2023 熱門資料分析師七大技能:一舉獲得就業機會 (上篇)

閱讀時間約 4 分鐘


2023年,對於資料分析師和科學家的需求持續增加,但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。根據美國勞工統計局的數據,分析師的職缺預計在2021年至2031年間將增長23%,遠高於美國所有職位預期的5%增長率。


究竟在資料領域中,哪些技能是最受歡迎的呢?

以下七項趨勢資料科學技能是Coursera全球學習者中最多被搜尋的技能。為了進入資料分析領域職業,我一直都在Coursera上線上課程,培養這些技能。 希望我麼分享讓大家更深入了解這些技能,以及鼓勵大家開始學習。



1.SQL


結構化查詢語言(Structured Query Language,簡稱 SQL)是與數據庫溝通的標準語言。熟悉SQL可更方便的更新、組織和查詢存儲在關聯式數據庫中的數據,並且修改數據結構(schema)。

由於幾乎所有的資料分析師都需要使用SQL從公司的數據庫中提取數據,因此這是學習並獲得工作的最重要的技能之一。事實上,資料分析師的面試中通常會包含一個SQL的技術篩選過程

我的觀點是,SQL是較易學習的語言之一。 如果熟練掌握SQL你可以嘗試下列課程:即使您之前沒有寫程式經驗,也可以通過UC Davis 的“Learn SQL Basics for Data Science”專項課程開發SQL技能。

你可以到下方連結去看看四個進階SQL專案的過程中,學習如何進行數據分析和探索。


Learn SQL Basics for Data Science 專項課程


raw-image


2.統計程式碼 (Statistical programming)

統計程式語言,如R或Python,能夠以Excel無法實現的方式進行高級分析。掌握這些語言的寫作能力意味著你可以更高效地清理、分析和可視化大型數據集。 而且這兩種語言都是開源的,建議至少學習其中一種。

對於哪種語言更適合用於資料分析存在一些爭議。兩種語言都可以實現類似的資料科學任務。雖然R專門設計用於分析,但Python是其中較受歡迎的一種,尤其對於初學者來說更容易學習。

如果您從未寫過程式,University of Michigan 的“Python for Everybody”是一個很好的起點。在寫下第一個簡單程式後,你大概可以開始建立更複雜的程式,用於收集、清理、分析和可視化數據。


Python for Everybody


raw-image



3.機器學習 (Machine learning)

機器學習是人工智慧的一個分支,已成為資料科學中最重要的發展之一。這個技能專注於構建設計用於在大型數據集中尋找模型的算法,並且隨著時間的推移提高準確性。

機器學習算法處理的數據越多,它就越“智能”,從而實現更準確的預測。 一般來說,資料分析師不需要精通機器學習。但是,發展機器學習技能可能會給您帶來競爭優勢,並為您未來成為資料科學家鋪平道路。

入門機器學習:Stanford Universuty 的安德魯·吳(Andrew Ng)的機器學習專項課程是Coursera上評價最高的課程之一。在這門入門課中,你可以了解最佳的機器學習技術,以及如何應用這些技術來解決問題。


Machine learning


raw-image



4.機率和統計

統計是與收集、分析、解釋和展示數據相關的數學和科學領域。這可能聽起來很基礎,因為它就是資料分析師的工作內容最常使用到的東西。

擁有堅實的機率和統計基礎,您將能夠:

  • 識別數據中的模型和趨勢
  • 避免偏見、謬誤和邏輯錯誤對分析的影響
  • 產生準確可靠的結果 掌握現代統計思維:從倫敦大學的“概率和統計”課程中重新了解概率和統計。

如果您已經具備一些編程知識,可以通過密歇根大學的“Statistics with Python”或杜克大學的“Statistics with R”課程來學習如何將這些技能應用於統計分析。


