2024-09-14|閱讀時間 ‧ 約 6 分鐘

股癌【EP488】投資筆記 (iPhone 16 Pro Max 銷售情況、OpenAI最新模型O1、藤井風演唱會門票)

股市「癲瘋」,永遠的「巔峰」

這裡我會分享我在股癌 Podcast 中學到的投資見解與想法,讓我們一同踏上投資不歸路,前往投資巔峰!


購票心得

  • 購買藤井風演唱會門票
    成功購買了兩張藤井風演唱會的票,非常開心,因為非常喜歡他的音樂創作與現場表演。
  • 反對實名制購票制度
    儘管不喜歡黃牛行為,但也反對實名制購票制度,認為它製造了一種黃牛被打擊的假象,而根本原因是票價太便宜,導致供不應求。
  • 類比黃牛與股市操作
    你認為黃牛行為與股票市場中一些投資人的策略類似,他們提早買入熱門資產,觀察市場需求後再高價賣出,也有可能失敗。
  • 票價與供需問題
    你認為票價過低導致供需失衡,越來越多人參與競爭,使得演唱會門票難以獲得。即使票改成實名制,仍然解決不了需求過大的問題。

福利德修女的公仔

  • 收到福利德修女的公仔
    本週讓你特別開心的是收到《魂系》遊戲中你很喜歡的Boss——福利德修女(Sister Friede)的公仔。她是你在遊戲中印象深刻的角色,不僅造型特別,還因其難度和出場設計深深吸引了你。
  • 魂系遊戲Boss的魅力
    《魂系》遊戲的Boss戰總是充滿挑戰,福利德修女就是其中一個代表。她的三階段戰鬥和獨特的背景故事,讓很多玩家記憶深刻。她的「破相美人」形象也是遊戲設計者宮崎英高的一個典型特色。
  • 其他公仔訂購與空間問題
    訂購了一系列的公仔,包括人偶和開天工作室的瓦莉拉(Valira),以及Prime Wine Studio可能推出的Cyberpunk角色Lucy。如果Lucy出品,一定會購買。也開始煩惱這些公仔應該要放哪裡,因為空間已經不夠了。

本週市場回顧:情緒、動能與個人觀察

這個禮拜對於市場的表現,感覺開心,甚至可以說是第三開心的事情。到了禮拜五,淨值台股創下新高,這樣的表現連自己都覺得難以置信

市場情緒與動能回升

這週開始,市場情緒有了顯著的改變,動能也隨之回來。之前很多人在動能操作中被「雙巴」——前後受挫,但這個禮拜,應該有不少人發現一些標的開始出現連續性的走勢。雖然這樣的連續性無法確定能持續多久,但短期內可以先觀察壓力點,一旦到達壓力位後,市場有可能再經歷一次洗盤。

籌碼與資金情況

目前來看,市場的籌碼情況還算乾淨,資金還在尋找進場訊號。這些資金遲早會補進來。接下來的操作上,會採取較為保守的策略——即便知道未來有可能碰撞季線並拉回,還是會選擇在任何往下跳的情況下降低槓桿

iPhone 16 Pro Max 銷售情況

我們需要關注iPhone的銷售狀況。昨天,我自己也訂了一台iPhone 16 Pro Max,本來早上11點就下單,結帳時卻發現被搶光了,改成下午2點才訂到。不過,還是在第一天拿到貨。從我的觀察來看,沙漠金是賣得最好的顏色,其次是黑白,最後才是原色。上一代的原色賣得很好,所以這次可能備貨更多,導致看起來銷售相對慢些。

銷售數據與市場反應

從網路上的銷售數據來看,各大電商平台的iPhone新品都在第一時間被秒殺,但Apple官網的銷售情況似乎並沒有特別突出。目前來看,這代iPhone的銷售成績不錯,但仍需一兩個月後的整體數據來更準確判斷

影響的產業板塊

下週市場可能會反映這些銷售狀況,但部分像鏡頭廠可能反應有限,因為他們已經提早因AI題材而作動了。反而,Wi-Fi 7相關的公司可能有機會成為市場的話題,如果市場對此買單的話,這可能成為未來的趨勢。

安卓市場觀察

除了iPhone,安卓市場最近也有一些動作。根據我們的觀察,中國市場開始有一些拉貨動能,這可能預示著安卓機的復甦。雖然許多人對此持懷疑態度,但我們仍然會關注任何潛在的市場契機。如果市場出現機會,我們一定會第一時間上車。


體驗OpenAI最新模型O1:AI專業化的進階發展

這個禮拜,有機會試用了OpenAI的最新模型O1,這款模型的開發代號是Strawberry。我在測試過程中對它留下了非常深刻的印象。如果你只是用它來處理這些基礎問題,可能會感覺與之前的GPT-4差異不大,因為這類問題現有的模型早已能輕鬆解決。這讓我意識到,AI模型的進展已經進入了一個新的階段。

專業化的AI應用

OpenAI釋出了一些關於O1的demo,這些示範大多已經超出了普通使用者的範疇,顯示出AI正在向專業化發展。例如,有一個demo展示了韓文字母中的細微變化,這對於非母語者來說幾乎像是天書,但AI卻能識別出其中的語義與規則。這讓我聯想到,中文的字序即使打亂,我們依然能理解其意義。這些應用展示了AI在專業層面的進步,這不再僅僅是過去那種基礎的工具,而是開始走向高階(專業化)領域

學習與資料整理能力的突破

過去,我一直對AI模型的學習功能持懷疑態度。我會分享AI整理資料的強大之處,但並不覺得它能幫助我學習。然而,隨著模型的進步,尤其是O1的出現,我開始改變這種看法。O1的資料處理能力不是逐步增強,而是指數級的進步。它不再僅僅是為你整理資料,甚至可以提供類似於實體助理的回饋。

AI模型的未來:高階應用與普羅大眾的需求差異

一般人可能無法感受到AI模型的全部潛力,因為許多人的需求並未達到模型的極限。就像我們買最新的iPhone,卻只用來回回訊息、拍幾張照片,根本無法觸及到它的核心功能。我認為,AI模型的發展也將朝這個方向發展,模型會變得越來越強大,但只有那些有高度需求的使用者才能真正體會它的威力。


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