打造你的專屬流量池，讓用戶養成「上癮」的習慣—使用者啟動

使用者啟動/互動—第一次就讓用戶愛上你

使用者啟動需要團隊每個人的努力

如何評估使用者啟動的成效

不能不知道的漏斗分析（Funnel Analysis）

前面聊了這麼多「使用者啟動」的重要性，接著下來，我會參照「4 STEPS TO MEASURE USER ONBOARDING THE RIGHT WAY」文中所提到的方法步驟，理解怎樣去評估使用者啟動。（示範的Calm為一款幫助釋放壓力、心情放鬆好入眠的學習式App）

• 步驟一：繪製出使用者啟動的旅程

Calm有一個明確定義的Onboarding程序，用戶在第一次下載使用後，就會直接進入介紹屏幕，進行一次深呼吸練習，然後偕哲引導他們完成一個簡短的冥想課程，這一連串的流程步驟，目的就是快速讓新用戶上手，以及希望他們可以馬上體驗到產品的獨特價值。

• 步驟二：在你所使用的分析工具中創建漏斗圖

第二步，我們要確認用甚麼樣的分析工具來創建「漏斗圖」，以及需確保能夠在每個步驟中收集事件數據，並且計算流程中的使用者比率與流失比率。

• 步驟三：關心步驟中哪一環節流失率最大

以下圖為例，我們看到最大的下降點是【深呼吸練習（Breath exercise）】這一步驟，近一半的用戶並未完成，所以從漏斗圖中我們可以推斷，首要關注且應該改進的環節就是【深呼吸練習（Breath exercise）】。

• 步驟四：產生假說進行實驗，來優化主要的步驟

最後再進行探索分析，延伸出來幾個假設問題，放棄【深呼吸練習（Breath exercise）】步驟的用戶，他們另外做了其他甚麼事情，有繼續回訪該APP嗎？【深呼吸練習（Breath exercise）】是整個啟動流程的必要步驟嗎？

此時，我們可能採用使用者研究法（背景探詢、訪談、焦點團體...等）蒐集用戶的想法；或是比較類似產品/市場的行為或產品功能，以及根據先前實驗數據中的影響因子，提出一些相關產品假說；假設我們透過「區隔分析法」，發現了前五大新用戶的國家/地區有顯著的差異，如下圖：

有趣的是，我們發現印度、巴西和中國的用戶下降幅度最大，有可能是因為語言或文化的差異造成影響嗎？

以上的分析假設階段，我們仍無法確定問題的答案，可是問題會延伸出來其他的子問題，此時我們就可以透過反覆的假設驗證再假設的過程，得出產品優化的建議方向！👍至於要如何發想出一個好的假設，我建議可從留存率的分析比較來著手，先嘗試挖掘有可能影響留存的價值行為因素（對使用者有價值的行為），以模型或框架建立，分析這些因素對於留存率的影響幅度。

還有一些重要的指標與KPI

1. DAU/MAU
2. Retention Rate：The most common metric used is 'N-Day' which is the percentage of users who come back on a specific day, after the first time they use your product.
3. Churn Rate：number of customers lost during a period divided by the number of customers using the product at the start of the same period.
4. User Engagement：How long do users spend with each feature? Which training or onboarding materials are searched, used, referenced the most? How long do users spend on specific tasks, processes, or features?
5. User Behavior：What stage are users dropping off? How frequently are they using tutorials and training materials? Which training/onboarding materials used most, and which receive negative feedback?
6. Improving Product Features：What features of the product are they using the most? The least? What do people enjoy most about your product and which features need work? When do users access job aides such as tutorials and training materials and for how long?

小結

上圖為一個遊戲APP的示例，顯示出只有5%的使用者未到達Home screen後，還會在第二天(D1)回訪，而完成Mission 1的使用者則有80%會回訪，這時候產品團隊的目標，就能訂為提昇更多的人在第一天(D0)就完成Mission 1。

• 開始的一週來一次，購買會員機率20%
• 開始的一周來兩次，購買會員機率74%
• 開始的一週來三次，購買會員機率80%
• 開始的一週來四次，購買會員機率79%
• 開始的一週天天來，購買會員機率90%

• Engagement Drives Stickiness Drives Retention Drives Growth
• 產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎
• 4 STEPS TO MEASURE USER ONBOARDING THE RIGHT WAY
• How to Measure User Onboarding to Better Convert and Engage New Users