頸及克服之道，另一是做為學習結果的評量圭臬（準則）。（詳細請看拙文諾貝爾獎的教育反思─「自學」─驀然回首（18））

要想「有意識」（自覺）的使用「現代流5原則」，就要充分瞭解其意義及應用，下面就基於圍棋的本質，簡單扼要的詮釋5原則的意義，並且每一個原則都舉實際我用以戰勝AI電腦圍棋Katrain 九段的棋譜為講解例子：

1）「非戰原則」：這是「現代流5原則」的第一原則，也是最被誤解的原則。人類幾千年的圍棋策略是「搏殺對方大龍致勝」之「追殺致勝原則」。但要在棋盤上要殺死對方一塊棋，完全違反圍棋的本質與棋理，因為「賽局理論」Game Theory），圍棋是資訊完全公開、雙方各自走一手的公平賽局。理論上，若遭對方來追殺，己方可以棄子，而騰出手圍另一塊地。那麼，對方殺你一個子要花4手，只得一目，而你卻能以4手圍二、三十目。 並且，實戰中，依照棋理，局部的對戰，若對方是5棋子，而己方是3棋子，則對方是5：3的「優勢」，己方不能念戰搏殺，宜用棄子戰術。而優勢的一方更是切忌「追殺」弱子，因為「窮寇莫追」，恐遭「狗急跳牆」的反噬。所以「非戰原則」是要說明圍棋攻殺的目的並非是搏殺大龍，而是為了棄子或交換，這才是最高級的圍棋策略之一，AI電腦圍棋就善用此招打敗人類。請看我與「Katrain 9段」對戰的實際例子：現代流5原則對戰職業九段,9P系列（11─100）─ 陳華夫持白以棄子戰術25目半勝「Katrain 9段」。 此外，Katrain 九段在圍棋局部的攻殺，計算深遠，超乎人類。但它的AI人工智慧卻有系統性的缺陷，而屢屢敗於我的高級圍棋策略：如「棄子戰術」、「埋伏餘味」、及「劫爭」等。這是因為Katrain 九段的演算法(algorithm)只能有效的處理局部的利益得失，而對犧牲局部利益，在他處卻獲利的計算，例如，Katrain 九段碰到蓄意先在正面衝突中失利，而引誘敵它深入陷阱後，再殲滅它的迂迴戰略，就計算失靈，束手無策了。例如，「Katrain 9段」在「現代流5原則對戰職業九段,9P系列（18─100）─陳華夫持白「Katrain 9段」錯打3個劫爭狂輸25目半」裡，在它還沒有開啟打劫時，盤面是細棋，打收官戰。但它卻計謀打劫，從黑87手起，一連打了3個錯誤的劫，而狂輸25目半。

2）「圍地致勝原則」：這是現代流5原則的第2原則。依照圍棋規則，勝負的判定，是依雙方各自在19 x 19棋盤上，所圈定的地盤多少而定，多半點以上一方就算獲勝。而此「圍地致勝原則」的原則包括兩個決策：（1）「增加自己的目數」：要增加目數必需建築立體的「有目屋」─ 圍有目數的棋子群組。 圍棋有一個口訣：「金角，銀邊，草肚皮」，這是圍棋的基本棋理，它是說4個角上的「有目屋」只要砌兩面牆，而4個邊上的要砌三面牆，中腹的要砌四面牆。這樣為圍角地所需花的手數較少，每一顆子的圍地效率最高，例如，小目的子加上小馬步非可圍16目左右，所以圍角地的效率約是：8目/子，而圍邊地的效率為約4目/子，而圍邊地的效率約為2目/子。這聽起來簡易的棋理，卻常被忽視。例如，「Katrain 9段」在「現代流5原則對戰職業九段,9P系列（19─100）─ 陳華夫持白「Katrain 9段」不懂「金角銀邊草肚皮」棋理而輸了3目半」這一局裡，就不懂「金角銀邊草肚皮」的棋理，而輸了3目半，可以給大家一個警惕。 另外，更重要的，不要單純的砌牆圍地，要借攻擊（非追殺），順勢建立幾座「有目屋」；及（2）「削減對手的目數」：就是要破壞對手砌牆「有目屋」，使「有目屋」變成沒有目數的「沒目鷹」。其方法是拆掉它的一面牆，「有目屋」若少了一面牆就成了隻「沒目鷹」。 AlphpaGo Master慣用的破壞對手大模樣，使其為「沒目鷹」的手法，就是建立一條「無憂龍」。此「無憂龍」顛覆傳統圍棋在大樣裡「就地做活」的策略，而是在肆虐大模樣空地後，從中腹騰空而去，這是最經典的「現代流圍棋」。（詳見拙著「現代流圍棋：如何簡單對戰ALPHAGO-II (第一集)」第98頁─「現代流」第25局─「無憂龍」騰空而去，或視頻版現代圍棋學習之路─AlphaGo Master人機大戰（25/64）「無憂龍」騰空而去）。 最能體現「現代流5原則」第二原則的「圍地致勝原則」戰術就是「棄子戰術」，孫子兵法有謂：「上兵伐謀， 其次伐交 ，其次伐兵， 其下攻城」，用在圍棋裡，也就是說，最高明的戰術是謀略，其次才是攻殺，而圍棋不攻殺的謀略就是「棄子戰術」。例如在我與Katrain 九段的對局中，我棄掉左上角，在「白82手」就破掉「Katrain 9段」的「大模樣」，在圍地上領先20多目，終局大勝「Katrain 9段」22目半。詳細請看：「現代流5原則對戰職業九段,9P系列（58─100）─ 陳華夫持白以高明的「棄子戰術」大勝「Katrain 9段」22目半」。

