個人意見
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堆放一些個人意見。這就是個人意見，不是真理也沒有嚴謹推論，有時甚至只是一些思考過程的側錄。
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接續前篇，本次紀錄一下透過AI自學的一些問答與想法。
2025/02/01
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如果你學習統計，是想運用於製造業的話。我想其實在製造業的職場中，統計學應用的不外乎：
MSA量測系統分析，包含GRR；SPC統計製程管制、Cpk, Ppk報告；DOE實驗設計（非必要則不太需要，除非NPI階段；也可以採取雙曲面實驗設計）；人員適應性的信度效度分析；量測儀器、人員之間的檢定；合理抽樣數的評估（一般都有MIL-STD-105E之類的國際規範；碰到刁鑽的客戶才需要驗證告訴他，你的抽樣是合理與否；或是為了避免異常流入/流出，才需要「有所本」。
以往，搭配VBA可以完成的，目前透過AI，你確實可以採取python撰寫，搭配判斷式，讓底下的工程師、課級、部級主管好做管理運用喔。
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從youtube推播的影片延伸找到一些似是而非的影片開始，接著找一些內部、外部的判斷真偽可能方法，簡言之，若沒有相關知識背景，可能就得從講的人是否可信、講的人是否真的講了這些話來判斷。
2025/01/23
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在這樣的原則下，開始對所獲得的資訊開始去區辨，雖然不太可能在這個真真假假的世界裡找到完全的真相，但試著區辨一下或許也會有新的見解，我覺得還不錯
—來自漫步筆記發佈於漫步筆記的沙龍 https://vocus.cc/article/678e0812fd89780001efe7fd
我喜歡你這個說法，區辨也需要智慧呢！
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香吉士一家人：墨西哥底層生活紀實*，作者為Oscar Lewis，該書出版於1961年(田野資料大概在1950年代蒐集)。可以想見，錄音機可是新科技。