Statistics with Python


raw-image


Statistics with R

raw-image


小結論

礙於篇幅,我將剩下的課程放到下篇分享,最後也會加菜我已經得到認證,超級推薦的課程給格友們,歡迎大家持續的互相交流



本專題將探討科技在投資領域的應用。我們將介紹人工智能、大數據分析和自動化投資工具,並解釋如何利用這些技術來優化投資策略和增加投資回報。透過了解智能投資的趨勢和方法,讀者可以更加精準地進行投資決策,提升投資效率和成果。我們也會介紹不同的投資工具和策略,解釋風險與回報的關係,並提供基本的投資原則和技巧。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
如果你想要擁有美好的性生活,或許你應該增加心血管運動 運動對性愛有益 身體活躍也有助於增強耐力,這對於保持健康的性生活至關重要。
Sony耳機再度推出殺手旗艦產品,就是最新一代的WF-1000XM5 我自己本身是四代耳機的使用者,我認為它的降噪效果就已經非常強,音質也相當優秀,但缺點是戴久了,有些人會感到耳壓或耳塞較髒。因此,Sony 後來有推出了LinkerBuds S,我也買給媽媽當作母親節禮物,這個耳機在配戴感
專家研究建議現代人多做愛、多睡覺 認知神經科學家莎拉·麥德尼克(Sara Mednick,博士)主張我們應該多做愛,這樣可以激活身體和大腦的每一個細胞,釋放令人愉悅的荷爾蒙,讓我們準備好享受一個美好的睡眠夜晚。 發現睡眠與性行為之間的聯繫 麥德尼克博士的開創性研究揭示了性行為與睡眠
如果你是銀行,你願意投資、融資給哪種企業?
點燃激情,撫慰愛的共振,讓情慾音樂引領愛的慾望 在做愛的世界中,音樂扮演著一個神奇的角色,能夠喚起我們最深層的感情和渴望。因此情慾音樂特別重要,因為它能夠為愛情增添一種獨特的魔力,讓兩個心靈在共鳴的旋律下更為融洽。這種音樂不僅僅是一種娛樂,更像是一種能夠深刻感知愛的能量的載體。 當兩
現代數字化的世界中,資料被視為新的黃金。對於數位遊牧者來說,掌握數據分析技能是開啟成功大門的關鍵。數據科學家就像一位探險家,利用各種工具和技巧,挖掘數據中蘊含的寶藏,為客戶提供有價值的洞察。 數據分析工具:發掘數據的利器 來看看其中一些基礎不過的工具: Microsoft Excel
如果你想要擁有美好的性生活,或許你應該增加心血管運動 運動對性愛有益 身體活躍也有助於增強耐力,這對於保持健康的性生活至關重要。
Sony耳機再度推出殺手旗艦產品,就是最新一代的WF-1000XM5 我自己本身是四代耳機的使用者,我認為它的降噪效果就已經非常強,音質也相當優秀,但缺點是戴久了,有些人會感到耳壓或耳塞較髒。因此,Sony 後來有推出了LinkerBuds S,我也買給媽媽當作母親節禮物,這個耳機在配戴感
專家研究建議現代人多做愛、多睡覺 認知神經科學家莎拉·麥德尼克(Sara Mednick,博士)主張我們應該多做愛,這樣可以激活身體和大腦的每一個細胞,釋放令人愉悅的荷爾蒙,讓我們準備好享受一個美好的睡眠夜晚。 發現睡眠與性行為之間的聯繫 麥德尼克博士的開創性研究揭示了性行為與睡眠
如果你是銀行,你願意投資、融資給哪種企業?
點燃激情,撫慰愛的共振,讓情慾音樂引領愛的慾望 在做愛的世界中,音樂扮演著一個神奇的角色,能夠喚起我們最深層的感情和渴望。因此情慾音樂特別重要,因為它能夠為愛情增添一種獨特的魔力,讓兩個心靈在共鳴的旋律下更為融洽。這種音樂不僅僅是一種娛樂,更像是一種能夠深刻感知愛的能量的載體。 當兩
現代數字化的世界中,資料被視為新的黃金。對於數位遊牧者來說,掌握數據分析技能是開啟成功大門的關鍵。數據科學家就像一位探險家,利用各種工具和技巧,挖掘數據中蘊含的寶藏,為客戶提供有價值的洞察。 數據分析工具:發掘數據的利器 來看看其中一些基礎不過的工具: Microsoft Excel
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
隨著AI和數據分析的蓬勃發展,人力資源領域也開始重視數據的建制與分析。本文探討瞭如何在數據分析工作中,建立有效的數據架構及系統設計。討論了求職者、職位及招聘流程的數據元素及其邏輯關係,強調在數據分析之前,如何準備完整和清晰的數據,以提升整體分析效率。
Thumbnail
隨著人工智慧和數據科學的興起,學習程式語言成為現代社會的重要技能。本文探討了 AI 職業生涯的建立方法,強調數據驅動的洞察力及其在各行各業中的應用。文章中提及如何在不同領域中運用 AI 技術,提高個人和企業的效率與競爭力。希望能以此啟發更多人關注並學習 AI 相關技能,將數據的潛在價值實現。
Thumbnail
學習生成式AI,不僅僅是掌握幾個工具,而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時,會遇到HR詢問:某些工具用不上,可以不教嗎?當然可以,但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用,又如何掌握大語言模型的發展邊界?
Thumbnail
2024 熱門程式語言排行榜,你熟悉的程式語言有在榜上嗎? ​ 附上2024熱門程式語言排行榜前20名以及趨勢圖 作為軟體開發者,在職場上你確實需要對工作上的程式語言熟悉。熱門不意味著絕對高薪,但熱門的程式語言仍然值得去嘗試學習。
Thumbnail
