為什麼工具思維讓你輕鬆贏得勝利？
閱讀時間約 1 分鐘
1.解決問題的關鍵在於借用或自己打造強大的工具。
工具本身不斷演變進步，可以幫助解決更有價值的問題，以前的難題早就不是問題了。
2.40年前，歐洲核子研究中心的 Tim berners Lee 就發現提高工作效率，最大的障礙是協作者之間共享文件。
在 1990年他把當時一些現成的網絡技術融合在一起，創造了世界上第一個網絡瀏覽器，這個工具後面就演化出影響巨大的互聯網革命， 重大價值遠超最初的解決共享文件的問題。
3.互聯網常見的創業路徑是為了提供特定服務，做了一個工具。工具有通用性，然後工具本身演變成了應用廣泛，估值更高的產品。
亞馬遜雲服務，slack 等都是例子。 slack 誕生之初定位於遊戲開發者為了內部溝通的工具。相等於為了做一道好菜買了一整套廚具，最後變成一家服務多人的火爆餐館，名利盡收。
4.試圖繞開工具本身，只想解決某個燃眉之急是短視的，現實千變萬化，過去的經驗不一定能為未來遇到的問題所利用。
5.在日常主業裡細心打造屬於自己的工具利器，工具越多可以解決的問題也越多。
目光聚集當下問題非常費勁，若出現返工，還不如一開始打造工具解決問題。
6. 一個常見的例子是很多人創業是因為缺錢，創業一開始問題就接踵而至。
發現廣告營銷費用特別高，需要可以高效推廣產品的工具。
發現打廣告招聘費時費力，匹配的， 可以信賴的人才很難找，需要能夠招聘可靠的，高質量人才的工具。
這個時候掙錢的初心就變成解決創業遇到的各種問題，這也是為什麼很多創業者往往耗盡心力卻沒有好結果。
5.在日常主業裡細心打造屬於自己的工具利器，工具越多可以解決的問題也越多。
目光聚集當下問題非常費勁，若出現返工，還不如一開始打造工具解決問題。
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發現廣告營銷費用特別高，需要可以高效推廣產品的工具。
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這個時候掙錢的初心就變成解決創業遇到的各種問題，這也是為什麼很多創業者往往耗盡心力卻沒有好結果。
7.創業離財務自由距離非常遙遠，不如在平日工作生活之餘慢慢打造一個可以不斷積累迭代的工具系統，不會因而顧此失彼。
自己的工具領先，自帶競爭優勢，賺錢是順理成章的事。
8. 在日積月累的工具超越競爭對手過程中，與對手差距在哪是很清楚的，日積月累會構成強大護城河，給自己自信，免疫多數人競爭的紅海或者羊腸小道，最終鋪就成功之路。
自己的工具領先，自帶競爭優勢，賺錢是順理成章的事。
8. 在日積月累的工具超越競爭對手過程中，與對手差距在哪是很清楚的，日積月累會構成強大護城河，給自己自信，免疫多數人競爭的紅海或者羊腸小道，最終鋪就成功之路。
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很多時候，我們都在尋找「最完美的工具」，覺得一旦擁有它，就能大大提升效率。然而，這種「完美工具迷思」其實是一種拖延的表現。
有些人花了幾年時間在優化流程和調整系統，期待找到一個萬全方案。與此同時，真正成功的人早已在行動。他們創造、發表、並持續成長。
真正的卓越，不是來自準備，而是來自行動。
一個軟體很像一個槓桿——它可以放大力量。
您在建立受眾和業務方面投入的每一分鐘，正確的工具都可以透過以下方式進一步擴大影響力：
更容易擴展並成為專業創作者
加快您的工作流程
降低倦怠的風險
增加你的收入
但由於您的企業有看似無窮無盡的數位工具選擇，因此很難判斷您需要什麼以及選擇哪些工具。
我們已經很難再靠「一招半式打天下」！在這不斷加速、變化的時代，曾經的成功策略許多都不再管用。從《為什麼這樣工作會快、準、好》一書中，我提取出一些突破階段瓶頸的例子，適用於組織或個人運用於管理與創意的參考方向。（▼ 系統思考圖解，掌握僵化瓶頸的本質原因）
❍ -- 打破僵化，管理也需要進化
創業是一種創建和經營新企業或項目的活動。想知道創業背後的機遇及挑戰，什麼是創業的真相? 有哪些主要挑戰? 這篇文章會為你一一解答。
有網際網路以後，的確任何的資訊都可以在網路上搜尋到， 但一個很大的問題就是「資訊是破碎的」。 這也就造成有些人的工作， 就是專門收集網路上的訊息，整理出系統，制訂框架， 寫出一篇篇充滿資源連結的文章， 作為導覽讀者遨遊網路的領路人。 而現在AI 出現，這些領路人，可以把工作做得更好！
因果鏈分析核心是追根究底挖掘問題的深層次原因。這方法將問題視為一個層層相扣的結構，通過系列問答，從表面的不利因素一直追溯到問題根源。口訣「追根究底挖問題，解碼問題的本質」提醒初學者關鍵概念，強調追根究底、不遺漏任何原因、用［且］或［或］運算，連接上下層不利因素之間的關係，建立徹底解決問題的強力基礎。
記得上篇文章提到身邊朋友在了解AI時事和工具時遇到的困難點，其中最主要的原因是選擇障礙。
解決數位產品太多的選擇障礙
AI相關產品及小工具，從2022起開始如雨後春筍般冒出。種類多，迭代速度快，每個產品又都各有優劣，到底要選哪些來用呢？
要是連選哪個都不知道，就更不用說要手把手開始學習了。這也
最近和朋友討論AI，朋友提到了跟上AI議題、學習AI工具的難點：
雖然知道有各種AI工具，但不知道哪裡會用得到。
工具演變這麼迅速，如果現在學，工具一下子又更新，就又得重新學習，好像永遠都跟不上。
如果AI幫我做了很多事情，那我要做什麼？
我給予他們很簡單的定義，工具就是只需要滿足一邊的需求，平台需要同時滿足雙邊的需求。單就定義就可以很單純的知道創業作工具類的題目所需資源會遠低於平台，而兩者其實並不互斥，工具可以發展成平台，平台可以擁有許多工具。工具或是平台的定位對於商業模式會有很大的差異。
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