3）「不留弱棋原則」：「現代流5原則」的第3原則「不留弱棋原則」，這很重要，因為傳統圍棋的佈局及定式，基本上是苦心積慮留下孤子（味道），將來伺機蠢動，敗部復活。但這違反現代流的第三原則「不留弱棋原則」。因為依照棋理，所謂「弱棋」是已經無法棄掉的一塊棋子，而任何的弱棋，都會遭受對手的追殺，而失掉先機，而潰敗。例如，「現代流5原則對戰職業九段,9P系列（22─100）─ 陳華夫持白「Katrain 9段」留有弱棋被攻而輸了1目半」這一局，Katrain 九段貿然打入我的「大模樣」卻又不去補強，而留下弱棋，被攻擊，終局輸了1目半。

4）「走在外面原則」：是「現代流5原則」的第4原則。依照棋理，在19 x 19棋盤上，從底下算上來，落子在第四條線以上，就算是「走在外面（高位）」，落子在第1、2、3線的「走在裡面（低位）」。傳統圍棋落子棋盤角部時，偏好的位置是「小目」─座標（3,4），也就是一邊在裡面（低位），一邊在外面（高位）。而現代流的AlphpaGo Master偏好兩邊都在外面（高位）的「星位」─座標（4,4）。 並且，AlphpaGo Master慣用的「肩沖」─指落子在比對方棋子兩邊各高一線的位置─更是體現「走在外面原則」，尤其在佈局階段，「肩沖」是落子外邊，重視中腹，輕盈漂浮，腳步快速，不易被捕殺。但，AlphpaGo Zero等的電腦圍棋，喜好「開局進三三」，「三三」是個低為點，違反「走在外面原則」。我在我的視頻「科學方法學圍棋（11/40）─解謎「開局點三三」困惑」中，詳細解釋過，「開局進三三」並非是好棋，在實力相當的對弈，誰走「開局進三三」，誰的戰敗率大。而Katrain 九段非常喜歡「開局進三三」，我卻因此屢屢戰勝它。舉個實際的例子：「代流5原則對戰職業九段,9P系列（25─100）─陳華夫持白「Katrain 9段」開局進三三而大敗17目半」。此局就是Katrain 九段「開局進三三」導致早在白60手打劫後，就已大敗不可挽回了，終局輸入17目半。

5）「埋伏餘味原則」：這是現代流5原則的第5原則，是圍棋最高級的策略之一。所謂「埋伏餘味」就是看起來是一手隨手的壞棋，卻在數十手後卻變成致勝手，令對手防不勝防，而落敗。詳細請看：AlphpaGo Zero之棋力勝過AlphpaGo Master兩子的關鍵就是使用了「埋伏餘味」，AlphaGo Zero -40 block對戰AlphaGo Master（1/20）─迷你-高「AlphaGo Zero流」的持白「現代流5大手段」加上「埋伏餘味原則」威力強大。 而最近我持白與AI電腦圍棋「Katrain 9段」對戰的一局中，我白114手看起來是落入重圍的敗著，但到了白160手卻成了致勝手。但我必需坦白，以我的棋力是無法真正的做如此長遠的埋伏，多少有些誤打正著，所以提供給大家參考，詳細請看：現代流5原則對戰職業九段,9P系列（14/100）─　陳華夫持白以埋伏餘味勝「Katrain 9段」一目半。

自從2016年電腦（AI）圍棋橫掃人類職業世界冠軍以來，媒體也報導人類職業９段被人工智慧電腦圍棋讓3子還是輸棋，（見圍棋教學｜ＡＩ讓九段三子，結果九段被爆打，到底輸在哪裡呀？），然而，自學的AlphaGo Zero仍是基於深度學習，其演算法是「由下而上」的規則性（rule-based），而人類的圍棋智慧卻是「由上而下」的理論性（theory based），也就是說，人類智慧是一種理論的洞識，而「理論」是高過「規則」一個檔次─因為理論可以解釋觀察所發現的規則。所以人類智慧高人工智慧一個檔次。而我就成功的抽取出圍棋的理論：現代流圍棋五原則，並以它奮戰「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」。在經過4、5年，我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」，證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。（請看拙文如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9）、及youtube視頻現代流5原則對戰職業九段,9P系列（60─100）─ 陳華夫持白狂勝「Katrain 9段」144目半）

請看「陳華夫專欄」─圍棋的本質─系列文章： （ 「人工智慧」的AlphaGo「圍棋革命」─圍棋的本質（1） 現代流圍棋─圍棋的本質（2） 現代流5原則─圍棋的本質（3） 各級別的圍棋賽請允許三次回手（悔棋）─圍棋的本質（4） 千夫所指的圍棋允許「回手」（悔棋）─圍棋本質（5） 人類圍棋「定石」的致命缺陷─圍棋本質（6） 革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7） 「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8） 如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9） ） 「人工智慧」的AlphaGo「圍棋革命」─圍棋的本質（1）

從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧（3）

王小川：人類棋手被弔打而不自知| Anue鉅亨- 科技

不斷學習更要一直練習──來「覆盤」你的生活吧！

學會學習Learning to Learn：讓AI擁有核心價值觀從而實現快速學習

「時間之箭」（Arrow of time）

熵（亂度）

諾貝爾獎的教育反思─「自學」─驀然回首（18）

千夫所指的圍棋允許「回手」（悔棋）─圍棋本質（5）

人類圍棋「定石」的致命缺陷─圍棋本質（6）