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吳碧娥╱北美智權報 編輯部
圖片來源 : shutterstock、達志影像
過去工業革命的蒸汽機花了數十年才跨越海洋，生成式 AI（GenAI）卻在短短數週內完成了全球覆蓋。世界智慧財產權組織（WIPO）最新發布的《2026全球智財權報告》揭露了一組數據：GenAI的全球擴散速度打破了歷史紀錄。美國從最初佔據70%的流量主導地位，僅一個月便跌至25%，顯示出技術「去中心化」的驚人速度。值得關注的是，印度、印尼等中等收入國家展現了超越其GDP預測的AI採用動能。這不只是技術的普及，更是一場關於數位基礎設施、數據算力與人才技能的全球重新洗牌。WIPO明確指出，要釋放具包容性的數位擴散潛力，僅靠新技術是遠遠不夠的；它更需要協調的投資、平衡的智慧財產權（IP）治理，以及確保所有國家與社群都能參與數位時代機會的政策配套。對於台灣的科技產業與研發高層而言，這不僅是一份全球趨勢分析，更是一份攸關企業未來在AI領域生存的「智財戰略指南」。
生成式AI擴散速度前所未見
傳統技術需要數十年才能普及，而新興數位技術只需幾天即可被廣泛接受。19世紀的電報和汽車發明，大約花了四十年才普及到世界各地。相較之下，生成式人工智慧（以ChatGPT於2022年11月發佈為例）在上線幾天內就擁有了幾乎遍佈全球的用戶。這種前所未有的傳播速度反映了現成的全球數位基礎設施，使得全球用戶能夠立即存取這些技術。
圖1. 1750年至2025年，以發明年份劃分的選定技術平均普及所需時間；圖片來源：WIPO
AI與機器學習雖然已在科技領域存在數十年，但自2022年底以來，生成式AI服務以史無前例的速度席捲全球。在推出初期，使用流量高度集中於美國，佔全球流量超過70%。然而，這種「美國獨大」的局面迅速瓦解，僅僅一個月內，美國的流量佔比就驟降至25%左右，隨後穩定在20%附近。這顯示出流量極快地擴散至全球各個國家。到了2023年年中，光是ChatGPT每月就吸引了約5億名不重複使用者，這相當於全球勞動力的12.5%。這一數據強有力地證明生成式AI在國際間早期採用的廣度。
WIPO報告分析指出，各國所得水準與 生成式AI 使用之間有明顯的正相關關係（見圖2）。高收入國家往往表現出更高的整體活躍度，這反映了其在數位基礎設施、網路連接和技能方面的差異。然而這種關係並非絕對，包括印度、巴西、印尼、菲律賓和墨西哥在內的幾個中等收入國家，其 生成式AI使用量遠高於和美國比較後所預測的水準，這顯示出新興市場對新技術的渴求與適應力。另一方面，許多低收入國家由於網路存取有限、資料中心容量不足以及數位和人工智慧技能短缺等限制，對於生成式AI仍處於應用初期階段。
圖2. 2023年美國各地區人工智慧用戶份額及人均GDP；圖片來源：WIPO
WIPO指出，生成式AI之所以能迅速在全球範圍內傳播，是因為它可以在現有的數位設備上運行，而且許多工具價格低廉甚至免費，反映出供應商之間為搶佔早期市場版圖而展開的激烈競爭。雖然生成式AI使用者在全球人口和勞動力中所佔比例仍然相對較小，但從早期的擴散模式表明，生成式AI的跨國傳播速度比以往大多數技術都要快。
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