[分析]學習如何用圖論看待大學科系(出路廣的科系就是好科系?只想學會寫code沒必要讀資工系?)

- 這篇在說什麼

1. 出路廣的科系就是好科系? 是否有盲點? 出路廣的科系還有分類?
2. 只想學會寫code沒必要讀資工系?

前言

graph分析工具

如何判斷?

有個疑問: 我知道每個科系對應到哪個圖，那對我選擇可以有什麼樣的幫助呢?

一個殘酷事實: 時間精力是有限的

另一個殘酷事實: 有些技能是讀書無法培養的

另一個殘酷事實: 適時的放棄更重要

對於迷思的想法

迷思一: 出路廣的科系?

大學招生很多科系宣傳自己的科系出路廣，未來潛力無限可能

那我們如何用這個簡單的科目graph來分析呢?

左邊的圖是比較扁平式的科系，大家可以發現，只要學習學科A就可以到自己的dream job A，但因為其他學科因為是必修，為了顧及GPA，身為好學生還是要努力學習，所以左邊科系CP值: 70/40 = 1.75

右邊科系是垂直式科系，可以看到他們也要修習四門必修，成本也是40，但效益是100，所以右邊科系CP值: 100/40 = 2.5

等等為什麼右邊是100而左邊是70，這根本不公平!!!

沒錯，這邊考慮到一點現實，就是因為學科Ａ看似只有左邊科系可以選擇，但現實是其他科系也可以選修，其他科系只要選修學科Ａ就擁有跟你類似的競爭力，而他的成本只有額外的10而已，他不需要選修B,C,D，而其他科系要獲得工作Ｅ的資格就更困難，需要選修ABCD,成本40，在supply-demand 下，工作Ｅ應該給予更高的薪資福利，所以效用更大一點

這邊是假設勞動市場穩定狀態，不考慮未來爆炸是市場需求，例如某科系Ａ突然有爆炸式勞動市場需求，因為科系Ａ本來畢業人生有限，也很難一時大規模擴招，造成科系Ａ的CP值大增，如:近年資工,Data science 相關科系

結論

大家不要一聽到出路廣的科系就很開心，要仔細去看是否過於扁平，然後每個學科是否熟練度要90%,100%才可以勝任dream job，學科所學技能跟工作連結沒有非常緊密，然後又過於扁平，會造成樣樣學，樣樣不精的情況(尤其是想認真學但也無法學精，因為上課教的跟實際落差本來甚大)

迷思二: 會寫code也可以不讀資工系?

簡短的答案: maybe is yes!

大家可以把工作Ａ想成就是軟體工程師，學科Ａ:coding，學科B: 計算機概論，學科C:資料結構與演算法，

的確看到很多非資工系，去當軟體工程師，而且也可以做得非常好，他們只要把刷題刷好(coding + 資料結構與演算法)，還有一些些計算機概論即可

但其實筆者覺得，他們要刷好刷熟也確實不容易，非本科系如果沒有在學校學過真的更是困難，從上圖也可以知道，要刷熟，熟練度要非常高才可以，花的時間也是很可觀的

那資工系就沒優勢了？？

其實軟體工程師範圍非常廣，有前端工程師，後端工程師，AI工程師，devops，種類非常多，而且不同公司對於每個role能力要求也不一樣，

1. 對於某類型的工程師，資工系由於對於某領域有knowledge，可以直接當即戰力，創造價值，
2. 對不同領域也因為學習到類似的概念，上手比較快，並且學得更快
3. 對任何領域，即使只考慮implementation skill，資工系由於每一們課幾乎都要寫code，implementation skill也是有一定的水準

不過外系如果可以自修，花一樣的時間學習，除了特定領域需要lab大師，有人帶效率更高一些，不然一樣的學習時間跟強度，也是可以有一定的水準的

"迷思二: 會寫code也可以不讀資工系"的隱含假設

筆者覺得只討論資工系是否可以自修沒有太大意義，說實在，只要非常認真聰明夠花時間，要自修任何科系(物理，數學，電機)都是可以的，只是大家不這麼做而已，為什麼呢?

主要是因為反應近年來軟體工程師的勞動市場，大幅暴增，所以讓很多有志有能之士，他們之前沒機會選資工系，跳下來自修而已

就像以前很多人跳下來去當自營交易員，可能還操盤的比純財金系出來的更好，所以如果對軟體工程師有興趣，真的最簡單的方式，就是去選資訊相關的科系，如果因為分數不到沒選到，也千萬不要去重考，(關於重考有幾個想法，以後有機會再分享)或是覺得人生毀滅，分數不到也選不到相關科系，就自修花大量時間，還是可以有成果的，筆者認為以後很多科系都會開設程式課程，有心想學還是很多機會的！

結論

• 不同人對於dream job的定義不同
• 不同人對於科目難度的定義不同 (有人擅長數理;有人擅長記憶)
• 不同人對於大學時間規劃不同 (有人all in課業;有人注重multi-tasking 戀愛 社團 打工 讀書; 有人找人生意義)

1. 多瞭解有興趣工作 是否真的如自己預期 多看看網路資源 前輩分享 (薪資待遇 work-life balance, 有沒有成就感) - 知道個工作的分數
2. 多了解自己的能力，簡單瞭解學科，看適不適合自己學習 - 知道個學科的成本分數
3. 再來了解自己大學想追求什麼 (optional ，因為人一直改變，很難說得準)
4. 選出對自己成本效益最高的科系