唯有具備良好的心理素質,你才能在工作職場悠遊自在
本文轉載自:管理成功心法: https://vocus.cc/managersmind/home
身為重邏輯看數據的理工男,又曾經經歷過網路泡沫、金融危機等等重大股災的法蘭克,眼看著我們成就傲人的同胞黃仁勳先生,搭配護國神山掀起了一陣投資狂潮,我一直在冷眼旁觀,也幾乎沒有寫過AI相關的文章。
但是看到媒體一再喧染,說AI就要取代人類,許多專業人員(包括醫生)就將失業,搞得許多已經上班很辛苦的職場朋友人心惶惶,不禁又讓我回想起網路泡沫破滅前的瘋狂,於是忍不住想寫這篇文章,潑一盤AI的冷水。
首先我想提出兩個問題:
你敢嗎?
或許未來的AI真的很厲害,可以精準掃描你的全身,找出你身上所有細微毛病,並且精確無誤地替你把病灶排除。但是那不是現在,現在的AI距離那樣的能力,還非常非常非常非常遙遠。不信的話,你可以問醫學專家看看。
其次,讓我針對你在面對AI時應該做的事,在這裡先做一個結論:
A. 暫時可以投資AI: 你可以買AI相關股票,因為現在市場游資太多,在跨國大企業壟斷所有賺錢生意,全球又因為房價太高房市陷入低迷的此刻。手上有錢的人,沒有標的可以投資賺錢,現在連黃金都在持續上漲,AI是一個可以讓人作夢的地方。
但是我也要提醒你,投資的熱潮向來退潮很快,基本上只能用”一哄而散”來形容,當市場上出現對投資標的不利的訊息時,資金鬆動就會像大樓倒塌一樣快,快到你掛不到可以賣出去的價位,快到你的資金瞬間歸零。
B. 為將來工作做好準備: 關於工作,你不必有太多的擔心。引進AI的成本高得嚇人,許多企業主都還在觀望,我在後面會詳細說明。但是你也要知道,AI的功能雖然被投資界過份誇大,但是它確實會是一個很好用的工具。就像你如果到現在還不會用Office,不會作PPT,基本上你很難找得到好工作。
過去因為網路衍生出很多商機,許多公司在幫企業個人建置網站提高曝光率。許多網站(阿里巴巴,東森購物)利用網路賺了大錢。隨著AI的發展,市場上也會出現很多相關需求,將來這裡一定隱藏著許多商機。
先提出疑問又報告結論後,接著讓理工男解釋我作出這些結論的理由:
一. AI耗電驚人: Amazon決定退出AI發展的原因,就是他們每提供消費者一件AI服務,所收的費用都只有成本的一半。簡單的說,就是做一件虧一件。原因無他,你只要想想你隨便對AI下一個指令,AI要在多少網路上搜尋多少資料庫,才可以提供你完整的答案,你就可以簡單的知道,那會耗費多少網路跟伺服器電費。就算NVIDIA宣稱他的GPU運算能比CPU強多少倍,也遠遠不足以應付AI搜尋海量資料的需求。
二. AI所需資料庫龐大: 西方文明從希臘羅馬時期開始,中國文明從春秋戰國時代起算,再加上印度、埃及等等古國文明,人類累積下來的知識財產要輸入資料庫,恐怕不是以”京”為單位可以計算。
單單要建立以英文為基礎的完整資料庫,幾乎就是不可能的事。你可以在Google跟Microsoft導入的AI輸入法中發現,它用AI幫你選的,幾乎都不是你要的字。
英文資料庫尚且如此,要儲存諸子百家詩經、佛經這些浩瀚的中文資料,更待何時?更別說上述提到的許多文明古國,乃至日本、韓國一直到許多少數民族,歷經千百年來所累積的資料。
若干年後(也許是二十年),等到這些基礎資料庫建置完成,或者像蜂巢式主機分散儲存在各種設備,當你下一個指令搜尋的時候,AI可能要上窮碧落下黃泉地找到死,耗費的頻寬跟電費會有多嚇人,可想而知。
三. 企業主聞之卻步: 綜合以上的理由,企業要找這些科技巨擘引進AI,所需支付的費用,恐怕會是天文數字。現在有人提出針對個別產業所需的資料提供AI服務,但是當我們早就嘗試過集思廣益、腦筋急轉彎,甚至還找來業外人士提供意見腦力激盪激發創意之後,你把能夠獲取的資訊限縮在既有的產業裡,請問,這樣可以激發出什麼突破既有巢臼之外的創意。
不過基於個別產業缺人的困境,外掛的AI小型公司,將來一定會有商機。
在以上短短的篇幅裡,法蘭克闡述了對AI發展的看法後,如果你對AI的發展很有興趣,再請參考我這次大量轉載的延伸閱讀資料,這些都是我憑藉自己的邏輯本能,透過大量閱讀風傳媒報導用來印證的資料,他們多半都寫得合理合邏輯。
世界一直在變。但是世界很大,許多的變化不會像詐騙集團跟投資界,為了引誘你掏錢所編織的神話,像西遊記一樣變化得這樣快速。但是如果你能夠冷靜評估神話背後潛藏的真相,你會看清楚世界未來的走向,並且知道應該如何自處,如何從中獲得利益。
如同當年網路泡沫破滅的跡象一樣,現在很多投入鉅資的AI公司根本不賺錢,並且還在持續大量燒錢。在企業引進AI成本過高的考量下,現在的AI狂潮,勢必會在發生一個突發事件(如房利美,房地美)之後,瞬間快速退潮。
等到這一天到來的時候,你不要消極地作出AI無用的結論。你要知道它終將回歸基本面,在未來很長的時間正常發展,最終普及到像現在的網路一樣。
如果你要繼續上班,你要用心學習AI。
如果你想要創業賺錢,你要開始研究這個產業,找尋可以切入的契機。
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Frank Tzeng
曾經擔任日立冷氣公司經理、德商凱馳公司經理、東元關係企業藍青公司協理、叡亞環保公司副總經理。縱橫職場三十年,喜歡研究全球經濟及各產業變動情形,思考企業獲利策略、有效溝通凝聚團隊向心力,及勞資合作互利雙贏等等經營管理問題。