數據分析與解讀 隨著數據的爆炸式增長,能夠分析、解讀和應用數據的能力變得至關重要。這包括熟悉數據分析工具和技術,如統計學、數據挖掘、機器學習等。然而,僅靠短時間的數據分析並不足以提供深入見解。 要熟悉數據分析工具和技術,如統計學、數據挖掘和機器學習,可以從以下幾個方面入手: 基礎知識的學習
Thumbnail
本文談及資料科學的領域與分工。首先是建造一個AI的研發流程,資料收集到 AI 模型訓練的過程,AI經歷這一切流程被創造出來並產生價值;再來本文也提及在這個領域中的各種腳色、資料工程師、數據庫工程師、資料科學家和資料分析師的各種介紹。並且強調跨領域合作的重要性。
Thumbnail
數據分析是現代社會的核心技能,適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理,還是產品開發中,數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率,使我們能夠迅速找到關鍵信息,進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法,提供實用案例,幫助初學者快速掌握數據分析技術。
Thumbnail
迎向大數據時代,數理及統計技能已成為了求職市場上的熱門資產,無論是在數據分折、機器學習、深度學習、金融科技、統計建模等,數統人才都扮演著重要關鍵角色。由勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署、臺灣大學數學系、國科會科學推展中心數學組和1111人力銀行合作「數學統計系所徵才會」( https://even
Thumbnail
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。 許多人會在轉職前上許多數據分析課程,該怎麼選擇比較適合自己,但又不會噴錢呢? 這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。
Thumbnail
隨著AI和數據分析的蓬勃發展,人力資源領域也開始重視數據的建制與分析。本文探討瞭如何在數據分析工作中,建立有效的數據架構及系統設計。討論了求職者、職位及招聘流程的數據元素及其邏輯關係,強調在數據分析之前,如何準備完整和清晰的數據,以提升整體分析效率。
Thumbnail
隨著人工智慧和數據科學的興起,學習程式語言成為現代社會的重要技能。本文探討了 AI 職業生涯的建立方法,強調數據驅動的洞察力及其在各行各業中的應用。文章中提及如何在不同領域中運用 AI 技術,提高個人和企業的效率與競爭力。希望能以此啟發更多人關注並學習 AI 相關技能,將數據的潛在價值實現。
Thumbnail
學習生成式AI,不僅僅是掌握幾個工具,而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時,會遇到HR詢問:某些工具用不上,可以不教嗎?當然可以,但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用,又如何掌握大語言模型的發展邊界?
Thumbnail
2024 熱門程式語言排行榜,你熟悉的程式語言有在榜上嗎? ​ 附上2024熱門程式語言排行榜前20名以及趨勢圖 作為軟體開發者,在職場上你確實需要對工作上的程式語言熟悉。熱門不意味著絕對高薪,但熱門的程式語言仍然值得去嘗試學習。
Thumbnail
數據分析與解讀 隨著數據的爆炸式增長,能夠分析、解讀和應用數據的能力變得至關重要。這包括熟悉數據分析工具和技術,如統計學、數據挖掘、機器學習等。然而,僅靠短時間的數據分析並不足以提供深入見解。 要熟悉數據分析工具和技術,如統計學、數據挖掘和機器學習,可以從以下幾個方面入手: 基礎知識的學習
Thumbnail
本文談及資料科學的領域與分工。首先是建造一個AI的研發流程,資料收集到 AI 模型訓練的過程,AI經歷這一切流程被創造出來並產生價值;再來本文也提及在這個領域中的各種腳色、資料工程師、數據庫工程師、資料科學家和資料分析師的各種介紹。並且強調跨領域合作的重要性。
Thumbnail
數據分析是現代社會的核心技能,適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理,還是產品開發中,數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率,使我們能夠迅速找到關鍵信息,進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法,提供實用案例,幫助初學者快速掌握數據分析技術。
Thumbnail
迎向大數據時代,數理及統計技能已成為了求職市場上的熱門資產,無論是在數據分折、機器學習、深度學習、金融科技、統計建模等,數統人才都扮演著重要關鍵角色。由勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署、臺灣大學數學系、國科會科學推展中心數學組和1111人力銀行合作「數學統計系所徵才會」( https://even
Thumbnail
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。 許多人會在轉職前上許多數據分析課程,該怎麼選擇比較適合自己,但又不會噴錢呢? 這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。